เทรดดิ้ง ที่มี ตัวชี้วัด ทางเทคนิค

สัญญาณ MACD, RSI, ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก, Bollinger Bands, Stochastics และรายการอื่น ๆ ที่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวันนี้ผู้ค้าวันจำเป็นต้องกระทำอย่างรวดเร็ว การตรวจสอบตัวบ่งชี้มากเกินไปกลายเป็นเวลานานนับผลการผลิตและมีแนวโน้มที่จะเสื่อมประสิทธิภาพ เมื่อการซื้อขายวัน - ไม่ว่าหุ้น forex หรือ futures - ทำให้ง่าย ใช้เพียงไม่กี่ตัวบ่งชี้สูงสุดหรือไม่ใช้ใด ๆ จะดีเกินไป พิจารณาเคล็ดลับเหล่านี้เพื่อหาตัวบ่งชี้การซื้อขายวันที่ดีที่สุดสำหรับคุณ การซื้อขายวันที่มีตัวบ่งชี้หรือไม่มีตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้เป็นเพียงการจัดการข้อมูลราคาหรือข้อมูลปริมาณดังนั้นผู้ค้าจำนวนมากจึงไม่ใช้ตัวชี้วัดใดเลย ตัวบ่งชี้ที่จำเป็นสำหรับการซื้อขายที่มีกำไร ฝึกการซื้อขายตามราคาตลาดและไม่มีตัวบ่งชี้ ที่บอกว่าตัวบ่งชี้จะช่วยให้บางคนมองเห็นสิ่งที่อาจไม่ชัดเจนในแผนภูมิราคาเช่นราคามีแนวโน้มสูงขึ้น แต่กำลังจะสูญเสียโมเมนตัม สำหรับคนที่ไม่ได้ใช้ในการอ่านการกระทำของราคา (การวิเคราะห์ว่าราคากำลังเคลื่อนที่อยู่) นี้อาจทำให้เขามองยาก แต่ตัวชี้วัดสามารถทำให้เห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น แต่น่าเสียดายที่ตัวบ่งชี้มาพร้อมกับชุดปัญหาของตัวเองสัญญาณการกลับรายการเร็วหรือเร็วเกินไป (ดูความแตกต่าง MACD ของการค้าระหว่าง DonLand จนกระทั่งคุณอ่านได้) ตัวบ่งชี้ไม่ดีหรือไม่ดีพวกเขาเป็นเพียงเครื่องมือและไม่ว่าจะเป็นอันตรายหรือเป็นประโยชน์ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาใช้อย่างไร ตัวบ่งชี้การค้าจำนวนมากมีความซ้ำซ้อนตัวชี้วัดหลายตัวเกือบจะเหมือนกันโดยมีรูปแบบเล็กน้อย หนึ่งอาจขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวร้อยละขณะที่อื่นจะขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวของเงินดอลลาร์ (PPO และ MACD) นอกจากนี้ตัวบ่งชี้อาจเป็นส่วนหนึ่งของเดียวกัน 34 คำสั่งเช่นนี้รวมถึง MACD, stochastics และ RSI แม้ว่าจะมีลักษณะแตกต่างกันเล็กน้อย แต่โดยปกติการใช้หนึ่งก็เพียงพอแล้ว การมีทั้งสามอย่างในแผนภูมิของคุณไม่ได้ช่วยปรับปรุงอัตราเดิมพันของธุรกิจการค้าของคุณเนื่องจากตัวบ่งชี้ทั้งหมดเหล่านี้จะให้ข้อมูลที่เหมือนกันเกือบตลอดเวลา แม้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) และ MACD อาจให้ข้อมูลเดียวกัน หากคุณใช้ตัวบ่งชี้ MACD (12,26) และเพิ่ม MAs 12 และ 26 ในแผนภูมิราคาของคุณตัวบ่งชี้และ MA จะบอกคุณเหมือนกัน ในความเป็นจริงแล้ว MACD ทั้งหมดแสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 ช่วงมีค่าสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 26 งวด เมื่อเส้นค่าเฉลี่ยสูงกว่าหรือต่ำกว่าศูนย์เป็นเส้นหมายความว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 ช่วงสูงหรือต่ำกว่า 26 วัน หากคุณเพิ่มตัวบ่งชี้เหล่านี้ในแผนภูมิของคุณพวกเขาจะยืนยันกันและกันเสมอเนื่องจากใช้อินพุทเดียวกัน เลือกเฉพาะตัวบ่งชี้หนึ่งจากสี่กลุ่มต่อไปนี้ (ถ้าจำเป็นต้องจำตัวบ่งชี้ไม่จำเป็นต้องทำกำไรได้) แม้เลือกเพียงหนึ่งจากแต่ละกลุ่มอาจนำไปสู่ความซ้ำซ้อนและความยุ่งเหยิงโดยไม่ต้องให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม Oscillators: นี่คือกลุ่มตัวชี้วัดที่ไหลขึ้นและลงบ่อยๆระหว่างขอบเขตบนและล่าง ออสซิลเลเตอร์ที่เป็นที่นิยม ได้แก่ RSI Stochastics ดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ (CCI) และ MACD Volume: นอกเหนือจาก volume พื้นฐาน นอกจากนี้ยังมีตัวบ่งชี้ปริมาณ ข้อมูลเหล่านี้มักรวมปริมาณข้อมูลราคากับความพยายามในการพิจารณาว่าแนวโน้มราคามีความแข็งแกร่งมากเพียงใด ตัวชี้วัดระดับเสียงที่เป็นที่นิยม ได้แก่ Volume (plain), Chaikin Money Flow, On Balance Volume และ Money Flow ซ้อนทับ เป็นตัวบ่งชี้ที่ทับซ้อนกับการเคลื่อนไหวของราคาซึ่งแตกต่างจากตัวบ่งชี้ MACD ซึ่งแยกออกจากแผนภูมิราคา การซ้อนทับอาจเลือกใช้มากกว่าหนึ่งเนื่องจากฟังก์ชันของพวกเขาต่างกันไป ภาพซ้อนทับที่เป็นที่นิยม ได้แก่ Moving Averages, Bollinger Bands ช่อง Keltner, Parabolic SAR Pivot Points และ Fibonacci Extensions and Retracements ตัวชี้วัดความกว้าง กลุ่มนี้รวมถึงตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับความเชื่อมั่นของผู้ประกอบการหรือตลาดที่กว้างขึ้น เหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นตลาดหุ้นที่เกี่ยวข้องและประกอบด้วย Trin, Ticks, Tiki และ Advance-Decline Line ไม่จำเป็นต้องมีตัวบ่งชี้ความกว้างหรือความกว้างมากกว่าหนึ่งตัว คุณอาจพบการใช้งานสำหรับการวางซ้อนบางส่วนแม้ว่าจะช่วยบ่งบอกถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงระดับการค้าและพื้นที่ที่อาจเป็นแรงสนับสนุนหรือความต้านทาน มาสเตอร์ใช้การกระทำด้านราคาและการวางซ้อนและคุณน่าจะมีตัวบ่งชี้ประเภทอื่น ๆ คำสุดท้ายเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวัน แต่ไม่มีตัวบ่งชี้เดียวที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวัน ตัวชี้วัดทางเทคนิคเป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้นไม่สามารถสร้างผลกำไรได้ กำไรต้องการให้พ่อค้าใช้ตัวชี้วัดและทักษะการวิเคราะห์ราคาของตนได้อย่างถูกต้อง (ดูการซื้อขายวันที่ผิดพลาด) นี้ต้องใช้การปฏิบัติ ไม่ว่าตัวชี้วัดใดที่คุณตัดสินใจจะใช้ให้ จำกัด ไว้เพียงเล็กน้อย การใช้ตัวบ่งชี้มากขึ้นจะซ้ำซ้อนและอาจนำไปสู่ประสิทธิภาพที่เลวร้ายยิ่งกว่าเดิม รู้จักตัวบ่งชี้ของคุณดี: อะไรคือข้อเสียของมันเมื่อใดก็มักจะผลิตสัญญาณเท็จสิ่งที่ธุรกิจการค้าที่ดีมันพลาด (ความล้มเหลวในการส่งสัญญาณ) มันมีแนวโน้มที่จะให้สัญญาณเร็วเกินไปหรือสายเกินไปสามารถใช้ตัวบ่งชี้ที่จะเรียกการค้า หรือไม่ก็แจ้งเตือนคุณด้วยการค้าที่อาจเกิดขึ้น (เวลาที่ดีหรือช่วงเวลาที่ไม่ดี) รู้สิ่งเหล่านี้เกี่ยวกับตัวชี้วัดที่คุณใช้คุณจะสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิผลมากขึ้น แสดงบทความเต็มต่ออ่านใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพื่อพัฒนาตัวชี้วัดกลยุทธ์การซื้อขายเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ Bollinger Bands เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ที่นักค้าและนักลงทุนใช้ในการวิเคราะห์อดีตและคาดการณ์แนวโน้มราคาในอนาคตและรูปแบบ ในกรณีที่ผู้นับถือลัทธิจารีตนิยมสามารถติดตามรายงานทางเศรษฐกิจและรายงานประจำปีได้ ผู้ค้าทางเทคนิคพึ่งพาตัวชี้วัดเพื่อช่วยในการตีความตลาด เป้าหมายในการใช้ตัวบ่งชี้คือการระบุโอกาสทางการค้า ตัวอย่างเช่นการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่มักคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ในกรณีนี้การใช้ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังแผนภูมิราคาช่วยให้ผู้ค้าสามารถระบุพื้นที่ที่แนวโน้มอาจมีการเปลี่ยนแปลง รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของแผนภูมิราคาที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง รูปที่ 1: QQQQ มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ครั้ง แหล่งที่มา: แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation กลยุทธ์ในทางกลับกันมักใช้ตัวบ่งชี้ในลักษณะที่มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดกฎการเข้าออกและกฎการจัดการการค้า กลยุทธ์คือชุดที่ชัดเจนของกฎที่ระบุเงื่อนไขที่แน่นอนภายใต้การค้าจะได้รับการจัดตั้งขึ้นการจัดการและปิด โดยปกติกลยุทธ์จะรวมถึงการใช้ตัวบ่งชี้อย่างละเอียดหรือตัวบ่งชี้หลายตัวเพื่อบ่งบอกถึงกรณีที่กิจกรรมการค้าจะเกิดขึ้น (ขุดลึกลงไปในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อ่าน Simple Vs ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จพระราชดำตุ) ในขณะที่บทความนี้ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์การซื้อขายเฉพาะใด ๆ จะทำหน้าที่เป็นคำอธิบายว่าตัวชี้วัดและกลยุทธ์แตกต่างกันอย่างไรและวิธีการทำงานร่วมกันเพื่อช่วยนักวิเคราะห์ด้านเทคนิค ระบุการตั้งค่าการซื้อขายความน่าจะเป็นสูง (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่การสร้างกลยุทธ์การซื้อขายของคุณเอง) ตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคจำนวนมากขึ้นมีไว้สำหรับผู้ค้าที่จะศึกษารวมถึงผู้ที่อยู่ในโดเมนสาธารณะเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือออสซิลเลเตอร์แบบสุ่ม รวมถึงตัวชี้วัดที่เป็นกรรมสิทธิ์ในเชิงพาณิชย์ นอกจากนี้ผู้ค้าจำนวนมากพัฒนาตัวบ่งชี้ที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง บางครั้งด้วยความช่วยเหลือของโปรแกรมเมอร์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ตัวบ่งชี้ส่วนใหญ่มีตัวแปรที่กำหนดโดยผู้ใช้ซึ่งจะช่วยให้ผู้ค้าสามารถปรับใช้ปัจจัยการผลิตที่สำคัญ ๆ เช่นช่วงเวลาย้อนกลับ (ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จะถูกนำมาใช้เพื่อสร้างการคำนวณ) เท่าใดเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นค่าเฉลี่ยของราคาหลักทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ ช่วงเวลาระบุไว้ในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะเฉลี่ย 50 วันก่อนกิจกรรมราคาซึ่งโดยปกติจะใช้ราคาปิดหลักทรัพย์ในการคำนวณ (แม้ว่าจะใช้ราคาอื่น ๆ เช่นเปิดสูงหรือต่ำก็ได้) ผู้ใช้กำหนดความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมถึงจุดราคาที่จะใช้ในการคำนวณ (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่บทแนะนำการสอนเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเรา) ยุทธศาสตร์ยุทธศาสตร์คือชุดของวัตถุประสงค์กฎเกณฑ์ที่กำหนดเมื่อผู้ค้าจะดำเนินการ โดยปกติกลยุทธ์จะรวมทั้งตัวกรองการค้าและทริกเกอร์ซึ่งมักใช้ตัวบ่งชี้ ตัวกรองการค้าระบุเงื่อนไขการตั้งค่าเงื่อนไขการค้าเรียกว่าเมื่อต้องดำเนินการใดอย่างหนึ่ง ตัวอย่างเช่นตัวกรองการค้าอาจเป็นราคาที่ปิดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่เกิดขึ้นจริงที่ทำให้ผู้ประกอบการค้าสามารถทำหน้าที่ AKA เส้นในทรายได้ ทริกเกอร์การค้าอาจเกิดขึ้นเมื่อราคาถึงขีดบนแถบที่ละเมิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน รูปที่ 2 แสดงกลยุทธ์ที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงโดยมีการยืนยันจาก RSI รายการการค้าและทางออกจะแสดงด้วยลูกศรสีดำขนาดเล็ก รูปที่ 2: แผนภูมิ QQQQ แสดงธุรกิจการค้าที่สร้างขึ้นโดยใช้กลยุทธ์ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นที่แถบเปิดถัดไปหลังจากที่ราคาปิดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กลยุทธ์ใช้เป้าหมายกำไรเพื่อออก แหล่งที่มา: แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation เพื่อให้ชัดเจนกลยุทธ์ไม่ใช่แค่ซื้อเมื่อราคาเคลื่อนไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่เป็นการหลีกเลี่ยงมากเกินไปและไม่ได้ระบุรายละเอียดที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินการใด ๆ นี่คือตัวอย่างของคำถามบางข้อที่ต้องตอบเพื่อสร้างกลยุทธ์วัตถุประสงค์: จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบใดรวมถึงความยาวและจุดราคาที่จะใช้ในการคำนวณราคาที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรปรับขึ้น การค้าจะถูกป้อนทันทีที่ราคาเคลื่อนไปตามระยะทางที่ระบุไว้เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อปิดบาร์หรือที่ส่วนถัดไปของบาร์ถัดไปคำสั่งซื้อใดที่จะใช้ในการวาง Market Trade Limit จำนวนสัญญาหรือจำนวนหุ้นจะเท่าใด สิ่งที่เป็นกฎการจัดการเงินกฎการออกคืออะไรคำถามเหล่านี้ทั้งหมดต้องได้รับการตอบเพื่อพัฒนาชุดกฎที่กระชับเพื่อสร้างกลยุทธ์ การใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพื่อพัฒนากลยุทธ์ตัวบ่งชี้ไม่ใช่กลยุทธ์การซื้อขาย ตัวบ่งชี้สามารถช่วยผู้ค้าในการระบุสภาวะตลาดได้โดยใช้กลยุทธ์เป็นกฎของผู้ค้า: ตัวบ่งชี้ถูกตีความและใช้เพื่อคาดเดาเกี่ยวกับกิจกรรมการตลาดในอนาคตได้อย่างไร มีเครื่องมือการซื้อขายทางเทคนิคหลายประเภทที่แตกต่างกันรวมถึงแนวโน้มปริมาณตัวบ่งชี้ความผันผวนและโมเมนตัม บ่อยครั้งที่ผู้ค้าจะใช้ตัวชี้วัดหลายตัวเพื่อสร้างกลยุทธ์แม้ว่าจะมีการแนะนำตัวชี้วัดประเภทต่างๆเมื่อใช้มากกว่าหนึ่งตัวก็ตาม การใช้ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันสามประเภทเดียวกัน - โมเมนตัมเช่น - ผลในการนับหลายของข้อมูลเดียวกันเป็นระยะทางสถิติที่เรียกว่า multicollinearity ควรหลีกเลี่ยง multicollinearity เนื่องจากมีผลซ้ำซ้อนและทำให้ตัวแปรอื่น ๆ มีความสำคัญน้อยลง ผู้ค้าควรเลือกตัวบ่งชี้จากหมวดหมู่ต่างๆเช่นตัวบ่งชี้หนึ่งโมเมนตัมและตัวบ่งชี้แนวโน้มหนึ่งตัว บ่อยครั้งหนึ่งในตัวบ่งชี้ที่ใช้สำหรับการยืนยันคือเพื่อยืนยันว่าไฟสัญญาณอื่นทำหน้าที่เป็นสัญญาณที่ถูกต้อง (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่พื้นฐานเกี่ยวกับการถดถอยสำหรับการวิเคราะห์ทางธุรกิจ) ตัวอย่างเช่นกลยุทธ์เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจใช้การใช้ตัวบ่งชี้โมเมนตัมเพื่อยืนยันว่าสัญญาณการซื้อขายถูกต้อง ตัวบ่งชี้หนึ่งค่าคือดัชนีความแรงของสัมพัทธ์ (RSI) ซึ่งเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ยของช่วงก้าวหน้าที่มีการเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ยของช่วงการลดลง เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น RSI มีอินพุตตัวแปรที่กำหนดโดยผู้ใช้รวมถึงการกำหนดว่าระดับใดจะแสดงถึงเงื่อนไขที่ซื้อจนเกินไปและขายเกิน RSI สามารถใช้ยืนยันสัญญาณที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ สัญญาณคัดค้านอาจบ่งชี้ว่าสัญญาณไม่น่าเชื่อถือและควรหลีกเลี่ยงการค้า ตัวบ่งชี้และตัวบ่งชี้แต่ละตัวจะต้องมีการวิจัยเพื่อหาแนวทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับรูปแบบการค้าและความเสี่ยง ข้อดีอย่างหนึ่งในการกำหนดกฎการซื้อขายเป็นกลยุทธ์คือการช่วยให้ผู้ค้าสามารถใช้กลยุทธ์กับข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อประเมินว่ากลยุทธ์นี้จะมีผลอย่างไรในอดีตกระบวนการที่เรียกว่า backtesting แน่นอนว่านี่ไม่ได้รับประกันผลในอนาคต แต่ก็สามารถช่วยในการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายที่มีกำไรได้อย่างแน่นอน อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของการทำ backtesting อ่าน Backtesting and Forward Testing: ความสำคัญของความสัมพันธ์) โดยไม่คำนึงถึงตัวชี้วัดใดกลยุทธ์จะต้องระบุว่าตัวชี้วัดจะถูกตีความและแม่นยำว่าจะดำเนินการอย่างไร ตัวชี้วัดคือเครื่องมือที่ผู้ค้าใช้เพื่อพัฒนากลยุทธ์ที่พวกเขาไม่ได้สร้างสัญญาณการซื้อขายด้วยตัวเอง ความคลุมเครือใด ๆ อาจนำไปสู่ปัญหา การเลือกตัวบ่งชี้เพื่อพัฒนายุทธวิธีประเภทของตัวบ่งชี้ที่พ่อค้าใช้ในการพัฒนายุทธศาสตร์ขึ้นอยู่กับประเภทของกลยุทธ์ที่เขาหรือเธอประสงค์จะสร้าง นี้เกี่ยวข้องกับรูปแบบการค้าและความเสี่ยงความอดทน ผู้ค้าที่แสวงหาการเคลื่อนไหวในระยะยาวที่มีผลกำไรมหาศาลอาจมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ตามแนวโน้มและใช้ตัวบ่งชี้แนวโน้มเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ พ่อค้าที่สนใจในการเคลื่อนไหวขนาดเล็กที่มีกำไรน้อยบ่อยอาจจะมีความสนใจในกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับความผันผวน อีกครั้งอาจใช้ตัวบ่งชี้ประเภทต่างๆเพื่อยืนยัน รูปที่ 2 แสดงตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งสี่ประเภทด้วยตัวอย่างของแต่ละข้อ รูปที่ 3: ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งสี่ประเภท ผู้ค้ามีตัวเลือกในการซื้อระบบการซื้อขายกล่องดำซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ในเชิงพาณิชย์ ความได้เปรียบในการซื้อระบบกล่องสีดำเหล่านี้คือการวิจัยและการทำ backtesting ทั้งหมดที่ทำขึ้นสำหรับนักลงทุนที่เสียเปรียบคือผู้ใช้กำลังบินตาบอดเนื่องจากวิธีการดังกล่าวมักไม่ได้รับการเปิดเผยและผู้ใช้มักไม่สามารถปรับแต่งได้ เพื่อสะท้อนถึงรูปแบบการซื้อขายของเขาหรือเธอ (เรียนรู้ว่าระบบแบล็คบ็อกซ์ทำงานร่วมกับ ETF อัจฉริยะในการทำให้ผลงานของคุณคมชัดขึ้นด้วย ETF อัจฉริยะ) ข้อสรุปตัวบ่งชี้เพียงอย่างเดียวไม่ทำให้เกิดสัญญาณการซื้อขาย ผู้ค้าแต่ละรายต้องกำหนดวิธีการที่แน่นอนซึ่งจะใช้ตัวชี้วัดเพื่อบ่งบอกถึงโอกาสทางการค้าและเพื่อพัฒนากลยุทธ์ สามารถใช้ตัวบ่งชี้ได้อย่างถูกต้องโดยไม่ต้องรวมไว้ในกลยุทธ์ แต่กลยุทธ์การซื้อขายทางเทคนิคมักมีตัวบ่งชี้อย่างน้อยหนึ่งประเภท การระบุชุดกฎอย่างสมบูรณ์เช่นเดียวกับกลยุทธ์ช่วยให้ traders สามารถทำ backtest เพื่อกำหนดความสามารถในการทำงานของกลยุทธ์เฉพาะได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ค้าเข้าใจถึงความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของกฎหรือกลยุทธ์ที่ควรจะทำในอนาคตอย่างไร นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ค้าด้านเทคนิคเนื่องจากช่วยให้นักลงทุนสามารถประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์ได้อย่างต่อเนื่องและสามารถช่วยในการตัดสินใจได้ว่าจะถึงเวลาที่จะปิดตำแหน่งหรือไม่ ผู้ค้ามักพูดถึงจอกศักดิ์สิทธิ์ (Holy Grail) ซึ่งเป็นความลับทางการค้าอันหนึ่งที่จะนำไปสู่การทำกำไรได้ทันที แต่ไม่มีกลยุทธ์ที่สมบูรณ์แบบที่จะรับประกันความสำเร็จสำหรับนักลงทุนแต่ละราย พ่อค้าแต่ละคนมีลักษณะเฉพาะอารมณ์ความสามารถในการยอมรับความเสี่ยงและบุคลิกภาพ ดังนั้นผู้ค้าแต่ละรายจึงต้องเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่พร้อมใช้งานหลากหลายวิธีการค้นคว้าวิธีดำเนินการตามความต้องการของแต่ละบุคคลและพัฒนากลยุทธ์ตามผล (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมให้ลองดูที่ Survive The Trading Game) ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากผลกำไรจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดอัตราส่วนหนี้สินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแต่ละบุคคล ประเภทของโครงสร้างการชดเชยที่ผู้จัดการกองทุนป้องกันความเสี่ยงมักจะใช้ในส่วนของการชดเชยที่มีประสิทธิภาพตาม John Murphy0s สิบกฎหมายการค้าทางเทคนิค John Murphy0s สิบกฎหมายของการซื้อขายทางเทคนิค StockCharts0s หัวหน้านักวิเคราะห์ทางเทคนิคจอห์นเมอร์ฟี่เป็นผู้เขียนที่นิยมมากคอลัม, และลำโพงในเรื่องของการวิเคราะห์ทางเทคนิค เรียงความของ John0 - กฎหมายการค้าทางเทคนิคสิบข้อเป็นชุดคำแนะนำที่ John เสนอให้กับผู้ที่ยังใหม่ต่อการวิเคราะห์ทางเทคนิค พวกเขาตั้งอยู่บนพื้นฐานของคำถามและความคิดเห็นที่เขาได้รับในช่วงหลายปีหลังจากพูดกับผู้ชมหลาย ๆ คน หากคุณสับสนเกี่ยวกับการใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคในระดับที่เป็นประโยชน์ในแต่ละวันคำแนะนำเหล่านี้ควรช่วย วิธีการคือการเคลื่อนย้ายตลาดวิธีไกลขึ้นหรือลงจะไปและเมื่อจะไปทางอื่น ๆ เหล่านี้เป็นความกังวลพื้นฐานของนักวิเคราะห์ทางเทคนิค หลังแผนภูมิและกราฟและสูตรทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดเป็นแนวคิดพื้นฐานที่ใช้กับทฤษฎีส่วนใหญ่ที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคในปัจจุบัน จอห์นเมอร์ฟี่หัวหน้านักวิเคราะห์ทางเทคนิคของ StockCharts ได้กล่าวถึงประสบการณ์ในด้านการพัฒนากฎหมายพื้นฐาน 10 ข้อของการซื้อขายทางเทคนิคซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยในการอธิบายแนวคิดเรื่องการซื้อขายทางเทคนิคสำหรับผู้เริ่มต้นและเพื่อปรับปรุงวิธีการซื้อขาย สำหรับผู้ประกอบการที่มีประสบการณ์มากขึ้น หลักเกณฑ์เหล่านี้กำหนดเครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์ทางเทคนิคและวิธีใช้เพื่อระบุโอกาสในการซื้อและขาย ก่อนที่จะเข้าร่วม StockCharts จอห์นเป็นนักวิเคราะห์ด้านเทคนิคของ CNBC-TV เป็นเวลาเจ็ดปีในรายการ Tech Talk ที่เป็นที่นิยม และได้ประพันธ์หนังสือที่ขายดีที่สุดสามเล่มในหัวข้อ: การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน ซื้อขายกับ Intermarket Analysis และ Visual Investor หนังสือเล่มล่าสุดของเขาแสดงให้เห็นถึงองค์ประกอบภาพที่จำเป็นในการวิเคราะห์ทางเทคนิค หลักการพื้นฐานของแนวทางการวิเคราะห์ทางเทคนิคของ John0 แสดงให้เห็นว่าการกำหนดตลาดที่กำลังจะเกิดขึ้น (ขึ้นหรือลง) เป็นเรื่องสำคัญมากกว่าเหตุผลที่อยู่เบื้องหลัง ต่อไปนี้เป็นกฎสำคัญที่สุดสิบข้อของการซื้อขายทางเทคนิคที่สำคัญของ John08: 1. จัดทำแผนภูมิระยะยาวเพื่อศึกษาแนวโน้ม เริ่มต้นการวิเคราะห์แผนภูมิด้วยแผนภูมิรายเดือนและรายสัปดาห์ที่ครอบคลุมหลายปี แผนที่ขนาดใหญ่ของตลาดให้การมองเห็นมากขึ้นและมุมมองระยะยาวที่ดีขึ้นในตลาด เมื่อระยะยาวได้รับการจัดตั้งแล้วปรึกษาแผนภูมิรายวันและภายในวัน การมองตลาดในระยะสั้นเพียงอย่างเดียวอาจเป็นการหลอกลวง แม้ว่าคุณจะค้าขายในระยะสั้นคุณจะทำดียิ่งขึ้นหากคุณค้าขายในทิศทางเดียวกับแนวโน้มระยะกลางและระยะยาว 2. กำหนดแนวโน้มและปฏิบัติตามด้วยกำหนดแนวโน้มและปฏิบัติตาม แนวโน้มของตลาดมีหลายรูปแบบในระยะยาวระยะกลางและระยะสั้น ขั้นแรกกำหนดว่าคุณจะไปค้าขายที่ใดและใช้แผนภูมิที่เหมาะสม ให้แน่ใจว่าคุณค้าในทิศทางของแนวโน้มที่ ซื้อปรับลดลงหากมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น ขายทำกำไรหากแนวโน้มลดลง หากคุณกำลังเทรนด์เทรนด์ระดับกลางให้ใช้แผนภูมิรายวันและรายสัปดาห์ หากคุณค้าขายในวันเดียวให้ใช้แผนภูมิรายวันและภายในวัน แต่ในแต่ละกรณีให้แผนภูมิระยะยาวกำหนดแนวโน้มแล้วใช้แผนภูมิระยะสั้นสำหรับกำหนดเวลา ค้นหาระดับต่ำสุดและต่ำสุดของการค้นหาระดับการสนับสนุนและความต้านทาน สถานที่ที่ดีที่สุดในการซื้อตลาดอยู่ใกล้ระดับการสนับสนุน การสนับสนุนดังกล่าวมักเป็นปฏิกิริยาที่ต่ำ สถานที่ที่ดีที่สุดในการขายตลาดอยู่ใกล้ระดับความต้านทาน ความต้านทานมักจะเป็นยอดก่อนหน้านี้ หลังจากที่จุดสูงสุดของแรงต้านทานได้รับการหักแล้ว กล่าวอีกนัยหนึ่งความสูงเก่าจะกลายเป็นค่าต่ำสุดใหม่ ในทำนองเดียวกันเมื่อระดับการสนับสนุนถูกทำลายก็มักจะผลิตขายในการชุมนุมที่ตามมาต่ำเก่าสามารถกลายเป็นสูงใหม่ 4. ทราบว่าจะย้อนกลับได้อย่างไร การปรับตัวของตลาดขึ้นหรือลงมักเรียกคืนส่วนสำคัญของแนวโน้มก่อนหน้านี้ คุณสามารถวัดการแก้ไขในแนวโน้มที่มีอยู่ในเปอร์เซ็นต์ที่เรียบง่าย การปรับค่าประมาณร้อยละห้าสิบของแนวโน้มก่อนเป็นเรื่องปกติมากที่สุด การตอบสนองต่ำสุดคือหนึ่งในสามของแนวโน้มก่อนหน้านี้ ค่าเฉลี่ยสูงสุดคือประมาณสองในสาม Fibonacci Retracements 1) จาก 38 และ 62 ก็คุ้มค่ากับการเฝ้าดู ในช่วงขาลงขาขึ้นดังนั้นจุดเริ่มต้นในการซื้อขายอยู่ที่ 33-38 จุด 5. วาดเส้นแนวโน้มการวาดเส้น เส้นแนวโน้มเป็นเครื่องมือสร้างแผนภูมิที่ง่ายและมีประสิทธิภาพมากที่สุด ทั้งหมดที่คุณต้องมีขอบตรงและสองจุดบนแผนภูมิ เส้นแนวโน้มขึ้นจะถูกวาดตามระดับต่ำสุดที่สอง เส้นแนวโน้มลงจะวาดตามยอดเขาสองแห่งต่อเนื่อง ราคามักจะดึงกลับไปเป็นเส้นแนวโน้มก่อนกลับมาทำงานใหม่ แนวโน้มของเส้นแนวโน้มจะส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้ม เส้นแนวโน้มที่ถูกต้องควรถูกแตะอย่างน้อยสามครั้ง เส้นแนวโน้มยาวขึ้นและมีผลต่อเวลาที่ได้รับการทดสอบมากขึ้นความสำคัญจะกลายเป็น 6. ปฏิบัติตามค่าเฉลี่ยดังกล่าวตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การย้ายค่าเฉลี่ยให้สัญญาณการซื้อและขายวัตถุประสงค์ พวกเขาบอกคุณหากแนวโน้มที่มีอยู่ยังคงเคลื่อนไหวและช่วยยืนยันการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้บอกล่วงหน้า แต่อย่างใดว่าแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงจะใกล้เข้ามา กราฟการรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าคือวิธีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการค้นหาสัญญาณการซื้อขาย การรวมฟิวเจอร์สที่เป็นที่นิยม ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 และ 9 วัน 9 และ 18 วัน 5- และ 20 วัน สัญญาณจะได้รับเมื่อเส้นค่าเฉลี่ยที่สั้นกว่าข้ามอีกต่อไป การปรับราคาที่สูงกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 40 วันยังเป็นสัญญาณการซื้อขายที่ดี เนื่องจากเส้นกราฟเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยตัวบ่งชี้แนวโน้มจะทำงานได้ดีที่สุดในตลาดที่มีแนวโน้ม 7. เรียนรู้ Turns Track oscillators ออสซิลเลเตอร์ช่วยระบุตลาดที่ซื้อจนเกินไป ขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการยืนยันการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มในตลาด oscillator มักจะช่วยเตือนเราล่วงหน้าว่าตลาดมีการปรับตัวหรือลดลงมากและจะเร็วขึ้น สองที่นิยมมากที่สุดคือดัชนีความต้านทานสัมพัทธ์ (RSI) และ Stochastics Oscillator พวกเขาทั้งสองทำงานในระดับ 0 ถึง 100 ด้วย RSI การอ่านมากกว่า 70 จะซื้อเกินในขณะที่การอ่านด้านล่าง 30 เป็น oversold ค่าซื้อที่สูงเกินไปและขายให้แก่ Stochastics เป็น 80 และ 20 ส่วนใหญ่ผู้ค้าใช้เวลา 14 วันหรือหลายสัปดาห์สำหรับ stochastics และ 9 หรือ 14 วันหรือหลายสัปดาห์สำหรับ RSI ความแตกต่างของ oscillator มักจะเตือนถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาด เครื่องมือเหล่านี้ทำงานได้ดีที่สุดในช่วงตลาดการซื้อขาย สัญญาณรายสัปดาห์สามารถใช้เป็นตัวกรองสัญญาณรายวันได้ สัญญาณรายวันสามารถใช้เป็นตัวกรองสำหรับแผนภูมิภายในวันได้ รู้จักสัญญาณเตือนการค้าบ่งชี้ MACD ตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) (พัฒนาโดย Gerald Appel) รวมระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยแบบเคลื่อนย้ายโดยมีองค์ประกอบ overbought ขององค์ประกอบ oscillator สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อสายเร็วกว่าข้ามไปช้ากว่าและเส้นทั้งสองมีค่าต่ำกว่าศูนย์ สัญญาณการขายเกิดขึ้นเมื่อเส้นที่เร็วกว่าตัดผ่านด้านล่างช้ากว่าจากเส้นศูนย์ สัญญาณรายสัปดาห์มีความสำคัญมากกว่าสัญญาณรายวัน ฮิสโตแกรม MACD จะอธิบายความแตกต่างระหว่างสองบรรทัดและให้คำเตือนก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม เรียกว่าฮิสโตแกรมเนื่องจากแถบแนวตั้งใช้เพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างสองบรรทัดบนแผนภูมิ 9. แนวโน้มหรือไม่ใช้เทรนด์ใช้ตัวบ่งชี้ ADX เส้นค่าเฉลี่ยของดัชนีการเคลื่อนไหวทิศทาง (ADX) จะช่วยกำหนดว่าตลาดอยู่ในช่วงแนวโน้มหรือเป็นช่วงการซื้อขาย วัดระดับของแนวโน้มหรือทิศทางในตลาด เส้น ADX ที่พุ่งขึ้นแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้น เส้นลดลงของ ADX บ่งชี้ว่ามีตลาดการค้าและไม่มีแนวโน้ม เส้น ADX ที่เพิ่มขึ้นช่วยให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ ADX ที่ตกลงมา โดยการวางแผนทิศทางของเส้น ADX ผู้ประกอบการค้าจะสามารถกำหนดรูปแบบการซื้อขายและตัวชี้วัดใดที่เหมาะกับสภาพตลาดปัจจุบันมากที่สุด 10. รู้ว่าสัญญาณยืนยันไม่ได้ละเว้นปริมาณ ปริมาณเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญมากในการยืนยัน ราคาพุ่งขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องสร้างความมั่นใจว่าปริมาณที่หนักขึ้นกำลังเกิดขึ้นในทิศทางของแนวโน้มที่มีอยู่ ในช่วงขาขึ้นปริมาณที่หนักขึ้นจะเห็นได้ในวันขึ้น ปริมาณการปรับตัวเพิ่มขึ้นยืนยันว่าเงินใหม่กำลังสนับสนุนแนวโน้มที่เกิดขึ้น ปริมาณที่ลดลงมักเป็นคำเตือนว่าแนวโน้มใกล้เสร็จแล้ว แนวโน้มขาขึ้นของราคาที่แข็งขึ้นควรมาพร้อมกับปริมาณที่เพิ่มขึ้น quot11.quot เก็บไว้ที่นี่ การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นทักษะที่ช่วยเพิ่มประสบการณ์และการศึกษา เป็นนักเรียนเสมอและเรียนรู้อยู่เสมอ 1) Leonardo Fibonacci เป็นนักคณิตศาสตร์ในศตวรรษที่สิบสามที่ค้นพบความสัมพันธ์ที่แม่นยำและคงที่ระหว่างตัวเลขฮินดู - อารบิกในลำดับ (1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, ฯลฯ ไปจนถึงอนันต์) ผลรวมของตัวเลขติดต่อกันสองชุดในลำดับนี้เท่ากับจำนวนที่สูงกว่าถัดไป หลังจากสี่อันดับแรกอัตราส่วนของจำนวนใด ๆ ที่อยู่ในลำดับต่อไปจะสูงกว่าจำนวนถัดไป 618 อัตราส่วนดังกล่าวเป็นที่รู้จักของนักคณิตศาสตร์ชาวกรีกโบราณและชาวอียิปต์ในฐานะ Golden Mean ซึ่งมีแอพพลิเคชันที่สำคัญในด้านศิลปะสถาปัตยกรรมและในตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับเทคนิคตัวชี้วัดทางเทคนิคและ Overlays ตัวชี้วัดทางเทคนิคเป็นเส้นที่มักพบบ่อยๆอยู่ด้านบนด้านล่างและด้านบน - ข้อมูลราคาในกราฟทางเทคนิค ตัวชี้วัดที่ใช้ขนาดเดียวกับราคามักจะวางไว้ที่ด้านบนของแท่งราคาและเรียกว่าซ้อนทับ ถ้าคุณยังใหม่กับแผนภูมิหุ้นและการใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคบทความต่อไปนี้จะช่วยให้คุณได้รับ: แนะนำตัวชี้วัดทางเทคนิคและ Oscillators การแนะนำในเชิงลึกกับตัวชี้วัดทางเทคนิคและ oscillator ต่างๆออกไปที่นั่น ต้องอ่านบทความสำหรับผู้ใช้ StockCharts เทคนิคการทับซ้อนแถบ Bollinger การซ้อนทับแผนภูมิที่แสดงถึงขีด จำกัด บนและล่างของการเคลื่อนไหวของราคา 039normal039 โดยอ้างอิงจากการเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคา Chandelier Exit ตัวบ่งชี้ที่สามารถใช้ในการตั้งค่าการสูญเสียการหยุดชะงักตามรอยทั้งระยะยาวและระยะสั้น Ichimoku Cloud ตัวบ่งชี้ที่ครอบคลุม (KAMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ไม่ซ้ำกันซึ่งมีความผันผวนและปรับให้เข้ากับค่าใช้จ่ายโดยอัตโนมัติ Keltner Channels การซ้อนทับแผนภูมิที่แสดงถึงขีด จำกัด บนและล่างสำหรับราคา การเคลื่อนไหวขึ้นอยู่กับช่วง True True เฉลี่ยของราคาการซ้อนทับแผนภูมิเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่แสดงค่า 039average039 เมื่อเวลาผ่านไป มีการอธิบายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบขนานทั้งสองแบบ (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จ (EMA) โดยมีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ Moving Average ซ้อนทับแผนภูมิประกอบด้วยช่องที่เกิดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ Pararolic SAR การซ้อนทับแผนภูมิที่แสดงจุดกลับด้านล่างราคาในขาขึ้นและราคาสูงกว่า Pivot Points Downtrend Pivot Points การซ้อนทับแผนภูมิที่แสดงจุดกลับด้านล่างราคาในขาขึ้นและราคาที่สูงขึ้นในช่วงขาลงช่องทางราคาซ้อนทับแผนภูมิที่แสดงช่องทำจากสูงสุดและต่ำสุดต่ำสุดในช่วงเวลาหนึ่งตามราคาตลาด (VWAP) ตัวบ่งชี้ในวันที่ขึ้นอยู่กับค่าเงินดอลลาร์ทั้งหมดของธุรกิจการค้าทั้งหมดสำหรับวันปัจจุบันหารด้วยปริมาณการซื้อขายรวมของวันปัจจุบัน ZigZag การวางซ้อนแผนภูมิ ที่แสดงการเคลื่อนไหวของราคาที่กรองซึ่งสูงกว่าเปอร์เซ็นต์ที่ระบุตัวชี้วัดทางเทคนิคการสะสมรวมกันของสายการผลิตรวมราคา a d ปริมาตรเพื่อแสดงให้เห็นว่าเงินจะไหลเข้าหรือออกจากคลัง Aroon ใช้ Aroon Up และ Aroon Down เพื่อพิจารณาว่าหุ้นมีแนวโน้มหรือไม่ Aroon Oscillator วัดความแตกต่างระหว่าง Aroon Up กับ Aroon Down Band Width แสดงความแตกต่างระหว่างส่วนบน และ Lower Bollinger Band B Indicator แสดงความสัมพันธระหวางคาระหวางราคาและเบี่ยงเบนมาตรฐาน Coppock Curve เครื่องวิเคราะหที่ใชอัตราการเปลี่ยนแปลงและถัวเฉลี่ยถวงน้ําหนักเคลื่อนที่เพื่อวัดโมเมนตัมสัมประสิทธิ์สหสัมพันธแสดงระดับความสัมพันธระหวางสองหลักทรัพยในกรอบเวลาที่กําหนด Chaikin Money Flow (CMF) รวมราคาและปริมาณเพื่อแสดงเงินที่ไหลเข้าหรือออกจากหุ้น Alternative to AccumulationDistribution Line Chaikin Oscillator รวมราคาและปริมาณเพื่อแสดงเงินที่ไหลเข้าหรือออกจากหุ้น ขึ้นอยู่กับ AccumulationDistribution Line Detrended Oscillator ราคา (DPO) oscillator ราคาที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ displaced เพื่อระบุวงจรความง่ายในการเคลื่อนไหว (EMV) ตัวบ่งชี้ที่เปรียบเทียบปริมาณและราคาเพื่อระบุการย้ายที่สำคัญดัชนีมวลตัวบ่งชี้ที่ระบุ reversals เมื่อช่วงราคา ขยายตัว MACD Histogram เป็นตัวสร้างความผันผวนที่แสดงความแตกต่างระหว่าง MACD และเส้นสัญญาณของเส้นอัตราการไหลของเงิน (MFI) RSI แบบ Volume-weighted ที่แสดงการเปลี่ยนแปลงคือการซื้อและขายความดัน Volume Negative Volume Index (NVI) เพื่อระบุการผกผันของแนวโน้มปริมาณยอดคงเหลือ (OBV) รวมราคาและปริมาตรด้วยวิธีที่ง่ายมากในการแสดงว่าเงินอาจไหลเข้าหรือออกจากสต็อกความผันผวนของสัมพัทธ์ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เปรียบเทียบสมรรถนะของทั้งสองหุ้นกับแต่ละอื่น ๆ ด้วยการหาร ข้อมูลราคาของพวกเขา Pring0's Know Sure Thing (KST) โมเมนตัม oscillator จาก Martin Pring จากอัตราการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นสำหรับ สี่เฟรมเวลาที่แตกต่างกัน Pring ของตัวบ่งชี้โมเมนตัม KA พิเศษจากมาร์ติน Pring ที่รวมดัชนีความแรงของระยะสั้นกลางและระยะยาว Relative Strength Index (RSI) แสดงให้เห็นว่าแรงหุ้นกำลังเคลื่อนไหวอยู่ในทิศทางปัจจุบันของ RRG Relative Strength ใช้อัตราส่วนของ RS ในการวัด (SCTR) ระบบการจัดอันดับแบบสัมพัทธ์ของเราอิงตามความแรงของจุดทางเทคนิคที่มีนัยสำคัญทางสถิติ (Slope Measures) การวัดค่าความผันผวนของ Stochastic Oscillator (Fast Slow and Full) ) แสดงให้เห็นว่าราคาของหุ้นกำลังทำอะไรเทียบกับการเคลื่อนไหวในอดีต StochRSI รวม Stochastics ด้วยตัวบ่งชี้ RSI เพื่อช่วยให้คุณเห็นการเปลี่ยนแปลงของ RSI ได้ชัดเจนขึ้น TRIX ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของการเคลื่อนไหวราคาสามเท่าดัชนีความแข็งแกร่ง (True Strength Index) ตัวบ่งชี้ที่วัดทิศทางของแนวโน้มและระบุถึงระดับที่ทับซ้อนกัน Ulcer Index ตัวบ่งชี้ ออกแบบมาเพื่อวัดความเสี่ยงหรือความผันผวนของตลาด Ultimate Oscillator รวมระยะยาวระยะกลางและระยะสั้นลงไปเป็นตัวบ่งชี้ Vortex จำนวนตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้ที่ออกแบบมาเพื่อระบุจุดเริ่มต้นของเทรนด์ใหม่และกำหนดแนวโน้มการใช้ Williams R Usoch Stochastics เพื่อพิจารณา ซื้อเกินราคาและ oversold levels นอกจากนี้เรายังมีคอลเลกชันขนาดใหญ่ของตัวบ่งชี้ตลาดไว้ในหน้านี้