ความแม่นยำ อัตราแลกเปลี่ยน ซื้อขาย

FX AlgoTrader พัฒนาเครื่องมือการซื้อขายและระบบการซื้อขายอัตโนมัติสำหรับผู้ค้า Forex, Commodity, Index และ CFD เราพัฒนาส่วนใหญ่บนแพลตฟอร์มการซื้อขาย MetaTrader MT4 แต่ยังจัดหาแพลตฟอร์มที่เป็นอิสระในการเขียน Java และ JavaFX ผลิตภัณฑ์ของเรามีมากมายและครอบคลุมการบริหารความเสี่ยงระบบการซื้อขายอัตโนมัติการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และระบบแจ้งเตือนที่ดีขึ้นอยู่กับตัวชี้วัดทางเทคนิคแบบเดิมช่วยให้ผู้ค้าผ่านเครื่องมือการซื้อขายที่มีความแม่นยำสูงและระบบการซื้อขายอัตโนมัติแบบกึ่งอัตโนมัติ Technical Software Analysis Charts for Andrews Median Lines and สาย Babson สำหรับ Stock, Futures และ Forex trading เครื่องมือทางเรขาคณิตในตลาดของซอฟต์แวร์ Precision Trader ใช้มาเกือบ 100 ปีแล้ว ในตอนแรกพวกเขาใช้เพื่อติดตามดัชนีหุ้นโดย Roger Babson เขาสอนดร. อลันแอนดรูส์ ศาสตราจารย์ Alan Hall Andrews จะสอนวิธีใช้คำแนะนำเหล่านี้โดยส่งคำแนะนำที่ถูกต้องเพื่ออ่านไปยังโบรกเกอร์ในเช้าวันจันทร์ (คลิกเพื่อดูหลักฐานในวิดีโอ) ขณะนี้มีซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้คุณใช้รูปทรงเรขาคณิตที่ซ่อนอยู่ในตลาด ซอฟต์แวร์ต่างๆถูกใช้โดยนักลงทุนมานานกว่า 20 ปี ใครต้องการซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลเชิงเทคนิคใครก็ตามที่ต้องการเครื่องมือที่สามารถฝึกอบรมพวกเขาในการใช้เครื่องมือเกี่ยวกับรูปทรงเรขาคณิตของตลาด หลายคนรู้จัก Andrews Median Line หรือ Andrews Pitchforks แต่มีเพียงไม่กี่คนที่รู้วิธีใช้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้แต่น้อยก็ทราบวิธีเลือกแกนเพื่อวาดเส้นจาก ส่วนใหญ่ไม่เป็นที่ชัดเจนตามตารางด้านล่าง เหมือนโบว์และลูกศร เกือบทุกคนรู้วิธีการยิงลูกศร แต่มีเพียงไม่กี่ที่สามารถกดจุดศูนย์กลางของเป้าหมายจากระยะไกลได้ นี่คือเหตุผลที่ต้องใช้หลักสูตร Advanced Andrews วิธีหนึ่งที่จะได้รับซอฟต์แวร์นี้เพื่อพัฒนาความเข้าใจที่ลึกขึ้นลึกซึ้งของเทคนิคซอฟต์แวร์ฟรีสำหรับทุกคนที่สามารถเข้าถึง Andrews Advanced Technical Analysis Course Alan Hall Andrews รู้จักพรสวรรค์ของ Ron Jaenisch และสนับสนุนเขาในการสอนหลักสูตรบนชายฝั่งตะวันตก ศาสตราจารย์แอนดรูส์ทบทวนคู่มือการใช้หลักสูตรของเขาและเขียนลงบนปกเป็นหัวข้อสำคัญที่น่าสนใจของหลักสูตร ศาสตราจารย์ยังสนับสนุนให้เขาพัฒนาวิธีการสอนในคอมพิวเตอร์ ในช่วงหลายปีที่ผ่านมารอนได้พัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ประเภทต่างๆและตอนนี้กำลังดำเนินการกับ บริษัท เทรดดิ้งพรีซิชั่นรุ่นใหม่เราเป็น บริษัท ระดับโลกในการเป็นผู้ค้าขายในบ้านที่หลงใหลในการช่วยผู้ค้าในทุกขั้นตอนในการเดินทางเพื่อแลกกับสินค้าใหม่ ๆ ชั้น สิ่งที่ทำให้ Trade With Precision ไม่ซ้ำกันดูวิดีโอ 2 นาทีของเราเพื่อค้นหา out8230 ทีมการค้าผู้เชี่ยวชาญของเราใช้กลยุทธ์การซื้อขายที่แม่นยำของเราซึ่งรวมถึงหลักการทางเทคนิคกลยุทธ์ความคิดและเทคนิคการบริหารความเสี่ยงของเรา กลยุทธ์ของเราสามารถใช้ข้ามตลาดใดก็ได้และระยะเวลาใด ๆ รวมถึง: ไม่ว่าคุณจะค้าขายกับตลาดหุ้น, ฟิวเจอร์ส, ฟิวเจอร์ส, ตัวเลือกหรือไบนารีเราก็สามารถช่วยได้ ทักษะที่ดีที่สุดคือการตัดสินใจเมื่อกราฟมีแนวโน้มที่จะย้ายและนี่คือความพิเศษของเรา (เปิดและปิดการซื้อขายภายในหนึ่งวัน) การซื้อขาย Swing (การเปิดและปิดการซื้อขายภายในวันหลายสัปดาห์เป็นเวลาหลายสัปดาห์) กลยุทธ์ของเราช่วยในการตัดสินใจทิศทางของกราฟได้ ก้าวต่อไปช่วงเวลาที่คุณมองหากลยุทธ์เหล่านี้ขึ้นอยู่กับคุณ เราอยู่ระหว่างประเทศและออนไลน์เสมอ 8211 รถไฟกับเราจากที่ใดก็ได้ในโลกการค้าที่เป็นประโยชน์กับ Precision ก่อตั้งโดย CEO และหัวหน้า Trader, Nick McDonald เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับนิคและทีมผู้บริหารของเราที่นี่ ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับทีมงานผู้ค้าทั่วโลกและเจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุนที่ไม่มีใครเทียบได้ ไปที่หน้าหลักสูตรของเราเพื่อดูช่วงของแพคเกจการฝึกอบรมที่เรานำเสนอ เยี่ยมชมเว็บไซต์ของ บริษัท ของเราเพื่อดูว่าเราช่วยโบรกเกอร์และการแลกเปลี่ยนทั่วโลกลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าวฟรีของเราเพื่อรับเคล็ดลับการซื้อขาย, คำวิจารณ์ของตลาดและอื่น ๆ จากทีมงานการค้า TWP ลงทะเบียนเพื่อรับข่าวสารฟรีลิขสิทธิ์พรีซิชั่นยูนิเวอร์เบล LP สงวนลิขสิทธิ์. Trade With Precision เป็นชื่อการค้าของ Precision Universal LP ที่จดทะเบียนในประเทศนิวซีแลนด์ภายใต้หมายเลขทะเบียน 2540518 การใช้เว็บไซต์นี้และข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งรวมถึงการลงทะเบียนฟรีหรือจ่ายเงินเพื่อการศึกษาต่างๆเป็นการยืนยันการยอมรับข้อกำหนดและเงื่อนไขของเรา

วิธี การ ค้า ตัวเลือกไบนารี ประสบความสำเร็จใน รูปแบบไฟล์ pdf ผสาน

เทรดดิ้งตัวเลือกไบนารีสำหรับ Dummies PDF Binary Book โบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีชั้นนำในช่วงประสบการณ์ 3 ปีของเราเป็นพ่อค้ามักมากทั้งสองซื้อขายที่แท้จริงหลายสิบโบรกเกอร์ ที่นี่เรานำเสนอโบรกเกอร์ที่ได้รับการจัดอันดับสูงสุดว่าในความเห็นของเราเป็นสิ่งที่ดีที่สุดในตลาด โบรกเกอร์ที่เชื่อถือได้ที่นำเสนอในหน้านี้เป็นสิ่งที่เราแนะนำ 1. Bina-Trade - (ยอมรับ US Traders) นี่คือเครื่องมือการซื้อขายไบนารีตัวใหม่ที่ทุกคนกำลังพูดถึง เป็นโปรแกรมการซื้อขาย Robo ซึ่งอิงกับเทคโนโลยีที่ธนาคารขนาดใหญ่ของ Wall Street ใช้ในการครองตลาดในตลาดหุ้น เครื่องมือนี้ฟรีและมีให้สำหรับผู้ค้าตัวเลือกไบนารีของทุกประเทศรวมทั้งสหรัฐอเมริกา 2. 24option - เป็นหนึ่งในโบรกเกอร์การซื้อขายออนไลน์ที่ดีที่สุดในโลก ให้โบนัสต้อนรับ 100 อันใจกว้าง (เพิ่มเป็นสองเท่าของทุนการซื้อขาย) การบริการลูกค้าที่ยอดเยี่ยมและการจ่ายเงินที่รวดเร็ว (ไม่ยอมรับผู้ค้าในสหรัฐฯ) 3. คัดลอกโปร - นี่คือแนวคิดการซื้อขายใหม่ที่ช่วยให้คุณสามารถมองสิ่งที่ผู้ค้าประสบความสำเร็จมากที่สุดและคัดลอกความสำเร็จของพวกเขา คุณต้องดูให้เชื่อ ใช้งานได้ดีสำหรับเราทดลองดูว่าสามารถทำงานให้คุณได้หรือไม่ (ไม่เสียค่าใช้จ่าย) มีให้สำหรับผู้ค้าของทุกประเทศรวมทั้งสหรัฐอเมริกา วิธีการค้าตัวเลือกไบนารีสำเร็จ - Free Binary Book ดาวน์โหลดไบนารีตัวเลือกการค้าให้คุณมีโอกาสในการค้าหุ้นตัวเลือกสกุลเงินและสินค้าโภคภัณฑ์โดยใช้อินเตอร์เฟซแพลตฟอร์มแบบง่ายๆโดยใช้การคลิกเมาส์หนึ่ง ในทางตรงกันข้ามกับการลงทุนแบบมาตรฐานการซื้อขายไบนารี (BO) ให้คุณได้ภาพที่ชัดเจนมากของ ROI ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า นี่คือโอกาสที่ยอดเยี่ยมในการสั่งการกำไรและการควบคุมความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ไม่ใช่ตลาด แต่คุณเป็นคนตัดสินใจจริงๆว่าคุณอาจมีความเสี่ยงและผลกำไรที่คุณต้องการ วัตถุประสงค์ของตัวเลือกไบนารีนี้ eBook คือการแสดงวิธีการทำเงินซื้อขาย BO BO เป็นเครื่องมือการลงทุนที่เป็นที่นิยมสำหรับการซื้อขายหุ้นสินค้าโภคภัณฑ์และสกุลเงิน ไบนารีการซื้อขายเป็นเรื่องง่ายและตรงไปตรงมาทั้งหมดที่คุณต้องทำคือตัดสินใจว่าจะให้ทั้งสองทิศทางมีสินทรัพย์ใดบ้างที่จะเคลื่อนย้ายขึ้นหรือลง และไบนารีมีศักยภาพในการทำกำไรสูงมาก BO ช่วยให้ผู้เริ่มต้นมีโอกาสประสบความสำเร็จในการซื้อขายการเงิน จริงๆแล้วคนที่มีประวัติทางการเงินต่ำสุดสามารถสร้างรายได้ด้วยการเรียนรู้วิธีการค้าขายทางออนไลน์ ตัวเลือกไบนารีการซื้อขายสำหรับ Dummies PDF มีคุณลักษณะและกลยุทธ์ของ BO รวมทั้งกลยุทธ์ที่จำเป็นในการบรรลุความสำเร็จในการซื้อขายไบนารี ต่อไปนี้คือบางส่วนของหัวข้อที่คุณจะค้นพบขณะอ่านหนังสือ: ปัจจัยที่สำคัญที่สุดเพียงอย่างเดียวในการเลือกกลยุทธ์แบบไบนารีสำเร็จ - ละเว้นที่อันตรายของคุณเอง วิธีการป้องกันการตกเหยื่อของนายหน้าที่ไม่สุจริต ง่ายและง่ายต่อการคัดลอกความคิดที่จะเพิ่มโอกาสในการชนะการค้า กลยุทธ์ตัวเลือกไบนารี วิธีการตรวจสอบการหลอกลวง สิ่งที่คุณต้องประสบความสำเร็จใน BO ข้อดีและข้อเสียของการซื้อขาย BO กลยุทธ์การบริหารความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพเพื่อช่วยลดความเสี่ยงและรักษาเงินทุนของคุณ ปัจจัยสำคัญในการซื้อขายตัวเลือกไบนารีทางการเงินที่ประสบความสำเร็จ การพัฒนากลยุทธ์การลงทุนและจุดเข้าใช้งานของ BO ที่ส่งผลต่อการทำงาน รายการเคล็ดลับที่ง่ายต่อการปฏิบัติตามเพื่อช่วยปรับปรุงความสำเร็จในการซื้อขายของคุณ จำนวนเงินที่คุณต้องการเริ่มต้นซื้อขาย ทั้งหมดนี้และอื่น ๆ อีกมากมาย เทรดดิ้งตัวเลือกไบนารีสำหรับผู้เริ่มต้นวิดีโอบทคัดย่อไบนารีวิดีโอ: อะไรคือกลยุทธ์ตัวเลือกไบนารีวัตถุประสงค์ของวิธีการนี้การค้าตัวเลือกไบนารีที่ประสบความสำเร็จหนังสือคือการแสดงวิธีการทำเงินซื้อขายตัวเลือกไบนารี ในหลายบทแรกเราจะจัดการกับความลึกซึ้งของ BO ในขณะที่ต่อมาเราจะเข้าสู่กลยุทธ์ที่จำเป็นในการบรรลุความสำเร็จในการซื้อขายไบนารี ดังนั้นสิ่งที่เป็นตัวเลือกไบนารี (เรียกว่าตัวเลือกดิจิทัลตัวเลือกการคืนค่าคงที่และตัวเลือกทั้งหมดหรือไม่มีเลย) ตัวเลือกไบนารีคือในความเป็นจริงการคาดคะเนในทิศทางใดราคาของสินทรัพย์อ้างอิง (สินค้าโภคภัณฑ์ดัชนีหรือสกุลเงิน ) จะย้ายตามเวลาหมดอายุที่ระบุ ด้วยตัวเลือกไบนารีนักลงทุนไม่ได้ซื้อสินทรัพย์ - เขาเป็นเพียงการคาดการณ์ทิศทางที่สินทรัพย์อ้างอิงจะย้าย มีจริงเพียงสองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ กำไรคงที่หากตัวเลือกนี้หมดอายุลงแล้วหรือความสูญเสียคงที่หากตัวเลือกหมดอายุลงเงินนั้น rdquo ราคาของสินทรัพย์ไม่สำคัญ สิ่งเดียวที่เป็นเรื่องสำคัญก็คือการคาดการณ์นั้นถูกต้องหรือไม่ถูกต้องหรือไม่ ตัวเลือกไบนารีที่เกี่ยวข้องกับการค้าโดยใช้ 3 ขั้นตอนคือขั้นแรกให้คุณเลือกเวลาที่หมดอายุการค้านี่เป็นเวลาที่คุณต้องการให้การค้ายุติลง อาจเป็นช่วงเวลาระหว่างนาทีและสัปดาห์ - ใช้งานได้ภายในวัน ประการที่สองคุณเลือก Call or Put ถ้าคุณคิดว่าราคาจะสูงกว่าราคาปัจจุบัน: คุณคลิกปุ่ม buycall หากคุณคิดว่าราคาจะต่ำกว่าราคาปัจจุบัน: คลิกปุ่ม sellput ขณะที่การค้าถูกวางไว้คุณเพียงแค่รอผล หากการค้าหมดอายุในเงินคุณทำกำไรได้ ถ้าหมดอายุก็จะหมดเงิน คุณจะสูญเสีย ตอนนี้คุณสามารถดูว่า quotbinaryquot มาจากที่ใดมันเน้นความจริงที่ว่ามีสองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ในตัวเลือกไบนารีซึ่งทั้งสองอย่างนี้ได้รับการกำหนดและเข้าใจโดยนักลงทุนก่อนที่จะทำการค้า ต่อไปนี้เป็นตัวอย่าง: คุณซื้อตัวเลือกไบนารีของ Google เป็นเวลา 25 ปีโดยมีความเห็นว่าภายใน 2 ชั่วโมงหุ้นของ Google จะสูงกว่าที่พวกเขายืนอยู่ในปัจจุบัน หากคุณถูกต้องคุณจะได้รับเปอร์เซ็นต์ผลตอบแทนจากการลงทุนของคุณที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ (เช่น 82) หากหุ้นลดลงคุณสูญเสียการลงทุนของคุณ (โบรกเกอร์บางรายจะให้เงินจำนวนเล็กน้อยตามที่คุณได้รับจาก quotrefundquot) หลายปัจจัยแยกแยะตัวเลือกไบนารีออกจากตัวเลือกหุ้นปกติ โดยปกติระยะเวลาหมดอายุในระยะเวลาสั้น ๆ แนะนำว่าผู้ค้าสามารถทำกำไรได้ทันทีในตัวเลือกไบนารีและเป็นทางเลือกที่หลากหลายมากขึ้นในการลงทุนด้านตัวเลือกของพวกเขา ในตัวเลือกหุ้นปกติพ่อค้าจะจ่ายต่อสัญญา ดังนั้นนักลงทุนอาจมีกำไรหรือขาดทุนจากจำนวนจุดที่แตกต่างระหว่างระดับการหมดอายุกับราคาการประท้วง ในทางตรงกันข้ามกับตัวเลือกไบนารีซึ่งทั้งสองผลลัพธ์มีการกำหนดไว้ตั้งแต่แรก นักลงทุนในตัวเลือกไบนารีต้องถือตัวเลือกของเขาจนกว่าจะหมดอายุ ดังนั้นเขาจึงต้องระมัดระวังมากขึ้นเมื่อซื้อตัวเลือกของเขาเนื่องจากไม่สามารถขายได้หลังจากที่ซื้อ ตัวเลือกไบนารีถูกจัดเป็นตัวเลือกที่แปลกใหม่ แต่ในตลาดการเงินบางครั้งพวกเขาเรียกว่าตัวเลือกดิจิทัล ในขณะที่ตัวเลือกดิจิทัลค่อนข้างง่ายที่จะเข้าใจและซื้อขายได้ง่ายคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการกำหนดราคาที่มีความซับซ้อน ด้วยเหตุนี้ตัวเลือกดิจิทัลจึงเรียกว่าตัวเลือกแปลกใหม่ สำหรับปีตัวเลือกไบนารีถูกซื้อขายโดยสถาบันขนาดใหญ่และลูกค้าของพวกเขาในตลาดที่เคาน์เตอร์ (OTC) ในปี 2551 สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ในสหรัฐได้อนุมัติรายการตราสารทางเลือกแบบไบนารีด้วยใบเสนอราคาอย่างต่อเนื่องและขณะนี้ยังมีตัวเลือกไบนารีสำหรับนักลงทุนรายย่อยอีกด้วย การเลือกกลยุทธ์ทางเลือกแบบไบนารีส่วนใหญ่จะดำเนินการผ่านทางโบรกเกอร์เอกชนผ่านระบบออนไลน์ที่ใช้แพลตฟอร์มการค้าที่ทันสมัย ​​Sidebar: คุณได้รับเชิญให้ไปเยี่ยมชมส่วนข้อมูลประกันภัยรถยนต์ของเราซึ่งมีรายการบทความที่อาจช่วยคุณประหยัดเงินหลายร้อยดอลลาร์ในราคารถยนต์ของคุณ ในประกันภัยรถยนต์ครอบคลุมคุณจะค้นพบเคล็ดลับที่เป็นประโยชน์ในการรับราคาถูก สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการได้รับราคาที่ถูกกว่าในแง่ที่สั้นดูประกันรถยนต์หนึ่งเดือนและยังประกันรถยนต์ในระยะสั้น สำหรับข้อมูลไดรเวอร์ครั้งแรกดูประกันรถยนต์ราคาถูกสำหรับไดร์เวอร์ใหม่ วิธีการเกี่ยวกับการได้รับพรีเมี่ยมที่ถูกกว่าอัตราสำหรับผู้หญิงผู้ใหญ่ไม่มีปัญหาดูที่นี่การประกันที่ดีที่สุดสำหรับไดรเวอร์ใหม่กว่า 25 ปี olds หากคุณสนใจในระยะเวลาครึ่งปีดูประกันรถยนต์ 6 เดือนสำหรับคำแนะนำที่เป็นประโยชน์ในหัวข้อ ค่าเบี้ยประกันภัยที่ดีขึ้นสำหรับผู้ขับขี่ที่อายุน้อยกว่าจะดูประกันรถยนต์สำหรับเด็กอายุ 17 ปีและประกันรถยนต์สำหรับอายุต่ำกว่า 21 ปีและประกันภัยรถยนต์สำหรับชายและหญิงอายุต่ำกว่า 25 ปี นี่คือรายการของบทความไดรเวอร์ที่มีประโยชน์สำหรับการประกันอื่น ๆ สำหรับคำแนะนำที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับการชำระเงินเบี้ยประกันแบบไม่มีการรับเงินประกันแบบไม่มีเงินฝากและรายชื่อโบรกเกอร์ที่มีต้นทุนต่ำตัวแทนและ บริษัท ต่างๆดูประกันภัยรถยนต์โดยไม่มี บริษัท เงินฝาก อ่านบทความข้อมูลต่อไปนี้หากคุณกำลังมองหาอัตราที่ดีกว่าสำหรับคนขับหนุ่มในครอบครัวของคุณประกันภัยรถยนต์ที่ถูกกว่าสำหรับคนขับหนุ่ม ตอนนี้สำหรับการค้นพบวิธีการใหม่ ๆ เพื่อให้ได้ราคาที่ต่ำกว่าให้ไปที่การประกันภัยรถยนต์โดยทั่วไปอ่านบทความนี้หากข้อมูลความปลอดภัยของรถยนต์มีความเสี่ยงสูง วิธีการเกี่ยวกับการจัดการที่ดีขึ้นในการขับรถครั้งแรก เพียงแค่คลิกที่ลิงค์ อาจถึงเวลาที่คุณจะสนใจในการยกเลิกนโยบายของคุณให้ใช้บทความนี้เพื่อรับคำแนะนำในการดำเนินการ หน้าเบาะประกันของเรามีรายชื่อของคำแนะนำที่สามารถช่วยให้คุณได้รับการประกันรถยนต์สกปรกราคาถูกสำหรับอัตราวัยรุ่นไดรเวอร์ สำหรับบรรดาผู้ที่แสวงหาคำพูดราคาถูกสำหรับนโยบายระยะสั้นโปรดอ่านบทความนี้ และนี่คือเคล็ดลับและคำแนะนำสำหรับกลุ่มผลประโยชน์พิเศษเช่นคนขับหนุ่มและการประกันชั่วคราว ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: แม้ว่าจะพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาของเว็บไซต์นี้มีความถูกต้องเว็บไซต์มีการให้บริการอย่างถูกต้องและ Bizmove ไม่มีการรับรองหรือรับประกันใด ๆ เกี่ยวกับความถูกต้องหรือความครบถ้วนของข้อมูลที่พบในเว็บไซต์นี้ แม้ว่าเนื้อหาในเว็บไซต์นี้จะได้รับความเชื่อโดยสุจริต แต่เราไม่รับประกันว่าข้อมูลจะถูกเก็บไว้เป็นข้อมูลจริงไม่หลอกลวงหรือไซต์นี้จะสามารถใช้งานได้ตลอดเวลา (หรือเคย) ไม่มีสิ่งใดในเว็บไซต์นี้ควรเป็นคำแนะนำอย่างมืออาชีพหรือข้อเสนอแนะอย่างเป็นทางการและเราไม่รวมการรับรองและการรับประกันทั้งหมดที่เกี่ยวกับเนื้อหาและการใช้เว็บไซต์นี้ ตัวเลือกการซื้อขายสำหรับ Dummies PDF, วิธีการค้าตัวเลือกไบนารีสำหรับผู้เริ่มต้น, ebook ตัวเลือกไบนารี สำเนาลิขสิทธิ์โดย Bizmove Binary Options Trading Center Binary Options ตัวเลือกไบนารีเป็นวิธีที่ทุกคนสามารถมีกำไรจากการเคลื่อนไหวในมูลค่าของช่วงขนาดใหญ่และแบบไดนามิกของสินค้าโภคภัณฑ์สินทรัพย์หุ้นและหุ้นหรือแม้กระทั่งโฟ เหตุผลที่ว่าทำไมธุรกิจการค้าทางการเงินประเภทนี้จึงได้รับความนิยมอย่างมากจึงทำให้ผู้ค้าต้องตัดสินใจเพียงแค่ 2 วิธีในการวางโฆษณานั่นคือการตัดสินใจใช่หรือไม่มีเลยซึ่งการซื้อขายแบบตัวเลือกไบนารีเป็นธุรกิจการค้าแบบ Put หรือ Call ไม่จำเป็นต้องซื้อจริงเช่นทองคำแท่งถ้าคุณต้องการวางการค้า Binary Options กับมูลค่าทองคุณก็ต้องตัดสินใจว่าค่าของทองจะเพิ่มขึ้นหรือลดมูลค่าในช่วงเวลาที่กำหนดหรือไม่ ข้อได้เปรียบที่สำคัญอย่างหนึ่งของการวางธุรกิจการค้าแบบไบนารีคือคุณจะได้พบกับช่วงเวลาการหมดอายุที่แตกต่างกันซึ่งสามารถทำได้โดยใช้เวลาเพียง 60 วินาทีหรือนานถึงหนึ่งเดือน ถ้าคุณยังใหม่กับโลกของการซื้อขายตัวเลือกไบนารีด้านล่างนี้เป็นคู่มือขั้นตอนที่ 10 (Infographic) ซึ่งจะช่วยให้คุณรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับการวางธุรกิจการค้าแบบไบนารีที่โบรกเกอร์ที่โดดเด่นของเรา เรามีความมั่นใจมากกว่าเมื่ออ่านคู่มือต่อไปนี้แล้วคุณจะสามารถทำธุรกรรมออนไลน์แบบไบนารีตัวเลือกได้ทั้งแบบผ่านบัญชีการสาธิตความเสี่ยงหรือเป็นผู้ค้าขายเงินจริง สิ่งที่ต้องทำเพื่อการค้าการตัดสินใจครั้งแรกที่คุณต้องทำเมื่อคุณกำลังคิดที่จะลงทุนในการซื้อขายตราสารทางเลือกแบบไบนารีเป็นเพียงสิ่งที่สินทรัพย์สินค้าโภคภัณฑ์หรือตลาดหลักทรัพย์ที่คุณต้องการทำการค้าของคุณ เมื่อคุณได้รับการศึกษาเกี่ยวกับประเภทของสินทรัพย์สินค้าโภคภัณฑ์หรือตลาดหลักทรัพย์ที่คุณสนใจในการวางการค้าหรือการค้าของคุณคุณจะต้องตัดสินใจว่าคุณคิดว่ามูลค่าของการค้าจะเป็นอย่างไร ถ้าคุณคิดว่าตัวอย่างเช่นค่าของน้ำมันบอกว่าน้ำมันจะตกอยู่ในค่าแล้วคุณจะต้องวางตัวเลือก แต่ถ้าคุณคิดว่ามูลค่าของน้ำมันจะเพิ่มมูลค่าแล้วคุณจะต้องวางตัวเลือกการโทร การเลือกนายหน้าแน่นอนคุณจำเป็นต้องเลือกโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีเพื่อวางธุรกิจการค้าของคุณและด้วยเหตุนี้เราจะแนะนำให้คุณใช้เวลาในการตรวจสอบผ่านโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีแต่ละตัวที่ผ่านการตรวจสอบของเรา นายหน้าแต่ละรายที่เราเลือกที่จะแสดงในเว็บไซต์นี้ได้รับอนุญาตและมีการควบคุมอย่างถูกต้องและแต่ละคนมีสินทรัพย์ที่สามารถซื้อขายได้หลากหลายประเภทและหลายแห่งมีการเสนอให้ผู้ค้ารายใหม่เสนอข้อเสนอพิเศษต้อนรับซึ่งจะเพิ่มมูลค่าให้แก่คุณอย่างมาก เงินฝากเริ่มต้น นายหน้าแต่ละรายจะมีบัญชีประเภทต่างๆกันเป็นจำนวนมากและเป็นสิ่งสำคัญที่คุณเลือกเปิดบัญชีที่จะทำให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดและบริการเสริมตามระดับและปริมาณธุรกิจการค้าที่คุณวางไว้ ลองพิจารณาเปิดบัญชีที่โบรกเกอร์ที่โดดเด่นของเราเพราะจะมีประโยชน์มากมายในการทำเช่นนี้ในขั้นตอนที่สี่ การเลือกเวลาหมดอายุหนึ่งที่คุณเลือกประเภทของสินทรัพย์ที่คุณต้องการตั้งฐานการซื้อขายแบบไบนารีของคุณและเลือกโบรกเกอร์ที่จะทำการเทรดของคุณแล้วคุณจะต้องตัดสินใจว่าจะหมดอายุการซื้อขายของคุณหรือไม่ คุณจะพบว่าคุณสามารถวางธุรกิจการค้าที่มีอายุการใช้งานเพียง 60 วินาทีหรือสามารถวางธุรกิจการค้าระยะยาวซึ่งจะหมดอายุในหนึ่งเดือน เป็นสิ่งสำคัญที่คุณเลือกเวลาหมดอายุที่คุณต้องการเนื่องจากมีเหตุการณ์ที่แตกต่างกันมากมายซึ่งอาจส่งผลต่อมูลค่าของสินทรัพย์ทางการเงินใด ๆ ที่คุณวางธุรกิจการค้าไว้ การทำความเข้าใจเกี่ยวกับกำไรที่อาจเกิดขึ้นเมื่อคุณกำลังพิจารณาที่จะซื้อสินค้าราคาตั๋วขนาดใหญ่คุณจะต้องซื้อสินค้าเพื่อให้มั่นใจว่าคุณจะได้รับข้อเสนอที่ดีที่สุด นี่คือสิ่งที่คุณควรพิจารณาในการดำเนินการเมื่อผู้ค้าตัวเลือกไบนารีเนื่องจากผลกำไรทางการเงินที่คุณสามารถทำได้จากทุกการค้าที่คุณตัดสินใจจะวางไว้และมักจะแตกต่างกันออกไปจากนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ ดังนั้นขั้นตอนต่อไปของคุณควรจะดูที่สิ่งที่กำไรที่อาจเกิดขึ้นจะอยู่ในธุรกิจการค้าที่คุณเลือกที่หลายโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีที่โดดเด่นของเราโดยการเปรียบเทียบพวกเขาคุณจะสามารถเลือกนายหน้าเสนอผลตอบแทนสูงสุดจากการลงทุนของคุณ . ตัวเลือกในขณะที่คุณจะได้ทำบางอย่างของความพยายามร่วมกันเมื่อเลือกเพียงที่การค้ามีแนวโน้มที่จะส่งผลให้เกิดผลกำไรทางการเงินคุณควรใช้เครื่องมือทั้งหมดที่จำหน่ายของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าธุรกิจการค้าที่คุณกำลังพิจารณาการวางจะส่งผลให้ได้รับ . ขณะที่โบรกเกอร์หลายรายเสนอข่าวการเงินล่าสุดซึ่งมักพบว่ามีการเลื่อนข้อมูลฟีดข่าวของพวกเขาผู้ค้าบางรายยังอนุญาตให้คุณดูว่าธุรกิจการค้าใดที่เป็นที่นิยมในปัจจุบันกับผู้ค้ารายอื่น ๆ เช่นนี้จะระวังสำหรับโบรกเกอร์ที่มีรูปแบบของตัวเลือกคุณลักษณะบางอย่างเช่นโดยการใช้เครื่องมือที่คุณจะสามารถได้อย่างง่ายดายจุดที่ธุรกิจการค้ากำลังดึงดูดปริมาณการซื้อขายสูงสุดจากผู้ค้าเงินจริงอื่น ๆ การเพิ่มการแข่งขันด้านงบประมาณการค้าระหว่างโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีเป็นสิ่งที่คุณควรระลึกไว้เสมอในฐานะผู้ประกอบการค้าเพราะคุณมักจะพบว่าคุณสามารถใช้ข้อเสนอพิเศษส่งเสริมการขายเพื่อช่วยเพิ่มมูลค่าของงบประมาณการค้าของคุณ ยินดีต้อนรับเข้าสู่ระบบโบนัสเป็นหลักสูตรที่น่าสนใจมากให้กับผู้ค้า แต่จะมองหาโปรโมชั่นความภักดีตามที่โบรกเกอร์หลายจะให้คุณ โบนัสความภักดีและการส่งเสริมการขายเหล่านั้นอาจรวมถึงโบนัสการจับคู่เงินฝากและแม้แต่ธุรกิจการค้าที่มีความเสี่ยงฟรี ดังนั้นเสมอตรวจสอบอีกครั้งเพื่อดูว่าคุณมีสิทธิ์ได้รับโบนัสการเทรดเพิ่มเติมใด ๆ เพราะจะช่วยให้คุณสามารถล็อกค่าเพิ่มเติมและคุ้มค่ากับการตรวจสอบก่อนที่คุณจะวางธุรกิจการค้าที่คุณเลือกด้วยเงินทุนของคุณเอง ทันทีการวางธุรกิจคุณจะไม่ทราบล่วงหน้าว่าโอกาสทางการค้าที่อาจเกิดขึ้นได้ก็จะกลายเป็นใช้ได้และนั่นคือสิ่งที่คุณต้องจำไว้ ดังนั้นคุณจึงควรได้รับการเข้าถึงทั้งบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์ออนไลน์และบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์ผ่านมือถือที่ Broker แต่ละรายที่คุณสมัครสมาชิก เมื่อเข้าถึงบัญชีการค้าบนมือถือคุณจะสามารถวางธุรกิจการค้าของคุณได้ตลอดเวลาและทุกที่ การป้องกันความเสี่ยงการค้าของคุณผู้ค้าหลายรายจะมองเข้าไปในความเป็นไปได้ในการป้องกันความเสี่ยงด้านการค้าที่มีชีวิตและใช้งานอยู่ซึ่งเปิดกว้างหรืออาจวางธุรกิจการค้าหลายรูปแบบไว้ในธุรกิจการค้าที่แยกจากกันทั้งสองด้าน วิธีหนึ่งในการทำเช่นนี้คือการเปิดบัญชีกับโบรกเกอร์ที่แตกต่างกันและใช้ประโยชน์จากโบนัสต้อนรับที่มีค่าสูงของพวกเขาและใช้เงินโบนัสเหล่านั้นเพื่อให้ครอบคลุมด้านต่างๆของการค้า Roll Forward Feature คุณจะได้พบกับคุณสมบัติอื่น ๆ ที่เริ่มมีให้เลือกใช้ที่โบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีหลายแห่งและนี่คือสิ่งที่เรียกว่าคุณลักษณะ Roll Forward โอกาสทางการค้าเพิ่มเติมประเภทนี้จะมีให้เฉพาะเมื่อคุณมีการค้าขายสดเท่านั้น ตัวเลือกการโอนต่อคือวิธีการขยายเวลาหมดอายุในการเิงินทางการค้าใด ๆ ที่คุณวางไว้และเมื่อคุณใช้ตัวเลือกนี้เวลาที่หมดอายุจะถูกขยายไปเป็นระยะเวลาที่พร้อมใช้งานถัดไป Early Exit ขณะที่ผู้ค้าจำนวนมากจะเตรียมพร้อมที่จะรอจนกว่าจะหมดเวลาในการค้าทั้งหมดที่พวกเขาได้วางไว้ถ้าคุณตระหนักถึงเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจเห็นคุณค่าของธุรกิจการค้าที่คุณเลือกแกว่งไปในทิศทางตรงกันข้ามกับคุณ ได้เลือกขณะที่ธุรกิจการค้าของคุณอยู่ในสายการจ่ายเงินแล้วพิจารณาการออกก่อนเวลา โบรกเกอร์หลายรายจะเสนอทางเลือกในการออกก่อนกำหนดและในขณะที่คุณจะต้องเสียค่าธรรมเนียมในการยุติธุรกิจการค้าของคุณก่อนที่พวกเขาจะหมดอายุโดยการทำเช่นนี้คุณจะได้รับผลกำไรจากการซื้อขายหลักทรัพย์เหล่านั้นอย่างน้อยที่สุด แต่เพียงพิจารณาการออกต้นเมื่อคุณเชื่อว่ากำไรที่อาจเกิดขึ้นใด ๆ ที่คุณจะทำเมื่อคุณค้าหมดอายุธรรมชาติจะกลายเป็นสูญเสียการค้าเนื่องจากเหตุการณ์ปัจจุบันที่คุณอาจได้ตระหนักถึง วิธีการค้าตัวเลือกไบนารีบทที่ 1 วิธีการค้าตัวเลือกไบนารีตอนนี้มีวิธีใหม่ที่คุณสามารถทำบางอย่างที่สำคัญจำนวนเงินผ่านหุ้นและหุ้นสกุลเงินและสินค้าโภคภัณฑ์เช่นทองและเงินและนี่คือโดยการซื้อขายไบนารี ตัวเลือกออนไลน์ อย่างไรก็ตามมีข้อได้เปรียบที่สำคัญประการหนึ่งของการซื้อขายตัวเลือกไบนารีและนั่นคือคุณไม่จำเป็นต้องซื้อหุ้นสินค้าหรือสกุลเงินที่คุณจะหวังเพิ่มขึ้นหรือลดลงในช่วงเวลาที่กำหนดหากการซื้อขายไบนารีออนไลน์ตัวเลือกได้กระตุ้นความสนใจ ในตัวคุณแล้วมันอาจเป็นตอนแรกค่อนข้างสับสนในการทำเงินได้ แต่เมื่อคุณเข้าใจวิธีการทำงานตัวเลือกไบนารีซึ่งจะใช้เวลาเพียงชั่วโมงหรือดังนั้นคุณจะสามารถที่จะต้นแบบการซื้อขายพวกเขาและมีบิต ของทักษะที่คุณสามารถทำกำไรอย่างต่อเนื่อง ด้วยความคิดนี้เราได้รวบรวมแนวทางการซื้อขายไบนารีตัวเลือกที่ครอบคลุมมากที่สุดที่พบในที่ต่างๆทางออนไลน์และผ่านขั้นตอนตามช่วงของคำแนะนำเราจะอธิบายวิธีการที่คุณสามารถออนไลน์และซื้อขายตัวเลือกไบนารีในเวลาไม่นาน ขั้นตอนแรกของการซื้อขายคือการเลือกโบรกเกอร์ ดูโบรกเกอร์ที่แนะนำจากที่นี่ เราขอเชิญชวนให้คุณได้ดูแต่ละคำแนะนำต่อไปนี้เมื่อคุณทำคุณอาจจะต้องการเริ่มต้นการซื้อขายด้วยตัวเองประเภทตัวเลือกไบนารีมีตัวเลือกไบนารีหลายร้อยตัวที่สามารถซื้อขายผ่านระบบออนไลน์หรือผ่านทางแพลตฟอร์มการซื้อขายผ่านมือถือและ เช่นคุณควรตรวจสอบคำแนะนำของเราเกี่ยวกับประเภทต่างๆของตัวเลือกไบนารีที่มีอยู่สำหรับเราสามารถรับประกันได้จะมีหลายคนที่จะสนใจ you. All ของ Binary ตัวเลือกและเว็บไซต์ของเรามีข้อเสนออย่างแท้จริงอย่างแท้จริงและช่วงคงที่ของ ตัวเลือกไบนารีและเป็นเช่นคุณจะอยู่ในการควบคุมเต็มรูปแบบคนที่คุณเลือกที่จะค้าและจะไม่ถูก จำกัด เพียงไม่กี่ตัวเลือกที่แตกต่างกันเพื่อการค้าประเภทของแพลตฟอร์มตัวเลือกไบนารีคุณจะสามารถที่จะค้าตัวเลือกไบนารีอย่างใดอย่างหนึ่ง ออนไลน์ผ่านแล็ปท็อปหรือคอมพิวเตอร์หรือคุณควรจะมีความยืดหยุ่นสูงสุดเมื่อคุณสามารถวางการค้าแล้วคุณควรพิจารณาใช้หนึ่งในหลายแพลตฟอร์มการค้าที่รองรับการค้าที่ e พร้อมให้บริการแล้ว คุณสามารถค้าได้ทุกที่ทุกเวลาของการเลือกของคุณเองและนี่คือเหตุผลที่การซื้อขายตัวเลือกไบนารีได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นที่นิยมมากเมื่อเร็ว ๆ นี้วิธีการวางไบนารี Option Trades ในคู่มือนี้เราจะแสดงให้คุณเห็นว่าง่ายแค่ไหนคือวาง การค้าทางเลือกไบนารีออนไลน์เป็นเรื่องง่ายมากที่จะเข้าใจสภาพแวดล้อมการค้าเมื่อคุณเข้าใจว่าแพลตฟอร์มการซื้อขายทำงานและดำเนินการอย่างไรจึงมาดูที่สิ่งที่มีส่วนเกี่ยวข้องและวิธีง่ายๆในการซื้อขายได้ตลอดเวลาในแต่ละวันหรือ กลางคืน. บัญชีผู้ใช้ตัวเลือกไบนารีคู่มือนี้จะช่วยให้คุณรู้วิธีที่คุณสามารถเปิดฟรีและใช้บัญชีสาธิตได้ฟรีที่ไซต์การซื้อขายไบนารีตัวเลือกยอดนิยมของเราทั้งหมดและโดยการทำเช่นนี้คุณสามารถทำธุรกิจได้อย่างรวดเร็วและไม่มีความเสี่ยง คุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์จำนวนมากแต่ละเว็บไซต์การซื้อขายตัวเลือกไบนารีจะสามารถให้ได้ สัญญาณการซื้อขายตัวเลือกไบนารีมีตัวชี้และสัญญาณเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่คุณต้องระวังในเรื่องเกี่ยวกับเมื่อมูลค่าของสินค้าโภคภัณฑ์หุ้นหรือสกุลเงินใด ๆ ที่กำลังจะย้ายไปทางเดียวหรืออีกทางหนึ่งในมูลค่าและด้วยเหตุนี้โปรดทำคู่มือการชำระเงินของเรา ซึ่งจะให้อาหารมากมายสำหรับความคิดในการไปถึงที่ตัวเลือกไบนารีที่คุณควรจะมองหาการค้าและเมื่อเป็นเวลาที่ดีที่สุดเพื่อการค้าพวกเขาวิธีการสร้างรายได้ด้วยตัวเลือกไบนารีทุกคนต้องการทำเงินซื้อขายตัวเลือกไบนารีออนไลน์และเป็นเช่นทำไม ไม่ได้ดูที่คำแนะนำของเราซึ่งจะเปิดเผยวิธีที่คุณสามารถออกไปเริ่มต้นที่ชนะเมื่อคุณเริ่มต้นการค้าตัวเลือกไบนารีออนไลน์ Binary Options Trading เคล็ดลับกลยุทธ์ amp เรามีคำแนะนำการซื้อขายหลายและเคล็ดลับที่เรารู้สึกว่าจะเป็นจำนวนมาก ที่น่าสนใจให้กับผู้ค้าตัวเลือกไบนารีหลายหากคุณยังใหม่กับสภาพแวดล้อมที่น่าตื่นเต้นและอาจเป็นประโยชน์มากนี้เราจะเช็คเอาต์ชุดเคล็ดลับและกลยุทธ์เพื่อหวังว่าจะช่วยให้คุณสามารถเพิ่มจำนวนได้ ของการชนะการค้าที่คุณวางออนไลน์เป็นตัวเลือกไบนารีกฎหมายเป็นตัวเลือกไบนารีการค้าเป็นสภาพแวดล้อมทางการเงินที่มีขั้นตอนการออกใบอนุญาตหลายเว็บไซต์การค้าแต่ละคนต้องปฏิบัติตามเกินไป เราเพียงนำเสนอให้กับโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีและไซต์ที่ได้รับการจัดอันดับที่ดีที่สุดและเป็นเช่นนี้หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความปลอดภัยและความปลอดภัยและการควบคุมอุตสาหกรรมนี้โปรดอย่าลังเลที่จะเช็คเอาต์คำแนะนำของเราในไซต์ตัวเลือกไบนารีที่ได้รับอนุญาต ความคิดเห็นของเว็บไซต์ตัวเลือกไบนารีเมื่อคุณอ่านคำแนะนำตัวเลือกไบนารีด้านบนทั้งหมดนี้แล้วคุณจะพร้อมที่จะหาไซต์การเทรดออนไลน์ที่ต้องการเปิดบัญชีที่ มีหลายเว็บไซต์ที่เราคัดเลือกมาสำหรับผู้เข้าชมเว็บไซต์ของเราโดยอาศัยประสบการณ์อันยาวนานของการซื้อขายไบนารีออนไลน์ดังนั้นเราจึงมีความมั่นใจมากขึ้นว่าการเทรดแบบตัวเลือกไบนารีแต่ละตัวที่เราได้ตรวจสอบจะอยู่ในระดับสูงสุดของคุณแล้ว หากคุณตัดสินใจที่จะเข้าร่วมกับเว็บไซต์ที่เราตรวจทานแล้วคุณจะสามารถใช้ประโยชน์จากโบนัสลงชื่อสมัครสมาชิกที่ใจกว้างบางส่วนซึ่งจะช่วยให้แน่ใจได้ว่างบประมาณการค้าของคุณจะเพิ่มมูลค่าและนี่จะทำให้คุณมีโอกาสมากขึ้น การทำธุรกิจการค้าที่ประสบความสำเร็จมากมายสร้างรายได้เพิ่มเติมด้วยตัวเลือกไบนารียินดีต้อนรับสู่บ้านอย่างเป็นทางการของ Crafter Guitars ในสหราชอาณาจักร ที่นี่คุณจะได้พบกับข่าวล่าสุดและข่าวประชาสัมพันธ์ล่าสุดของ Crafter Guitars พร้อมข้อมูลตัวแทนจำหน่ายและการสนับสนุนกีต้าร์ของคุณ นอกจากนี้คุณยังสามารถเข้าร่วมชุมชน Crafter โดยการติดตามเราทาง Facebook และ Twitter ที่ผู้เล่น Crafter จากสหราชอาณาจักรและทั่วโลกแบ่งปันรูปถ่ายและวิดีโอด้วยกีต้าร์ Crafter ของพวกเขา เพื่อหาตัวเองที่บ้านและค้นพบ Crafter วันนี้ ค้นพบซีรี่ส์ 9 ในเมเปิล Electro ของเราที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ TC035 วิธีการทำ Crafter Guitars ทำข่าว Crafter การแสดงของ NAMM 2016 ในปีนี้เต็มไปด้วย บริษัท ต่างๆกว่า 6000 บริษัท ที่นำเสนอผลิตภัณฑ์ของตนที่ Anaheim Convention Center ในรัฐแคลิฟอร์เนีย กีตาร์ Crafter อยู่ที่นั่นกับ 8230 Back ในปี 2013 กีต้าร์ Crafter ถูกแจ้งเตือนให้นักกีตาร์คนใหม่ในฉากอะคูสติกโดยใช้ชื่อของ Kaylen Castle Kaylen เป็นนักดนตรีที่เรียนด้วยตัวเองซึ่งชื่นชมกับผู้ชมด้วย 8230 ยินดีที่จะประกาศว่าล่าสุด Crafter รุ่นกีตาร์เปิดตัวที่ NAMM และแฟรงค์เฟิร์ตในปีนี้ได้มาถึงตอนนี้ในสหราชอาณาจักร รุ่นครบรอบ 42 ปีเดอะมังกร 8230 ในเดือนพฤศจิกายนปี 2013 สหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกาผู้จัดจำหน่ายกีต้าร์ Crafter ได้รับเชิญให้เดินทางไปยังประเทศเกาหลีใต้เพื่อเยี่ยมชมการประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับกีตาร์ของ Crafters การท่องเที่ยวครอบคลุม 2 วันในการชม 8230

วิธี การ ค้า ตัวเลือกไบนารี ประสบความสำเร็จใน รูปแบบไฟล์ pdf เครื่องพิมพ์

เทรดดิ้งตัวเลือกไบนารีสำหรับ Dummies PDF Binary Book โบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีชั้นนำในช่วงประสบการณ์ 3 ปีของเราเป็นพ่อค้ามักมากทั้งสองซื้อขายที่แท้จริงหลายสิบโบรกเกอร์ ที่นี่เรานำเสนอโบรกเกอร์ที่ได้รับการจัดอันดับสูงสุดว่าในความเห็นของเราเป็นสิ่งที่ดีที่สุดในตลาด โบรกเกอร์ที่เชื่อถือได้ที่นำเสนอในหน้านี้เป็นสิ่งที่เราแนะนำ 1. Bina-Trade - (ยอมรับ US Traders) นี่คือเครื่องมือการซื้อขายไบนารีตัวใหม่ที่ทุกคนกำลังพูดถึง เป็นโปรแกรมการซื้อขาย Robo ซึ่งอิงกับเทคโนโลยีที่ธนาคารขนาดใหญ่ของ Wall Street ใช้ในการครองตลาดในตลาดหุ้น เครื่องมือนี้ฟรีและมีให้สำหรับผู้ค้าตัวเลือกไบนารีของทุกประเทศรวมทั้งสหรัฐอเมริกา 2. 24option - เป็นหนึ่งในโบรกเกอร์การซื้อขายออนไลน์ที่ดีที่สุดในโลก ให้โบนัสต้อนรับ 100 อันใจกว้าง (เพิ่มเป็นสองเท่าของทุนการซื้อขาย) การบริการลูกค้าที่ยอดเยี่ยมและการจ่ายเงินที่รวดเร็ว (ไม่ยอมรับผู้ค้าในสหรัฐฯ) 3. คัดลอกโปร - นี่คือแนวคิดการซื้อขายใหม่ที่ช่วยให้คุณสามารถมองสิ่งที่ผู้ค้าประสบความสำเร็จมากที่สุดและคัดลอกความสำเร็จของพวกเขา คุณต้องดูให้เชื่อ ใช้งานได้ดีสำหรับเราทดลองดูว่าสามารถทำงานให้คุณได้หรือไม่ (ไม่เสียค่าใช้จ่าย) มีให้สำหรับผู้ค้าของทุกประเทศรวมทั้งสหรัฐอเมริกา วิธีการค้าตัวเลือกไบนารีสำเร็จ - Free Binary Book ดาวน์โหลดไบนารีตัวเลือกการค้าให้คุณมีโอกาสในการค้าหุ้นตัวเลือกสกุลเงินและสินค้าโภคภัณฑ์โดยใช้อินเตอร์เฟซแพลตฟอร์มแบบง่ายๆโดยใช้การคลิกเมาส์หนึ่ง ในทางตรงกันข้ามกับการลงทุนแบบมาตรฐานการซื้อขายไบนารี (BO) ให้คุณได้ภาพที่ชัดเจนมากของ ROI ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า นี่คือโอกาสที่ยอดเยี่ยมในการสั่งการกำไรและการควบคุมความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ไม่ใช่ตลาด แต่คุณเป็นคนตัดสินใจจริงๆว่าคุณอาจมีความเสี่ยงและผลกำไรที่คุณต้องการ วัตถุประสงค์ของตัวเลือกไบนารีนี้ eBook คือการแสดงวิธีการทำเงินซื้อขาย BO BO เป็นเครื่องมือการลงทุนที่เป็นที่นิยมสำหรับการซื้อขายหุ้นสินค้าโภคภัณฑ์และสกุลเงิน ไบนารีการซื้อขายเป็นเรื่องง่ายและตรงไปตรงมาทั้งหมดที่คุณต้องทำคือตัดสินใจว่าจะให้ทั้งสองทิศทางมีสินทรัพย์ใดบ้างที่จะเคลื่อนย้ายขึ้นหรือลง และไบนารีมีศักยภาพในการทำกำไรสูงมาก BO ช่วยให้ผู้เริ่มต้นมีโอกาสประสบความสำเร็จในการซื้อขายการเงิน จริงๆแล้วคนที่มีประวัติทางการเงินต่ำสุดสามารถสร้างรายได้ด้วยการเรียนรู้วิธีการค้าขายทางออนไลน์ ตัวเลือกไบนารีการซื้อขายสำหรับ Dummies PDF มีคุณลักษณะและกลยุทธ์ของ BO รวมทั้งกลยุทธ์ที่จำเป็นในการบรรลุความสำเร็จในการซื้อขายไบนารี ต่อไปนี้คือบางส่วนของหัวข้อที่คุณจะค้นพบขณะอ่านหนังสือ: ปัจจัยที่สำคัญที่สุดเพียงอย่างเดียวในการเลือกกลยุทธ์แบบไบนารีสำเร็จ - ละเว้นที่อันตรายของคุณเอง วิธีการป้องกันการตกเหยื่อของนายหน้าที่ไม่สุจริต ง่ายและง่ายต่อการคัดลอกความคิดที่จะเพิ่มโอกาสในการชนะการค้า กลยุทธ์ตัวเลือกไบนารี วิธีการตรวจสอบการหลอกลวง สิ่งที่คุณต้องประสบความสำเร็จใน BO ข้อดีและข้อเสียของการซื้อขาย BO กลยุทธ์การบริหารความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพเพื่อช่วยลดความเสี่ยงและรักษาเงินทุนของคุณ ปัจจัยสำคัญในการซื้อขายตัวเลือกไบนารีทางการเงินที่ประสบความสำเร็จ การพัฒนากลยุทธ์การลงทุนและจุดเข้าใช้งานของ BO ที่ส่งผลต่อการทำงาน รายการเคล็ดลับที่ง่ายต่อการปฏิบัติตามเพื่อช่วยปรับปรุงความสำเร็จในการซื้อขายของคุณ จำนวนเงินที่คุณต้องการเริ่มต้นซื้อขาย ทั้งหมดนี้และอื่น ๆ อีกมากมาย เทรดดิ้งตัวเลือกไบนารีสำหรับผู้เริ่มต้นวิดีโอบทคัดย่อไบนารีวิดีโอ: อะไรคือกลยุทธ์ตัวเลือกไบนารีวัตถุประสงค์ของวิธีการนี้การค้าตัวเลือกไบนารีที่ประสบความสำเร็จหนังสือคือการแสดงวิธีการทำเงินซื้อขายตัวเลือกไบนารี ในหลายบทแรกเราจะจัดการกับความลึกซึ้งของ BO ในขณะที่ต่อมาเราจะเข้าสู่กลยุทธ์ที่จำเป็นในการบรรลุความสำเร็จในการซื้อขายไบนารี ดังนั้นสิ่งที่เป็นตัวเลือกไบนารี (เรียกว่าตัวเลือกดิจิทัลตัวเลือกการคืนค่าคงที่และตัวเลือกทั้งหมดหรือไม่มีเลย) ตัวเลือกไบนารีคือในความเป็นจริงการคาดคะเนในทิศทางใดราคาของสินทรัพย์อ้างอิง (สินค้าโภคภัณฑ์ดัชนีหรือสกุลเงิน ) จะย้ายตามเวลาหมดอายุที่ระบุ ด้วยตัวเลือกไบนารีนักลงทุนไม่ได้ซื้อสินทรัพย์ - เขาเป็นเพียงการคาดการณ์ทิศทางที่สินทรัพย์อ้างอิงจะย้าย มีจริงเพียงสองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ กำไรคงที่หากตัวเลือกนี้หมดอายุลงแล้วหรือความสูญเสียคงที่หากตัวเลือกหมดอายุลงเงินนั้น rdquo ราคาของสินทรัพย์ไม่สำคัญ สิ่งเดียวที่เป็นเรื่องสำคัญก็คือการคาดการณ์นั้นถูกต้องหรือไม่ถูกต้องหรือไม่ ตัวเลือกไบนารีที่เกี่ยวข้องกับการค้าโดยใช้ 3 ขั้นตอนคือขั้นแรกให้คุณเลือกเวลาที่หมดอายุการค้านี่เป็นเวลาที่คุณต้องการให้การค้ายุติลง อาจเป็นช่วงเวลาระหว่างนาทีและสัปดาห์ - ใช้งานได้ภายในวัน ประการที่สองคุณเลือก Call or Put ถ้าคุณคิดว่าราคาจะสูงกว่าราคาปัจจุบัน: คุณคลิกปุ่ม buycall หากคุณคิดว่าราคาจะต่ำกว่าราคาปัจจุบัน: คลิกปุ่ม sellput ขณะที่การค้าถูกวางไว้คุณเพียงแค่รอผล หากการค้าหมดอายุในเงินคุณทำกำไรได้ ถ้าหมดอายุก็จะหมดเงิน คุณจะสูญเสีย ตอนนี้คุณสามารถดูว่า quotbinaryquot มาจากที่ใดมันเน้นความจริงที่ว่ามีสองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ในตัวเลือกไบนารีซึ่งทั้งสองอย่างนี้ได้รับการกำหนดและเข้าใจโดยนักลงทุนก่อนที่จะทำการค้า ต่อไปนี้เป็นตัวอย่าง: คุณซื้อตัวเลือกไบนารีของ Google เป็นเวลา 25 ปีโดยมีความเห็นว่าภายใน 2 ชั่วโมงหุ้นของ Google จะสูงกว่าที่พวกเขายืนอยู่ในปัจจุบัน หากคุณถูกต้องคุณจะได้รับเปอร์เซ็นต์ผลตอบแทนจากการลงทุนของคุณที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ (เช่น 82) หากหุ้นลดลงคุณสูญเสียการลงทุนของคุณ (โบรกเกอร์บางรายจะให้เงินจำนวนเล็กน้อยตามที่คุณได้รับจาก quotrefundquot) หลายปัจจัยแยกแยะตัวเลือกไบนารีออกจากตัวเลือกหุ้นปกติ โดยปกติระยะเวลาหมดอายุในระยะเวลาสั้น ๆ แนะนำว่าผู้ค้าสามารถทำกำไรได้ทันทีในตัวเลือกไบนารีและเป็นทางเลือกที่หลากหลายมากขึ้นในการลงทุนด้านตัวเลือกของพวกเขา ในตัวเลือกหุ้นปกติพ่อค้าจะจ่ายต่อสัญญา ดังนั้นนักลงทุนอาจมีกำไรหรือขาดทุนจากจำนวนจุดที่แตกต่างระหว่างระดับการหมดอายุกับราคาการประท้วง ในทางตรงกันข้ามกับตัวเลือกไบนารีซึ่งทั้งสองผลลัพธ์มีการกำหนดไว้ตั้งแต่แรก นักลงทุนในตัวเลือกไบนารีต้องถือตัวเลือกของเขาจนกว่าจะหมดอายุ ดังนั้นเขาจึงต้องระมัดระวังมากขึ้นเมื่อซื้อตัวเลือกของเขาเนื่องจากไม่สามารถขายได้หลังจากที่ซื้อ ตัวเลือกไบนารีถูกจัดเป็นตัวเลือกที่แปลกใหม่ แต่ในตลาดการเงินบางครั้งพวกเขาเรียกว่าตัวเลือกดิจิทัล ในขณะที่ตัวเลือกดิจิทัลค่อนข้างง่ายที่จะเข้าใจและซื้อขายได้ง่ายคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการกำหนดราคาที่มีความซับซ้อน ด้วยเหตุนี้ตัวเลือกดิจิทัลจึงเรียกว่าตัวเลือกแปลกใหม่ สำหรับปีตัวเลือกไบนารีถูกซื้อขายโดยสถาบันขนาดใหญ่และลูกค้าของพวกเขาในตลาดที่เคาน์เตอร์ (OTC) ในปี 2551 สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ในสหรัฐได้อนุมัติรายการตราสารทางเลือกแบบไบนารีด้วยใบเสนอราคาอย่างต่อเนื่องและขณะนี้ยังมีตัวเลือกไบนารีสำหรับนักลงทุนรายย่อยอีกด้วย การเลือกกลยุทธ์ทางเลือกแบบไบนารีส่วนใหญ่จะดำเนินการผ่านทางโบรกเกอร์เอกชนผ่านระบบออนไลน์ที่ใช้แพลตฟอร์มการค้าที่ทันสมัย ​​Sidebar: คุณได้รับเชิญให้ไปเยี่ยมชมส่วนข้อมูลประกันภัยรถยนต์ของเราซึ่งมีรายการบทความที่อาจช่วยคุณประหยัดเงินหลายร้อยดอลลาร์ในราคารถยนต์ของคุณ ในประกันภัยรถยนต์ครอบคลุมคุณจะค้นพบเคล็ดลับที่เป็นประโยชน์ในการรับราคาถูก สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการได้รับราคาที่ถูกกว่าในแง่ที่สั้นดูประกันรถยนต์หนึ่งเดือนและยังประกันรถยนต์ในระยะสั้น สำหรับข้อมูลไดรเวอร์ครั้งแรกดูประกันรถยนต์ราคาถูกสำหรับไดร์เวอร์ใหม่ วิธีการเกี่ยวกับการได้รับพรีเมี่ยมที่ถูกกว่าอัตราสำหรับผู้หญิงผู้ใหญ่ไม่มีปัญหาดูที่นี่การประกันที่ดีที่สุดสำหรับไดรเวอร์ใหม่กว่า 25 ปี olds หากคุณสนใจในระยะเวลาครึ่งปีดูประกันรถยนต์ 6 เดือนสำหรับคำแนะนำที่เป็นประโยชน์ในหัวข้อ ค่าเบี้ยประกันภัยที่ดีขึ้นสำหรับผู้ขับขี่ที่อายุน้อยกว่าจะดูประกันรถยนต์สำหรับเด็กอายุ 17 ปีและประกันรถยนต์สำหรับอายุต่ำกว่า 21 ปีและประกันภัยรถยนต์สำหรับชายและหญิงอายุต่ำกว่า 25 ปี นี่คือรายการของบทความไดรเวอร์ที่มีประโยชน์สำหรับการประกันอื่น ๆ สำหรับคำแนะนำที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับการชำระเงินเบี้ยประกันแบบไม่มีการรับเงินประกันแบบไม่มีเงินฝากและรายชื่อโบรกเกอร์ที่มีต้นทุนต่ำตัวแทนและ บริษัท ต่างๆดูประกันภัยรถยนต์โดยไม่มี บริษัท เงินฝาก อ่านบทความข้อมูลต่อไปนี้หากคุณกำลังมองหาอัตราที่ดีกว่าสำหรับคนขับหนุ่มในครอบครัวของคุณประกันภัยรถยนต์ที่ถูกกว่าสำหรับคนขับหนุ่ม ตอนนี้สำหรับการค้นพบวิธีการใหม่ ๆ เพื่อให้ได้ราคาที่ต่ำกว่าให้ไปที่การประกันภัยรถยนต์โดยทั่วไปอ่านบทความนี้หากข้อมูลความปลอดภัยของรถยนต์มีความเสี่ยงสูง วิธีการเกี่ยวกับการจัดการที่ดีขึ้นในการขับรถครั้งแรก เพียงแค่คลิกที่ลิงค์ อาจถึงเวลาที่คุณจะสนใจในการยกเลิกนโยบายของคุณให้ใช้บทความนี้เพื่อรับคำแนะนำในการดำเนินการ หน้าเบาะประกันของเรามีรายชื่อของคำแนะนำที่สามารถช่วยให้คุณได้รับการประกันรถยนต์สกปรกราคาถูกสำหรับอัตราวัยรุ่นไดรเวอร์ สำหรับบรรดาผู้ที่แสวงหาคำพูดราคาถูกสำหรับนโยบายระยะสั้นโปรดอ่านบทความนี้ และนี่คือเคล็ดลับและคำแนะนำสำหรับกลุ่มผลประโยชน์พิเศษเช่นคนขับหนุ่มและการประกันชั่วคราว ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: แม้ว่าจะพยายามทุกวิถีทางเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาของเว็บไซต์นี้มีความถูกต้องเว็บไซต์มีการให้บริการอย่างถูกต้องและ Bizmove ไม่มีการรับรองหรือรับประกันใด ๆ เกี่ยวกับความถูกต้องหรือความครบถ้วนของข้อมูลที่พบในเว็บไซต์นี้ แม้ว่าเนื้อหาในเว็บไซต์นี้จะได้รับความเชื่อโดยสุจริต แต่เราไม่รับประกันว่าข้อมูลจะถูกเก็บไว้เป็นข้อมูลจริงไม่หลอกลวงหรือไซต์นี้จะสามารถใช้งานได้ตลอดเวลา (หรือเคย) ไม่มีสิ่งใดในเว็บไซต์นี้ควรเป็นคำแนะนำอย่างมืออาชีพหรือข้อเสนอแนะอย่างเป็นทางการและเราไม่รวมการรับรองและการรับประกันทั้งหมดที่เกี่ยวกับเนื้อหาและการใช้เว็บไซต์นี้ ตัวเลือกการซื้อขายสำหรับ Dummies PDF, วิธีการค้าตัวเลือกไบนารีสำหรับผู้เริ่มต้น, ebook ตัวเลือกไบนารี สำเนาลิขสิทธิ์โดย Bizmove Binary Options Trading Center All rights reserved. Binary Options Strategy PDF คุณสามารถหายุทธศาสตร์ตัวเลือกไบนารีในรูปแบบ PDF ในบรรดา eBooks ต่างๆที่มีอยู่ในโลกออนไลน์ซึ่งเป็นหนึ่งในบล็อกที่ได้รับความสนใจมากที่สุดหลังหนึ่งคือ Building Blocks เพื่อประสบความสำเร็จในการซื้อขายตัวเลือกไบนารี หนังสือเล่มนี้ให้ความสำคัญกับการเรียนรู้เคล็ดลับการซื้อขายเพื่อให้ผู้ค้าทำผิดพลาดน้อยลงและอย่าเสียเงิน กลยุทธ์ตัวเลือกไบนารีนี้ PDF ยังกล่าวถึงเครื่องมือสำหรับการซื้อขายและเทคนิคในการวิเคราะห์ตลาดและการใช้การวิเคราะห์เหล่านี้ในขณะที่ซื้อขาย หนึ่งเรียนรู้กลยุทธ์การค้าต่างๆและการเลือกขึ้นที่เหมาะสมสำหรับพวกเขา หนังสือเล่มนี้บอกถึงความสำคัญของแพลตฟอร์มการซื้อขายและวิธีการเลือกซื้อเพื่อประโยชน์สูงสุด PDF ตัวเลือกไบนารีกลยุทธ์นี้มีคำแนะนำแบบทีละขั้นตอนในการทำธุรกิจการค้า eBook ให้คำแนะนำอย่างมืออาชีพตลอดเวลาแก่ผู้ใช้ที่ลงทะเบียน คุณสามารถเรียนรู้เคล็ดลับของตัวเลือกไบนารีที่ซื้อขายจากผู้เชี่ยวชาญของตนและอ่านใน eBook ไบนารีตัวเลือกกลยุทธ์นี้ PDF เป็นเรื่องง่ายมากที่จะเข้าใจและครอบคลุมทุกอย่างที่พ่อค้าจะต้องรู้ เคล็ดลับและกลยุทธ์เหล่านี้มีประโยชน์ในการได้รับผลตอบแทนที่สูงขึ้น ด้วยความช่วยเหลือนี้คุณสามารถค้าขายได้จากทุกที่ทางอินเทอร์เน็ต หากคุณเป็นผู้เริ่มต้นและต้องการทำให้ชีวิตของคุณมีการซื้อขายไบนารีตัวเลือกนี้เป็นหนังสือที่เหมาะสมและเป็นแพลตฟอร์มสำหรับคุณ ต่อไปในเรื่องนี้ซึ่งครอบคลุมเกือบทุกอย่างสำหรับผู้ประกอบการใหม่และผู้ประกอบการที่มีประสบการณ์คือ The Boss Guide to Binary Options Trading ไบนารีตัวเลือกกลยุทธ์ PDF ฟรีนี้มีทุกอย่างเกี่ยวกับการซื้อขายไบนารีตัวเลือก หากคุณมีแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับการซื้อขายแบบไบนารีและต้องการทราบบางประเด็นคุณสามารถเข้าไปที่คอลัมน์เนื้อหาได้โดยตรงและคลิกที่หัวข้อที่ต้องการ มันพูดถึงเรื่องเช่น 8211 วิธีการทำงานตัวเลือกไบนารีการซื้อขายกฎสำหรับการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จและอื่น ๆ คำแนะนำเหล่านี้และ PDF กลยุทธ์ตัวเลือกไบนารีสามารถดาวน์โหลดได้จากแล็ปท็อปและโทรศัพท์ของคุณได้อย่างง่ายดายและสามารถใช้งานได้เมื่อจำเป็นและเมื่อจำเป็น จะผ่านทางเลือกไบนารีกลยุทธ์ที่ดี PDF ก่อนการเสนอราคาที่มีขนาดใหญ่มากเป็นประโยชน์เสมอ เนื่องจากมีปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายประเภทนี้เสมอไปคุณจึงจำเป็นต้องทำการย้ายของคุณอย่างระมัดระวังและมีกลยุทธ์ วิธีที่ดีที่สุดในการประสบความสำเร็จในด้านนี้คือการเรียนรู้เคล็ดลับและเทคนิคในการซื้อขายและกลยุทธ์ทางเลือกไบนารี PDF มุ่งมั่นที่จะสอนคุณทั้งหมดนี้ ประโยชน์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของการเรียนรู้นี้คือจะช่วยให้คุณก้าวไปข้างหน้าได้อย่างถูกต้องและเพิ่มผลกำไรให้สูงสุดในช่วงเวลาสั้น ๆ เพื่อหา eBook ที่เหมาะสมและใช้งานได้อย่างละเอียดเพื่อให้ประสบความสำเร็จในการซื้อขายไบนารีตัวเลือก โปรดจำไว้ว่ามี eBook PDF e-book ที่มีตัวเลือกไบนารีเป็นจำนวนมากในขณะนี้ จากการพิจารณาของเราส่วนใหญ่ค่อนข้างดี จุดสำคัญที่นี่คือคุณ don8217t ต้องจ่ายเงินเป็นจำนวนมากเช่น PDF โดยปกติรุ่นฟรีให้มีประโยชน์มากและจะทำงาน เกือบทุกตัวเลือกโบรกเกอร์ไบนารีมี PDF กลยุทธ์ของพวกเขาสำหรับลูกค้าของพวกเขา 8211 สิ่งที่เราได้สังเกตเห็นก็คือว่านี่คือรุ่นตราของ ebooks ฟรีบางนี้เป็นอีกหลักฐานฟรี binary ตัวเลือกกลยุทธ์ไฟล์ PDF มีคุณภาพดีมาก วิธีการเลือกนายหน้าไบนารีเพื่อเริ่มต้นการซื้อขายออนไลน์คุณจำเป็นต้องเปิดบัญชีกับโบรกเกอร์ legit และเชื่อถือได้ ในสาขานี้มีโบรกเกอร์ที่ไม่ได้ควบคุมจำนวนมากซึ่งส่วนใหญ่มีชื่อเสียงที่ร่มรื่น อย่างไรก็ตามเรากำลังดิ้นรนเพื่อหาคนที่ดีและให้การวิจารณ์ที่เป็นกลางและการตอบรับจากลูกค้า ตัวเลือกไบนารีการค้าไม่ได้เป็นอิสระจากความเสี่ยง แต่เราสามารถช่วยคุณลดความเสี่ยงได้ โดยการวิจัยตลาดเป็นประจำทุกวันและติดตามข่าวการเงินทีมงาน Top10BinaryStrategy อยู่เสมอด้วยการแจ้งเตือนล่าสุดและการเปิดตัวระบบการซื้อขายและโบรกเกอร์ที่กำลังจะเกิดขึ้นวิธีการค้าตัวเลือกไบนารีตัวเลือกไบนารีที่ประสบความสำเร็จหมายถึงประเภทของตัวเลือกการซื้อขาย ซึ่งผู้ค้าจะตัดสินใจว่าราคาของสินทรัพย์ทางการเงินที่ระบุจะขึ้นหรือลงในช่วงเวลาที่กำหนดหรือไม่ ผลตอบแทนสำหรับการซื้อขายประเภทนี้ทั้งหมดหรือไม่มีเลย ตัวเลือกไบนารีมีความเข้าใจง่ายกว่าตัวเลือกแบบดั้งเดิมมากที่สุด อย่างไรก็ตามมีบางสิ่งที่คุณต้องทำเพื่อให้ประสบความสำเร็จในการซื้อขายตัวเลือกไบนารี หลายคนทำผิดพลาดเพียงกระโดดลงในตัวเลือกไบนารีการซื้อขายและไม่ใช้เวลาในการทำวิจัยใด ๆ นี่เป็นข้อผิดพลาดครั้งใหญ่และสามารถทำให้คุณเสียเงินได้มาก นี่คือเคล็ดลับบางประการสำหรับการเรียนรู้วิธีการเป็นผู้ค้าตัวเลือกไบนารีที่ประสบความสำเร็จ การเลือกตัวเลือกดีตัวเลือกไบนารีสิ่งแรกที่คุณต้องทำเมื่อคุณตัดสินใจที่จะป้อนฟิลด์ของไบนารีตัวเลือกการซื้อขายคือการตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเลือกโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีที่มีคุณภาพเช่น Binary Uno Binary Uno เข้าใจการทำงานของมันและจะทำให้ทุกความแตกต่างในความสำเร็จของคุณ ทำวิจัยของคุณตามที่กล่าวมาความผิดพลาดอย่างหนึ่งที่ผู้คนทำเมื่อเข้าสู่ฟิลด์ตัวเลือกไบนารีคือพวกเขาไม่ได้ทำการบ้าน สิ่งสำคัญคือต้องอ่านข้อมูลทั้งหมดที่คุณสามารถเกี่ยวกับอุตสาหกรรมและแม้กระทั่งเมื่อคุณคิดว่าคุณรู้ทุกอย่างอ่านเพิ่มเติม มีหลักสูตรการฝึกอบรมมากมายที่สามารถช่วยให้คุณเข้าใจตลาดซื้อขายหลักทรัพย์ไบนารีได้ การอ่านหนังสือและการพูดคุยเกี่ยวกับตลาดกับผู้ค้ารายอื่น ๆ จะเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำเร็จของคุณในฐานะนักลงทุนแบบไบนารี พิจารณาการค้าระยะยาวบ่อยครั้งการค้าระยะยาวจะให้ผลตอบแทนที่ดีกว่าตัวเลือกการซื้อขายระยะสั้น สิ่งสำคัญคือต้องตั้งแผนระยะยาวสำหรับบัญชีซื้อขายไบนารีตัวเลือกของคุณ ใช้เวลาในการวางแผนระยะยาวเพื่อให้แน่ใจว่าคุณทำเงินได้ตลอดเวลา อย่าตกอยู่ในแฟชั่นที่อาจเกิดขึ้นซึ่งไม่สอดคล้องกับกลยุทธ์โดยรวมของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณยึดติดกับแผนงานและการทำงานล่วงเวลาของคุณคุณจะเห็นความสำเร็จมากขึ้น ลดความเสี่ยงหลายคนมักจะลงทุนมากกว่าเมื่อเริ่มต้น ต่อต้านการกระตุ้นนี้ให้มากกว่าการลงทุน การใช้การควบคุมตนเองเป็นสิ่งสำคัญหากคุณต้องการประสบความสำเร็จในตลาดนี้ เมื่อคุณซื้อขายมันเป็นสิ่งสำคัญที่คุณเก็บหัวที่ชัดเจนเป็นอารมณ์ของคุณสามารถสร้างความหายนะในการลงทุนของคุณ ถ้าคุณรู้สึกอารมณ์อยู่ห่างจากการซื้อขายสักพักแล้วกลับมาหาคุณเมื่อคุณสงบและสามารถตัดสินใจได้อย่างมีเหตุผล โดยรวมการซื้อขายไบนารีตัวเลือกอาจเป็นวิธีที่ดีที่จะได้รับรายได้เสริม เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะได้รับการศึกษาต่อในอุตสาหกรรมต่อไปเรื่อย ๆ หากคุณใช้เวลาของคุณและเลือกโบรกเกอร์ที่มีคุณภาพเช่น Binary Uno และเรียนรู้อุตสาหกรรมคุณจะประสบความสำเร็จในการซื้อขายตัวเลือกนี้ การซื้อขายหลักทรัพย์แบบไบนารีมีความเสี่ยงอย่างมาก เราขอแนะนำให้คุณอ่านข้อกำหนดในการให้บริการของเรา แม้ว่าความเสี่ยงในการซื้อขายไบนารีตัวเลือกจะถูกกำหนดสำหรับการค้าแต่ละครั้งการค้าที่มีชีวิตอยู่และเป็นไปได้ที่จะสูญเสียการลงทุนเริ่มต้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าผู้ประกอบการค้าเลือกที่จะวางการลงทุนทั้งหมดของเขาเพื่อการค้าสดเดียว ขอแนะนำให้ผู้ค้าเลือกกลยุทธ์การบริหารจัดการเงินที่ถูกต้องซึ่งจะ จำกัด การซื้อขายรวมกันทั้งหมดหรือยอดเงินลงทุนคงค้างทั้งหมด การซื้อขายหลักทรัพย์แบบไบนารีมีความเสี่ยงอย่างมาก เราขอแนะนำให้คุณอ่านข้อกำหนดในการให้บริการของเรา แม้ว่าความเสี่ยงในการซื้อขายไบนารีตัวเลือกจะถูกกำหนดสำหรับการค้าแต่ละครั้งการค้าที่มีชีวิตอยู่และเป็นไปได้ที่จะสูญเสียการลงทุนเริ่มต้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าผู้ประกอบการค้าเลือกที่จะวางการลงทุนทั้งหมดของเขาเพื่อการค้าสดเดียว ขอแนะนำให้ผู้ค้าเลือกกลยุทธ์การบริหารจัดการเงินที่ถูกต้องซึ่งจะ จำกัด การซื้อขายรวมกันทั้งหมดหรือยอดเงินลงทุนคงค้างทั้งหมด Binary Uno ไม่ได้ดำเนินการจากสหราชอาณาจักรและบริการของเราอาจไม่สามารถใช้โดยชาวอังกฤษได้

เฉลี่ยเคลื่อนที่ แบบสอบถาม การเข้าถึง

ฉันมีการผลิตตารางที่มีโครงสร้างต่อไปนี้: ฉันมีข้อมูลสำหรับตัวแทนแต่ละรายจาก 112011 ถึง 812013 สิ่งที่ฉันต้องการเพื่อให้สามารถทำคือสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 เดือนเริ่มต้นที่ 112012 สำหรับตัวแทนแต่ละรายดังนี้ซึ่งแต่ละแถวหมายถึง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 เดือนสำหรับตัวแทนดังกล่าวในเวลาที่ระบุ ฉันพบตัวอย่างที่ใกล้เคียงและฉันพยายามให้ไม่มีประโยชน์ ดูเหมือนว่าการเพิ่มกลุ่มโดยองค์ประกอบ rep คือการออกจากตัวอย่างอื่น ๆ ที่สำคัญ นี่เป็นเรื่องเกี่ยวกับเท่าที่ฉันได้รับ: แบบสอบถามนั้นดูเหมือนว่าจะดึงค่าเฉลี่ยโดยรวมหรือผลรวมเนื่องจากไม่มีการจัดกลุ่มในแบบสอบถามย่อยที่มีความสัมพันธ์ เมื่อฉันพยายามจัดกลุ่มตามฉันได้รับข้อผิดพลาดที่สามารถส่งคืนได้ไม่เกินหนึ่งแถว ถาม 10 ตุลาคม 13 ที่ 14: 47 คำนวณจำนวนเงินที่ใช้และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Microsoft Access โดยใช้สถิติการเข้าถึงโดยรวม Microsoft Access ไม่มีคุณลักษณะที่มีอยู่ภายในเพื่อคำนวณผลรวมที่ใช้งาน จำนวนรวมที่เรียกใช้เป็นข้อมูลสรุปเกี่ยวกับชุดระเบียนที่กำหนด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วันที่คุณต้องการคำนวณสำหรับแต่ละระเบียนโดยขึ้นอยู่กับค่าและ 29 ระเบียนก่อนหน้า โชคดีที่สถิติการเข้าถึงโดยรวมดำเนินการคำนวณรวมทั้งหมดในระเบียนของคุณ: ดำเนินการสรุปชุดระเบียนที่เคลื่อนที่เพื่อคำนวณผลรวมค่าเฉลี่ยต่ำสุดช่วงค่ามัธยฐานส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ฯลฯ วางค่าสรุปใน ในแหล่งข้อมูลของคุณวิเคราะห์ข้อมูลในตารางการเข้าถึงและแบบสอบถามของคุณ (รวมถึงข้อมูลที่เชื่อมโยงกัน) สนับสนุนการจัดกลุ่มค่าของฟิลด์เพื่อให้คุณสามารถวิเคราะห์ได้หลายครั้งในหนึ่งรอบการเรียกใช้ยอดรวมถูกเพิ่มลงในสถิติการเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดสำหรับ Microsoft Access 2007 และ X.7 รุ่นสำหรับ Access 2003 และรุ่นก่อนหน้า ภาพรวมรวมเรียกใช้ยอดรวมคือการคำนวณจำนวนชุดของระเบียนผ่านตารางหรือแบบสอบถามของคุณ สร้างผลลัพธ์ได้ง่ายเช่นจำนวนเงินที่ใช้ค่าเฉลี่ยค่าต่ำสุดค่าสูงสุดมัธยฐาน ฯลฯ และวางไว้ในฟิลด์ข้อมูลของคุณ การคำนวณเหล่านี้มีอยู่: Average (Mean) Count การสังเกต Sum Sum Squared ค่าต่ำสุดสูงสุดค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวนค่าความผิดพลาดมาตรฐานโหมดมัธยฐานโหมดนับจำนวนรูปเรขาคณิตค่าเฉลี่ยค่าฮาร์มอนิก Mean Root Mean Square Skewness Kurtosis Standard ข้อผิดพลาดของ Skewness Standard ข้อผิดพลาดของ Kurtosis ถึงห้าเขตข้อมูล ในตารางของคุณสามารถปรับปรุงได้ในครั้งเดียว ตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยของระเบียน 10 รายการล่าสุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ขึ้นอยู่กับลำดับการจัดเรียงข้อมูลของคุณการคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับระเบียน 10 รายการและวางไว้ในฟิลด์ที่คุณระบุพร้อมกับบันทึก 10 สำหรับระเบียน 11 บันทึก 1 จะถูกละเว้นและการคำนวณจะทำสำหรับระเบียนที่ 2 ถึง 11 เป็นต้นคุณสมบัติอื่น ๆ คุณสามารถระบุฟิลด์กลุ่มเพื่อให้แต่ละกลุ่มมีผลรวมที่ใช้งานได้ทั้งหมด คุณลักษณะนี้ไม่ได้สร้างตารางแยกต่างหาก ผลลัพธ์จะอยู่ในฟิลด์ที่คุณระบุในแหล่งข้อมูลของคุณ การเลือกฟิลด์ผลรวมทั้งหมดฟิลด์การเลือกฟิลด์สำหรับยอดรวมที่ใช้ช่วยให้คุณสามารถระบุเขตข้อมูลที่ต้องการจัดเรียงตามและเขตข้อมูลเพื่อวางผลลัพธ์: ฟิลด์กลุ่มทำให้คุณสามารถสร้างชุดการวิเคราะห์แยกต่างหากสำหรับการรวมกันของค่าที่ไม่ซ้ำระหว่างกลุ่มแต่ละฟิลด์ ฟิลด์การเรียงลำดับจะกำหนดลำดับการจัดเรียงของระเบียนของคุณเพื่อคำนวณค่าที่กำลังทำงาน ระบุฟิลด์การจัดเรียงอย่างน้อยหนึ่งรายการ ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลที่คุณกำลังคำนวณอยู่ ฟิลด์จะเรียงตามลำดับจากน้อยไปมาก ระบุถึงห้าช่องเพื่ออัปเดตด้วยผลรวมของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าฟิลด์นี้เป็นประเภทข้อมูลที่สามารถเก็บข้อมูลที่คุณต้องการนำมาใส่ได้ ตัวอย่างเช่นควรเพิ่มคู่ถ้าคุณคาดว่าจะเก็บค่าต่างๆเช่นค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย) ความแปรปรวน ฯลฯ การเรียกใช้ตัวเลือกทั้งหมดหลังจากเลือกเขตข้อมูลแล้วตัวเลือก Running Totals จะถูกนำเสนอ: Field to Analyze ระบุฟิลด์ที่คำนวณขึ้นอยู่กับ ฟิลด์นี้อาจเป็นฟิลด์ที่ระบุเป็นฟิลด์จัดเรียง ตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยที่ใช้โดยพิจารณาจากยอดขายเรียงตามลำดับจากน้อยไปมาก จำนวนเร็กคอร์ดที่จะคำนวณรวมทั้งหมดระบุจำนวนระเบียนในการย้ายทั้งหมด ถ้าคุณระบุ 0 ผลรวมจะถูกคำนวณสำหรับทุกระเบียน หากคุณป้อนหมายเลขเฉพาะการคำนวณจะขึ้นอยู่กับจำนวนระเบียนนั้น ๆ ระเบียนแรกจะถูกลดลงเมื่อมีการเพิ่มข้อมูลถัดไปและการคำนวณจะขึ้นอยู่กับชุดระเบียนที่ย้ายนี้ ชุดเริ่มต้นของระเบียนถ้าคุณระบุจำนวนระเบียนที่จะคำนวณยอดรวมมีตัวเลือกเพื่อกำหนดสิ่งที่เกิดขึ้นก่อนที่คุณจะเข้าถึงระเบียนนั้นจำนวน คุณควรข้ามหรือคำนวณผลรวมทั้งหมดโดยพิจารณาจากระเบียนที่ประมวลผล เลือก Calculate เพื่อดูผลรวมที่ใช้ไม่ว่าจะมีจำนวนระเบียนที่เคลื่อนที่หรือไม่ เลือกปล่อยให้ว่างไว้เพื่อให้มีผลรวมทั้งหมดเมื่อจำนวนระเบียนที่ระบุถึงได้โดยไม่มีการคำนวณใด ๆ สำหรับระเบียนจำนวนน้อย ประเภทการคำนวณมีหลายประเภทการคำนวณที่ใช้ได้ ระบุช่องที่คุณต้องการสำหรับแต่ละเขตข้อมูลการอัพเดทที่คุณเลือก ผลรวมผลรวมของผลรวมของผลรวมของการเรียกใช้จะอยู่ในเขตข้อมูลการอัพเดทที่ระบุ: ตัวอย่างของจำนวนเงินที่เรียกใช้ทั้งหมดที่อยู่ในสี่ฟิลด์ด้านขวาของตาราง Microsoft Access ในตัวอย่างนี้ข้อมูลถูกจัดเรียงตามวันที่และรหัสคำสั่งซื้อพร้อมกับคำนวณยอดขาย สนาม สังเกตค่าในฟิลด์ RunningCount เพิ่มขึ้นจาก 1 ถึง 10 เมื่อถึง 10 แล้วจะยังคงอยู่ที่ 10 เนื่องจากเป็นจำนวนระเบียนสูงสุดในการย้ายทั้งหมด ฟิลด์ RunningTotal แสดงยอดขายผ่านระเบียนในชุดระเบียนที่ย้าย เนื่องจากตัวเลือกในการคำนวณค่าสำหรับชุดระเบียนเริ่มต้นถูกเลือก (ก่อนที่จะถึง 10 ระเบียน) ค่าจะปรากฏขึ้น มิฉะนั้นระเบียน 9 รายการแรกจะมีค่าเป็น null ตัวช่วยสร้างการโต้ตอบและ VBA Programmatic Interfaces สถิติการเข้าถึงโดยรวมช่วยให้คุณสามารถสร้างการคำนวณของคุณได้โดยใช้อินเทอร์เฟซตัวช่วยสร้างเพื่อเลือกแหล่งข้อมูลเขตข้อมูลและการวิเคราะห์โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม หลังจากที่คุณระบุการเลือกแล้วระบบจะบันทึกเป็นภาพจำลองในฐานข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติเพื่อให้คุณสามารถใช้งานได้อีกครั้งในอนาคตเมื่อข้อมูลของคุณมีการเปลี่ยนแปลง ฟังก์ชันสถิติ VBA มีให้เพื่อให้คุณสามารถสร้างผลลัพธ์เหล่านี้จากโค้ด คุณสามารถเรียกใช้สถานการณ์ใด ๆ ที่บันทึกไว้โดยการเรียกกระบวนงานเดียวในไลบรารี Total Access Statistics VBA ไลบรารีนี้มีใบอนุญาตรันไทม์ฟรีค่าภาคหลวงเพื่อให้คุณสามารถรวมฐานข้อมูลเข้ากับฐานข้อมูล Access ของคุณและแจกจ่ายให้กับเจ้าของที่ไม่ใช่เจ้าของสถิติการเข้าชมทั้งหมด เรียกใช้ฟังก์ชันจากปุ่ม OnClick เหตุการณ์หรือกระบวนการอื่น ๆ และผลลัพธ์จะถูกสร้างขึ้นสำหรับคุณ คุณยังสามารถซ่อนอินเทอร์เฟซผู้ใช้ภายในเพื่อให้ผู้ใช้ของคุณไม่ทราบว่าสถิติการเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดกำลังทำงานอยู่ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการคำนวณที่มีอยู่ในสถิติการเข้าถึงทั้งหมดนี่คือแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมและรายละเอียดเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลบางอย่างที่คุณสามารถดำเนินการได้ในข้อมูล Microsoft Access ของคุณด้วยสถิติการเข้าถึงโดยรวม: การคำนวณกระแสเงินสดทางการเงินใช้เงินสดลด กระแสเงินสดและอัตราดอกเบี้ยในการสร้างมูลค่าปัจจุบัน (NPV) มูลค่าปัจจุบัน (PV) มูลค่าในอนาคต (FV) อัตราผลตอบแทนภายใน (IRR) อัตราผลตอบแทนภายในที่ปรับเปลี่ยน (MIRR) สำหรับการชำระเงินและใบเสร็จรับเงินตามกำหนดเวลาและวันที่ การคำนวณเปอร์เซ็นต์การคำนวณเปอร์เซนต์ต่างๆ: มัธยฐาน quartiles quintiles octiles, deciles, percentiles, ทุกๆ X.5 percentile และวางไว้ในตารางหรืออัพเดตฟิลด์ที่มีอยู่แล้วด้วยค่า percentile records การคำนวณยอดรวมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สรุปชุดข้อมูลที่เคลื่อนที่เพื่อคำนวณจำนวนเงินที่ใช้งานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าต่ำสุดค่าสูงสุดช่วงค่ามัธยฐานส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นต้น Data Normalization (Data Transpose) แปลงข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดเพื่อให้คุณสามารถวิเคราะห์และดูแลรักษาได้ง่าย มัน. การถดถอยพหุคูณแบบหลายตัวแปรและพหุนามด้วยการคำนวณสัมประสิทธิ์สมการ ANOVA และ Crosstabs ตารางที่ตกค้างและ Chi-Square ขั้นสูงข้ามแท็บด้วยเปอร์เซ็นต์ของแถวคอลัมน์และผลรวมที่แสดงเป็นระเบียนหรือคอลัมน์การคำนวณเฉลี่ยการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่การคำนวณเฉลี่ยการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ฉันพยายาม เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับชุดข้อมูล ฉันต้องการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับแต่ละจุดภายในข้อมูลเพื่อที่จะแสดงในกราฟ ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างจาก MS Support ฉันได้ตามจดหมาย แต่ฉันไม่ได้ให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซ้ำจุดข้อมูลเดียวกันซ้ำแล้วซ้ำอีก (จุดข้อมูลแรก) ดังนั้นฉันไม่เชื่อว่าการทำงานคือการหา startdate ใน MyRST. Seek line ดังนั้นเพียงแค่ส่งกลับจุดข้อมูลแรก สุดท้าย (อาจจะทำให้ง่ายมาก) ฉันสับสนเกี่ยวกับวิธีการทำงานของดัชนี ฉันคิดว่าคุณสามารถมีคีย์หลักหนึ่งได้ แต่เห็นได้ชัดว่าคุณสามารถสร้างข้อ จำกัด หลายฟิลด์ได้ ฉันได้พยายามทำสิ่งนี้กับแบบสอบถามเกี่ยวกับคำจำกัดความต่อไปนี้: ALTER TABLE Table1 เพิ่ม CONDORD NoDupes UNIQUE (CurrencyType, TransactionDate) ขออภัยเกี่ยวกับความยาวของโพสต์นี้ ขอขอบคุณสำหรับความช่วยเหลือของคุณ ฟังก์ชันตัวอย่างต่อไปนี้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยขึ้นอยู่กับตารางที่มีคีย์หลักของฟิลด์หลายฟิลด์ ใช้ค่าเงินตราต่างประเทศประจำสัปดาห์สำหรับตัวอย่างนี้ เมื่อต้องการสร้างฟังก์ชันตัวอย่างทำตามขั้นตอนเหล่านี้: สร้างตารางต่อไปนี้และบันทึกเป็นตารางที่ 1: ตาราง: Table1 --------------------------- -------------- ชื่อฟิลด์: CurrencyType ประเภทข้อมูลคีย์หลัก: ขนาดฟิลด์ข้อความ: 25 ชื่อฟิลด์: TransactionDate คีย์ข้อมูลหลักประเภทข้อมูล: DateTime รูปแบบ: Short Date ชื่อฟิลด์: Rate Data Type: Currency Decimal Places: 4 ดูตารางในมุมมองแผ่นข้อมูลและป้อนค่าต่อไปนี้: CurrencyType TransactionDate Rate ------------------------------- ------------- เยน 8693 0.0079 เยน 81393 0.0082 เยน 82093 0.0085 เยน 82793 0.0088 เยน 9393 0.0091 เครื่องหมาย 8693 0.5600 เครื่องหมาย 81393 0.5700 เครื่องหมาย 82093 0.5800 เครื่องหมาย 82793 0.5900 เครื่องหมาย 9393 0.6000 เปิดโมดูลใหม่และพิมพ์ ฟังก์ชันต่อไปนี้: ฟังก์ชัน MAvgs (Periods As Integer, StartDate, TypeName) Dim MyDB เป็นฐานข้อมูล MyRST As Recordset, MySum As Double Dim i, x ตั้ง MyDB CurrentDb () ตั้ง MyRST MyDB. OpenRecordset (Table1) On Error ต่อไป MyRST. Index ช่วงเวลา PrimaryKey x - 1 เก็บ ReDim (x) MySum 0 สำหรับ i 0 ถึง x MyRST. MoveFirst MyRST. Seek, TypeName, StartDate ตัวแปรสองตัวนี้ควรเป็นลำดับเดียวกับฟิลด์คีย์หลักในตารางของคุณ Store (i) MyRSTRate ถ้า i lt x จากนั้น StartDate StartDate - 7 7 ที่นี่สมมติข้อมูลรายสัปดาห์ 1 สำหรับข้อมูลรายวัน ถ้า StartDate 8693 แล้ว MAvgs Null: ออกจากฟังก์ชัน 8693 จะถูกแทนที่ด้วยวันที่เก่าที่สุดของข้อมูลในตารางของคุณ MySum Store (i) MySum ต่อไป i MAvgs MySum Periods MyRST. Close End Function สร้างแบบสอบถามต่อไปนี้ขึ้นอยู่กับตาราง Table1: Query: Query1 --------------------- ---------------------------------- ฟิลด์: ฟิลด์สกุลเงิน: เขตข้อมูลรายการ: ฟิลด์อัตรา: Expr1: MAvgs (3 , TransactionDate, CurrencyType) หมายเหตุ: แบบสอบถามนี้จะสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของข้อมูลอัตราสามสัปดาห์ หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวหรือสั้นให้เปลี่ยนหมายเลข 3 ในคอลัมน์ Expr1 แบบสอบถามเป็นค่าที่คุณต้องการคำนวณ เรียกใช้แบบสอบถาม โปรดทราบว่าคุณเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามสัปดาห์ต่อไปนี้สำหรับแต่ละสกุลเงิน ค่า Null บ่งชี้ว่าไม่มีค่าก่อนหน้านี้เพียงพอที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยของสัปดาห์ที่ผ่านมา CurrencyType TransactionDate อัตรา Expr1 Mark 080693 0.5600 เครื่องหมาย 081393 0.5700 เครื่องหมาย 082093 0.5800 0.57 เครื่องหมาย 082793 0.5900 0.58 เครื่องหมาย 090393 0.6000 0.59 เยน 080693 0.0079 เยน 081393 0.0082 เยน 082093 0.0085 0.0082 เยน 082793 0.0088 0.0085 เยน 090393 0.0091 0.0088 RE: การคำนวณค่าเฉลี่ย dhookom (โปรแกรมเมอร์) 28 10 มิถุนายน 21:15 รหัสนี้ใช้ไม่ได้แค่ไหนมันไม่ได้ใช้ DAO อย่างชัดเจนและไม่ได้พูดถึงว่าเคยทำงานกับตารางที่เชื่อมโยงอยู่ Dim MyDB เป็น DAO. Database, MyRST เป็น DAO. Recordset ฉันจะใช้แบบสอบถามย่อยมากกว่าชุดระเบียน อาจมีลักษณะดังนี้: SELECT CurrencyType, TransactionDate, Rate, (SELECT Avg (Rate) จาก Table1 B WHERE A. CurrencyType B. CurrencyType และ A. TransactionDate ระหว่าง B. TransactionDate - 14 และ B. TransactionDate) จาก Table1 A RE: Moving การคำนวณเฉลี่ยที่สมบูรณ์แบบจริงๆ ผมขอขอบคุณความช่วยเหลือของคุณ. อย่างไรก็ตามรหัสที่คุณให้กำลังคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปข้างหน้า 14 วัน (วางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระเบียนสำหรับวันที่ 1 ของค่าเฉลี่ยซึ่งฉันต้องการให้เป็นค่าเฉลี่ยย้อนกลับไปอยู่ในบันทึก 14) ฉันเปลี่ยนเพียงเล็กน้อยต่อไปนี้และดูเหมือนจะทำงาน SELECT A. CurrencyType, A. TransactionDate, A. Rate, (เลือกเฉลี่ย (อัตรา) จากตารางที่ 1 B WHERE A. CurrencyType B. CurrencyType และ B. TransactionDate ระหว่างวันที่ A. TransactionDate - 14 AND A. TransactionDate) AS Expr1 จากตารางที่ 1 AS A คุณสามารถดูสิ่งที่ฉันได้ทำคือแลก A สำหรับ B ในข้อที่ นี่เป็นความช่วยเหลือที่ยิ่งใหญ่อย่างมากสำหรับผมและผมก็ชื่นชมจริงๆ ฉันไม่เคยเห็นการเขียนโค้ดแบบนี้มาก่อนและสุจริตฉันไม่เข้าใจจริงๆ ฉันไม่รู้ว่า SQL เข้าใจสิ่งที่ B และ A ได้อย่างไร ฉันสมมติว่าพวกเขากำลังสร้างการอ้างอิงอื่นใน Table1 ถ้าคุณสามารถให้คำแนะนำฉันจะขอบคุณมัน นอกจากนี้อาจมีการอ้างอิงถึงเนื้อหาบางอย่างที่ฉันสามารถมองไปที่ฉันรู้สึกตื่นเต้นมากที่ได้เรียนรู้อะไรใหม่ ๆ เกี่ยวกับ VBASQL และขอขอบคุณสำหรับความช่วยเหลือของคุณ RE: การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ PHV (MIS) 29 Jun 10 12:22 เข้าใจว่า B และ A พวกเขาจะเป็นนามแฝง RE RE: การคำนวณค่าเฉลี่ยโดยประมาณขอขอบคุณ, PHV มีความรู้สึกดีขึ้นแล้ว RE: การคำนวณค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ย joshery420 (TechnicalUser) 6 Jul 10 15:06 ว้าวไม่เคยมอง SQL มาก่อน มีประโยชน์อย่างยิ่ง Im พยายามรับรหัสนี้ทำงานในชุดข้อมูลของฉันเองและ Im ติดปัญหาเฉพาะหนึ่ง. pd2004 ไม่แน่ใจว่ารหัส subquery ใหม่ทำงานเหมือนรหัส VBA เก่าของคุณหรือไม่ แต่ข้อมูลของฉันยังคงแสดงค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยแม้ว่าจะมีวันที่เพียงพอที่จะสร้างความยาวเฉลี่ยดังกล่าว เช่น. หาก Im มีค่าเฉลี่ยการกลิ้ง 7 วันวันที่ 1 แสดงข้อมูลเดียวกันในคอลัมน์ 7DayAvg ตามที่ปรากฏในคอลัมน์ข้อมูลรายวัน วันที่ 2 จะแสดงค่าเฉลี่ยของวันที่ 1 และ 2 ฯลฯ อย่าให้คนใดคนหนึ่งของคุณรู้จักวิธีแก้ไขปัญหานี้โดยบังเอิญนอกจากนี้ขอขอบคุณสำหรับเคล็ดลับ PHV ที่ยอดเยี่ยม RE: การคำนวณค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ย joshery420 (TechnicalUser) 6 Jul 10 15:08 Woops หมายถึงต้องขอบคุณ dhookom สำหรับเคล็ดลับรหัสไม่ใช่ PHV แต่เดี๋ยวก่อนขอบคุณทั้งสองคน XD RE: การคำนวณค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยฉันจะปล่อยให้ทางออกที่ดีที่สุดสำหรับมืออาชีพที่นี่ แต่คุณสามารถดูได้ในบทความต้นฉบับของฉันว่าตัวอย่างความช่วยเหลือของ Microsoft พยายามที่จะจัดการกับสิ่งนั้นอย่างไร นี่คือรหัส: ถ้า StartDate lt 8693 จากนั้น MAvgs Null: ออกจากฟังก์ชัน 8693 จะถูกแทนที่ด้วยวันที่เร็วที่สุดของข้อมูลในตารางของคุณ พวกเขาเพิ่งออกจากฟังก์ชันถ้าวันที่ไม่เหมาะกับเกณฑ์ ฉันไม่ทราบว่าคุณสามารถรวมสิ่งที่ต้องการที่เป็นรหัสนามแฝงให้โดย dhookem ฉันไม่ชอบวิธีการจัดการปัญหานี้และฉันสงสัยว่า dhookem จะให้โซลูชันที่สง่างามมากขึ้น สำหรับจุดประสงค์ของฉันปัญหาที่คุณกำลังอธิบายไม่ใช่เรื่องที่น่าสนใจ แต่ฉันจะสนใจที่จะได้เห็นแนวทางใด ๆ RE: การคำนวณค่าเฉลี่ย dhookom (Programmer) 6 Jul 10 17:05 คุณสามารถลองใช้ IIf () เพื่อทดสอบจำนวนของระเบียน ข้อควรระวัง: รหัส Notepad ที่ไม่ผ่านการทดสอบดังต่อไปนี้: SELECT A. CurrencyType, A. TransactionDate, A. Rate, IIF ((SELECT Count (Rate) จากตารางที่ 1 C โดยที่ C: CurrencyType C. CurrencyType และ C. TransactionDate A. TransactionDate - 14 และ A. TransactionDate) 7, (SELECT Avg (Rate) จาก Table1 B WHERE A. CurrencyType B. CurrencyType และ B. TransactionDate ระหว่างวันที่ A. TransactionDate - 14 และ A. TransactionDate), Null) AS Expr1 จากตารางที่ 1 AS A RE: การคำนวณการคำนวณโดยเฉลี่ย เฉลี่ยในแบบสอบถามเรื่องการย้ายเฉลี่ยในแบบสอบถามคุณหมายถึงข้อมูลล่าสุดสี่สัปดาห์ (ดังนั้นจึงมีการเปลี่ยนแปลงทุกสัปดาห์) ข้อมูลในฟิลด์ YearWeek ของคุณมีลักษณะอย่างไรมีการจัดรูปแบบเป็นข้อความจำนวนเคล็ดลับสำหรับการค้นหาโซลูชันที่ดีเลิศ 1 ใช้ความช่วยเหลือในตัวที่มาพร้อมกับ ExcelAccess 2. ใช้ฟังก์ชันการค้นหาในบอร์ดนี้ 3. สามารถเรียกใช้โค้ด VBA ได้มากโดยใช้ Macro Recorder ให้ปลาคนหนึ่งกินเขาเป็นเวลาหนึ่งวัน สอนคนให้ปลากินเขาชีวิต Gerrit. B กล่าวว่า: 6 พฤษภาคม 2012 05:31 PM เรื่องการย้ายเฉลี่ยในแบบสอบถาม Joe4, ฉันไม่ต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่า 4 สัปดาห์ ฟิลด์ YearWeek มีลักษณะเป็น 201201 สำหรับสัปดาห์ที่ 1 ของปี 2012 และมีการจัดรูปแบบเป็นตัวเลข เรื่องการย้ายเฉลี่ยในแบบสอบถาม OK ไม่ว่าคำตอบของคุณจะเป็นคำถามก่อนหน้าใด ๆ ฉันคิดว่าฉันมีทางออกที่ควรใช้งานได้ทุกกรณี ขั้นแรกฉันสร้าง User Defined Function ซึ่งจะแปลงหมายเลขสัปดาห์ของคุณเป็นจำนวนสัปดาห์ทั้งหมด ใช้เวลาปีและคูณด้วย 52 และเพิ่มเดือนในสองตำแหน่งสุดท้าย UDF มีลักษณะเช่นนี้: หมายเหตุคุณไม่จำเป็นต้องใช้ UDF เนื่องจากคุณสามารถใช้สูตรนี้ได้โดยตรงในข้อความค้นหาของคุณ แต่เนื่องจากฉันใช้ใหม่แล้วจึงมักใช้งานง่ายขึ้นและทำให้สูตรของคุณสามารถอ่านได้มากขึ้น ทางนี้. จากนั้นฉันได้สร้างแบบสอบถามเพื่อคำนวณ YearWeek สูงสุดสำหรับการรวมกันของรหัสผลิตภัณฑ์ AreaProduct ID ฉันเพิ่งจัดกลุ่มในฟิลด์พื้นที่และรหัสผลิตภัณฑ์และใช้ค่า YearWeek สูงสุด (หากคุณไม่คุ้นเคยกับ Query รวมเราขอแนะนำให้ตรวจสอบจากไฟล์วิธีใช้ Access built-in) สมมติว่าชื่อตารางของ MyTable นี่คือสิ่งที่รหัส SQL ของแบบสอบถามที่ดูเหมือนว่า: I ชื่อนี้แบบสอบถาม MyMaxQuery ฉันได้สร้างแบบสอบถามใหม่ที่เราเข้าร่วมตารางเดิม (MyTable) กับข้อความค้นหานี้ในฟิลด์พื้นที่และรหัสผลิตภัณฑ์ จากนั้นผมได้สร้างฟิลด์ที่เรียกว่า Check ซึ่งจะตรวจสอบเพื่อดูว่าฟิลด์ YearMonth มีค่ามากกว่าหรือเท่ากับค่า YearWeek สูงสุด (จากแบบสอบถามก่อนหน้า) ลบด้วย 3. ถ้าเป็น I return a 1. ฉันก็เพิ่มเกณฑ์ ในแบบสอบถามนั้นจะแสดงเฉพาะค่าที่เท่ากับ 1 ดังนั้นข้อมูลนี้จึง จำกัด ข้อมูลไว้ในช่วง 4 เดือนที่ผ่านมา ตอนนี้ฉันเปลี่ยนแบบสอบถามนี้เป็น Query แบบรวมและใช้ค่าเฉลี่ยของปริมาณเพื่อรับสิ่งที่คุณต้องการ รหัส SQL สำหรับแบบสอบถามนั้นมีลักษณะดังนี้: เคล็ดลับในการค้นหาโซลูชันที่ดีเลิศ 1. ใช้วิธีใช้ภายในที่มาพร้อมกับ ExcelAccess 2. ใช้ฟังก์ชันการค้นหาในบอร์ดนี้ 3. สามารถเรียกใช้โค้ด VBA ได้มากโดยใช้ Macro Recorder . ให้ปลาคนหนึ่งกินเขาเป็นเวลาหนึ่งวัน สอนคนให้ปลาเลี้ยงเขาตลอดชีวิต

ความลาดชัน ของ 200 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวชี้วัดการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่มีความยืดหยุ่นมากที่สุดและใช้บ่อยมากที่สุด เป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่พ่อค้าส่วนใหญ่เนื่องจากความเรียบง่าย ทำงานได้ดีที่สุดในสภาพแวดล้อมที่มีแนวโน้ม บทนำในสถิติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลบางชุดเท่านั้น ในกรณีของการวิเคราะห์ทางเทคนิคข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่จะแสดงด้วยการปิดราคาหุ้นในแต่ละวัน อย่างไรก็ตามผู้ค้าบางรายยังใช้ค่าเฉลี่ยแยกกันสำหรับทุกๆนาทีและสูงสุดหรือแม้แต่ค่าเฉลี่ยของจุดกึ่งกลาง (ซึ่งคำนวณโดยบวกขึ้นทุกวันและต่ำสุดและหารด้วยสองค่านี้) อย่างไรก็ตามคุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ในกรอบเวลาที่สั้นลงเช่นโดยการใช้ข้อมูลรายวันหรือนาที ตัวอย่างเช่นถ้าคุณต้องการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณเพียงแค่เพิ่มราคาปิดทั้งหมดในช่วง 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 (ในกรณีนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย) วันรุ่งขึ้นเราทำเช่นเดียวกันยกเว้นว่าเราใช้ราคาอีกครั้งในช่วง 10 วันที่ผ่านมาซึ่งหมายความว่าราคาที่เป็นวันสุดท้ายในการคำนวณของเราในวันก่อนหน้าจะไม่รวมอยู่ในค่าเฉลี่ยในปัจจุบันอีกต่อไปด้วย ราคา. การเปลี่ยนแปลงข้อมูลในลักษณะนี้กับทุกๆวันทำการซื้อขายใหม่จึงเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาว วัตถุประสงค์และการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้ม จุดประสงค์ของมันคือการตรวจจับจุดเริ่มต้นของเทรนด์ตามความคืบหน้าและรายงานการกลับรายการหากเกิดขึ้น ในทางตรงกันข้ามกับแผนภูมิการย้ายค่าเฉลี่ยไม่ได้คาดหวังให้เริ่มหรือจุดสิ้นสุดของแนวโน้ม พวกเขายืนยันเพียง แต่บางครั้งหลังจากการกลับรายการที่เกิดขึ้นจริง เกิดจากการก่อสร้างของพวกเขาเนื่องจากตัวชี้วัดเหล่านี้ใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพียงอย่างเดียวเท่านั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีค่าเฉลี่ยน้อยกว่านี้จะเร็วกว่าที่จะสามารถตรวจจับการกลับรายการแนวโน้มได้ เป็นเพราะจำนวนข้อมูลในอดีตซึ่งมีอิทธิพลอย่างมากต่อค่าเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มเร็วกว่าค่าเฉลี่ย 50 วัน อย่างไรก็ตามยังเป็นความจริงที่ว่าจำนวนวันที่เราใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะน้อยกว่าสัญญาณที่ผิดพลาดมากขึ้นที่เราได้รับ ดังนั้นผู้ค้าส่วนใหญ่จึงใช้การรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าซึ่งทั้งหมดจะต้องให้สัญญาณพร้อมกันก่อนที่ผู้ค้าจะเปิดตำแหน่งในตลาด อย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ล่าช้าหลังแนวโน้มไม่สามารถตัดออกได้อย่างสมบูรณ์ สัญญาณการซื้อขายใด ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการสร้างสัญญาณซื้อหรือขายและกระบวนการนี้ง่ายมาก ซอฟต์แวร์แผนภูมิจะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงลงในแผนภูมิราคา สัญญาณถูกสร้างขึ้นในสถานที่ที่ราคาตัดกันสายเหล่านี้ เมื่อราคาพุ่งสูงขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงถึงจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้นใหม่และหมายความว่าสัญญาณซื้อ ในทางตรงกันข้ามหากราคาทะลุตามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และตลาดปิดในบริเวณนี้ก็จะส่งสัญญาณถึงจุดเริ่มต้นของแนวโน้มลดลงและถือเป็นสัญญาณการขายโดยใช้ค่าเฉลี่ยหลาย ๆ รายการนอกจากนี้เรายังสามารถเลือกใช้การเคลื่อนไหวหลายรายการ เฉลี่ยในเวลาเดียวกันเพื่อลดเสียงรบกวนในราคาและโดยเฉพาะอย่างยิ่งสัญญาณเท็จ (whipsaws) ซึ่งใช้อัตราผลตอบแทนถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงครั้งเดียว เมื่อใช้ค่าเฉลี่ยหลายค่าสัญญาณการซื้อจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยที่สั้นกว่าจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่ยาวนานเช่น ค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 50 วันเหนือค่าเฉลี่ย 200 วัน ในทางกลับกันสัญญาณการขายในกรณีนี้จะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย 50 วันมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 200 โดยในทำนองเดียวกันเรายังสามารถใช้การรวมกันของสามค่าเฉลี่ยเช่น ค่าเฉลี่ย 5 วัน 10 วันและ 20 วัน ในกรณีนี้มีแนวโน้มสูงขึ้นหากเส้นค่าเฉลี่ย 5 วันอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันในขณะที่ค่าเฉลี่ย 10 วันยังคงสูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วัน การข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งนำไปสู่สถานการณ์นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อ ตรงกันข้ามแนวโน้มลดลงจะแสดงโดยสถานการณ์เมื่อเส้นเฉลี่ย 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 10 วันในขณะที่ค่าเฉลี่ย 10 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 20 วันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามครั้งพร้อมกันจะ จำกัด จำนวนเท็จ สัญญาณที่สร้างขึ้นโดยระบบ แต่ยัง จำกัด ศักยภาพในการทำกำไรด้วยเช่นกันระบบดังกล่าวจะสร้างสัญญาณการซื้อขายเฉพาะหลังจากที่มีการกำหนดแนวโน้มอย่างมั่นคงในตลาดแล้ว สัญญาณเข้าสามารถสร้างขึ้นได้ภายในระยะเวลาสั้น ๆ ก่อนการกลับรายการแนวโน้ม ช่วงเวลาที่ผู้ค้าใช้สำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแตกต่างกันมาก ตัวอย่างเช่นตัวเลข Fibonacci เป็นที่นิยมมากเช่นการใช้ค่าเฉลี่ย 5 วัน 21 วันและ 89 วัน ในการซื้อขายล่วงหน้าการรวมกันของ 4-9- และ 18- วันเป็นที่นิยมอย่างมากด้วย ข้อดีข้อเสียเหตุผลที่ว่าทำไมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับความนิยมมากจึงแสดงให้เห็นถึงกฎพื้นฐานหลายประการในการซื้อขาย การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้คุณสามารถลดความสูญเสียของคุณได้ขณะที่ปล่อยให้ผลกำไรของคุณทำงาน เมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขายคุณมักจะค้าทิศทางของแนวโน้มตลาดไม่ใช่กับการซื้อขาย นอกจากนี้เมื่อเทียบกับการวิเคราะห์รูปแบบแผนภูมิหรือเทคนิคอัตนัยอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการสร้างสัญญาณการซื้อขายตามกฎที่ชัดเจนซึ่งจะช่วยขจัดความเป็นส่วนตัวของการตัดสินใจซื้อขายหลักทรัพย์ซึ่งสามารถช่วยผู้ค้าจิตได้ อย่างไรก็ตามข้อเสียที่สำคัญของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการทำงานได้ดีเมื่อตลาดมีแนวโน้มเท่านั้น ดังนั้นในช่วงเวลาของตลาดที่เปลี่ยนแปลงเร็วเมื่อราคาผันผวนในช่วงราคาหนึ่ง ๆ พวกเขาไม่ได้ผลเลย ระยะเวลาดังกล่าวสามารถใช้เวลามากกว่าหนึ่งในสามของเวลาดังนั้นการพึ่งพาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยลำพังจึงมีความเสี่ยงมาก ผู้ค้าบางรายจึงแนะนำให้รวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ตัวบ่งชี้ความแรงของแนวโน้มเช่น ADX หรือใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เท่านั้นเพื่อเป็นตัวบ่งชี้ยืนยันระบบการซื้อขายของคุณ ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ใช้บ่อยที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถดถอย (SMA) และค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบแทน (EMA, EWMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เรียกว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิตและแสดงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ง่ายและใช้บ่อยที่สุด เราคำนวณโดยการสรุปราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนดซึ่งเราจะหารด้วยจำนวนวันในช่วงนั้น อย่างไรก็ตามปัญหาสองข้อเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยดังกล่าว: จะพิจารณาเฉพาะข้อมูลที่รวมอยู่ในช่วงเวลาที่เลือกไว้ (เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะพิจารณาเฉพาะข้อมูลจาก 10 วันที่ผ่านมาและไม่สนใจข้อมูลอื่น ๆ ทั้งหมด ก่อนหน้านี้) นอกจากนี้ยังมีการวิพากษ์วิจารณ์ว่าบ่อยครั้งสำหรับการจัดสรรน้ำหนักที่เท่ากันให้กับข้อมูลทั้งหมดในชุดข้อมูล (นั่นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจาก 10 วันก่อนมีน้ำหนักเช่นเดียวกับราคาตั้งแต่วันนี้ - 10) ผู้ค้าหลายรายให้เหตุผลว่าข้อมูลจากวันล่าสุดน่าจะมีน้ำหนักมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าซึ่งจะส่งผลต่อการลดค่าเฉลี่ยของความล่าช้าหลังแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะแก้ปัญหาทั้งสองที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ประการแรกมันจัดสรรน้ำหนักมากขึ้นในการคำนวณข้อมูลล่าสุด นอกจากนี้บางส่วนยังสะท้อนถึงข้อมูลทางประวัติศาสตร์ทั้งหมดของตราสารนั้น ประเภทของค่าเฉลี่ยนี้มีชื่อตามข้อเท็จจริงที่ว่าน้ำหนักของข้อมูลไปยังอดีตลดลงอย่างมาก ความลาดชันของการลดลงนี้สามารถปรับเปลี่ยนตามความต้องการของผู้ประกอบการค้าได้การปรับกลยุทธ์ในการเคลื่อนที่เฉลี่ยถล่ม Moving averages (MA) ระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่เกิดขึ้นจากการดำเนินการด้านราคาตามความยาวรอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยการเปลี่ยนที่สูงขึ้นและต่ำลงเพื่อตอบสนองต่อความกว้าง แนวโน้ม ค่าเฉลี่ยระยะยาวจะเบาบางกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นโดยมีความลาดชันระบุเงื่อนไขทางเทคนิคที่เพิ่มหรือลดอัตราสำหรับการเจาะราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จ (EMA) เปลี่ยนได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา (SMA) เนื่องจากการก่อสร้างได้เร็วขึ้น ราคาที่ดึงกลับมาเพื่อทดสอบค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นจากด้านบนมีแนวโน้มที่จะถือสนับสนุนมากกว่าเมื่อทดสอบค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ราคาที่พุ่งขึ้นสู่ค่าเฉลี่ยถล่มจากด้านล่างมีแนวโน้มที่จะพลิกกลับมากกว่าเมื่อทดสอบค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายที่มีความยาวรอบที่แตกต่างกันทำให้สถานการณ์เหล่านี้มีความซับซ้อนขึ้นเนื่องจากบางแห่งอาจจะเพิ่มขึ้นในขณะที่บางรายลดลง Slope Relativity ค่าความเปลี่ยนแปลงเฉลี่ยในระยะยาวน้อยกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้น ตัวอย่างเช่น MA 20 วันสามารถแกว่งระหว่างลาดขึ้นและลดลงหลายสิบครั้งในช่วงสามเดือนในขณะที่ MA 50 วันอาจเปลี่ยนสองหรือสามครั้ง ในขณะเดียวกัน MA แบบ 200 วันอาจไม่เปลี่ยนแปลงหรือเปลี่ยนแปลงสูงขึ้นหรือต่ำลงเพียงครั้งเดียว ทฤษฎีสัมพัทธภาพลาดชันนี้มีส่วนช่วยในการวิเคราะห์แผนภูมิด้วยสองวิธี อันดับแรกค่าเฉลี่ยระยะยาวมักมีแรงสนับสนุนหรือความต้านทานสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้น ตัวอย่างเช่นแรงหนุนหรือความต้านทานที่ MA 200 วันจะยากกว่าการสนับสนุนหรือความต้านทานที่ MA 50 วัน ความลาดชันเพิ่มขึ้นและลดลงเพิ่มหรือลบออกจากการสนับสนุนหรือความต้านทานโดยขึ้นอยู่กับตำแหน่งของราคาเทียบกับค่าเฉลี่ย ในลำดับชั้นนี้ค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เพิ่มขึ้นจะมีแรงสนับสนุนมากกว่าค่าเฉลี่ยที่เป็นทรงแบนหรือตกต่ำเมื่อราคาซื้อขายเหนือระดับในขณะที่สร้างการสนับสนุนที่เพิ่มขึ้นนอกเหนือจากค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงในระยะสั้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่ลดลงจะมีความต้านทานสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นหรือโดยเฉลี่ยเมื่อราคาซื้อขายต่ำกว่าระดับดังกล่าวและยังมีความต้านทานสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงในระยะสั้น ส่วนประกอบของ Dow, Procter amp Gamble (PG) พักการสนับสนุนที่ EMA 50 และ 200 วันในช่วงต้นปี 2015 และเข้าสู่ภาวะถดถอย มันพลิกกลับมาที่ค่าเฉลี่ยที่จัดชิดกันอย่างแน่นหนาในเดือนมีนาคม (1) ขณะที่ทั้งสองตัวชี้ลง การทดสอบที่สองที่ระดับต่ำสุดของ EMA 50 วัน (2) ส่งผลให้มีการกลับรายการในเดือนเมษายนในขณะที่ราคาทะลุค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นในอีก 2 การทดสอบซึ่งกลับมาอยู่ที่ EMA 200 วันที่ลดลง (3 amp 4) ซึ่งมีแรงต้านมากขึ้น จากนั้นจะติดขัดระหว่างค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นและลดลง (กล่องสีฟ้า) การตีกลับไปมาเหมือนเกมพินบอล การปรับกลยุทธ์สู่แนวลาดเขาราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นในระยะยาวและระยะสั้นทำให้เกิดการลู่เข้าสู่กระแสความนิยมซึ่งช่วยให้กลยุทธ์ระยะยาวมีฐานะที่ใหญ่กว่าและระยะเวลาการถือครองที่ยาวขึ้น การจัดตำแหน่งทางเทคนิคนี้เป็นเรื่องธรรมดาในตลาดขาขึ้นและตลาดวัว ราคาที่ต่ำกว่าระยะสั้นและระยะสั้นจะสร้างความผันผวนของการเก็งกำไรซึ่งช่วยลดโอกาสในการซื้อและมูลค่าการซื้อขาย การซื้อขายทำกำไรที่ระดับต่ำกว่าค่าเฉลี่ยโดยมีส่วนขัดแย้งกับแนวลาดชันซึ่งมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในระยะยาวโดยมีส่วนช่วยในการรองรับการเล่นในระยะยาวขณะที่ความลาดชันลดลงส่งผลให้มีความเสี่ยงสูงขึ้น ราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวและระยะสั้นจะสร้างความผันผวนแบบไม่ต่อเนื่องซึ่งจะเพิ่มแรงขับเคลื่อนให้กับกลยุทธ์การขายระยะสั้นเพื่อกระตุ้นให้เกิดตำแหน่งที่ใหญ่ขึ้นและระยะเวลาการถือครองที่ยาวขึ้น การจัดตำแหน่งทางเทคนิคนี้เป็นเรื่องปกติใน downtrends และ bear markets ราคาหุ้นอยู่ในระดับต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นและระยะสั้นจะทำให้เกิดความไม่แน่นอนในการลงทุนซึ่งช่วยในการทำกำไรและขายสั้น ๆ การซื้อขายอยู่ในเกณฑ์ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่มีสัญญาณขัดแย้งกับแนวลาดชันซึ่งสัญญาณค่าเฉลี่ยระยะสั้นมีแนวโน้มอ่อนตัวลงในระยะสั้นขณะที่ความลาดชันเพิ่มขึ้น สถานการณ์เหล่านี้ครอบคลุมเพียงส่วนเล็ก ๆ ของความสัมพันธ์ระหว่างราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และความชัน ความขัดแย้งควรได้รับการต้อนรับเนื่องจากโครงสร้างราคาแบบผสมผสานสร้างเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับโอกาสการค้าในระยะสั้นและระยะยาว อย่างไรก็ตามระวังเมื่อมีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยเส้นแนวนอนและมาบรรจบกันและราคาเริ่มแกว่งตัวในระดับแคบ ๆ การกระทำแบบผสมผสานนี้ชี้ให้เห็นถึงระดับเสียงที่สูงซึ่งสามารถส่งสัญญาณโอกาสที่อ่อนแอเป็นระยะเวลานาน: ค่าใช้จ่าย การเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยเข้าสู่แนวนอนในตลาดด้านข้างช่วยลดความคุ้มค่าในการตัดสินใจทางการค้าและการลงทุน คอมโพเนนต์ Dow ของ General Electric (GE) ขายหมดเมื่อสิ้นปี 2556 และใช้เวลาในการตัดขอบ 2014 ลงในรูปแบบกะทัดรัด มันคานข้าม 50-day EMA มากกว่า 20 ครั้งในช่วงเวลานี้การออกคลื่นหลายสัญญาณเท็จ เส้น EMA 200 วันเช่นกันในขณะที่ราคาข้ามพรมแดนเกินกว่าสิบครั้ง Bottom Line ก้าวต่อไปในระยะยาวหากราคาขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยระยะยาวและระยะสั้น ก้าวร้าวในระยะสั้นหากราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นและระยะยาว ได้รับการป้องกันเมื่อผาลาดไม่ตรงกันหรือเมื่อราคาซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นหรือสูงกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน 8220work8221 นี่คือหนึ่งในคำถามทางเทคนิคเหล่านี้ที่ไม่มีคำตอบที่ง่ายและรวดเร็ว คำตอบที่ดีที่สุดคือ 8220no ไม่ใช่เรื่องจริงและแทบจะไม่เป็นไปตามที่คนส่วนใหญ่คิดว่า 8222 แต่มีความแตกต่างที่ควรพิจารณา ฉันได้ทำผลงานปริมาณมากเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และคำตอบที่ฉันได้พบว่ามีความท้าทายหลายแนวคิดและหลายวิธีที่ช่างเทคนิคใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ จากผลงานของฉัน: ไม่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่พิเศษ (เช่น I. 200 วันไม่ได้เป็นพิเศษเมื่อเทียบกับ 193, 204 หรือค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ) การข้ามราคาหรือการแตะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่มีความสำคัญสำหรับทิศทางตลาดในอนาคต ความลาดชันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่เป็นตัวบ่งชี้ที่มีนัยสำคัญของแนวโน้ม การข้ามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้หมายความถึงแนวโน้มของแนวโน้ม ตัวบ่งชี้ที่สร้างขึ้นจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยไม่ได้เป็นตัวชี้วัดที่เชื่อถือได้ของแนวโน้ม ในระยะสั้นสิ่งสำคัญที่สุดที่การวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบดั้งเดิมสอนเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการตรวจสอบข้อเท็จจริงเชิงปริมาณ ฉัน can8217t อาจแบ่งปันงานทั้งหมดที่ฉันได้ทำในโพสต์บล็อกหนึ่ง ๆ ฉันคิดว่ามันเป็นรูปแบบที่ไม่ดีเมื่อมีคนพยายามที่จะทำให้อาร์กิวเมนต์เชิงปริมาณโดยการพูดความไว้วางใจฉัน (ในความเป็นจริงฉันเพียงแค่อ่านบล็อกที่ blogger ที่ทำสิ่งเดียวกันเขากล่าว Ive มองที่เฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันและตลาดไม่ ดีกว่าและต่ำกว่าด้านล่างมันทำงาน Trust me.) แต่ฉันต้องการที่จะย้ายเราไปสู่ข้อสรุปมากกว่าการสูญหายในรายละเอียดในวันนี้ เราสามารถทบทวนรายละเอียดในภายหลังได้หากมีความสนใจ วันที่ 200 เพิ่งแตก ตอนนี้สิ่งที่ฉันเขียนบล็อกนี้ค่าเฉลี่ยของตลาดที่สำคัญได้ข้ามเพียงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ทุกคนกำลังพูดถึงและเขียนเกี่ยวกับแนวประวัติศาสตร์ที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยดังกล่าวและได้เฝ้าดูการปิดตัวครั้งแรกในตอนแรกด้านล่าง เนื่องจากมีการให้ความสนใจเป็นอย่างมากในเรื่องนี้จึงเป็นเหตุผลที่จะถามว่าเกิดอะไรขึ้นหลังจากดัชนีหุ้นรายใหญ่ถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ตารางด้านล่างแสดงประสิทธิภาพของดัชนีเงินสด SampP 500 ที่มีคุณสมบัติตามตลาดอยู่เหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน: SampP 500, สถิติ SMA 200 วันตารางนี้แสดงให้เห็นว่าผลตอบแทนเฉลี่ยของ SampP เท่ากับ 8.2 (ต่อปี 1) ในช่วง 200 วันผลตอบแทนเฉลี่ยย้อนกลับไปอยู่ที่ระดับ 11.0 แต่เมื่อตลาดต่ำกว่า 200 วันผลตอบแทนจะมีเพียง 2.1 เท่านั้น ดูเหมือนว่าจะน่าสนใจ (ดีกว่า 2.8 ข้างต้นและต่ำกว่า -6.1 ด้านล่าง) จนกว่าเราจะพิจารณาระดับเสียงรบกวนในข้อมูล ปัญหาคือขนาดของ 8220effect8221 ค่อนข้างอ่อนผลที่เราเห็นที่นี่ค่อนข้างจะเป็นเพราะโชคของการวาด คุณสามารถตอบโต้ว่าข้อมูลเหล่านี้ไม่สำคัญหลังจากที่ข้อมูลทั้งหมดแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีกว่านี้ไม่ว่าจะเป็นนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ แต่ถ้าไม่มีนัยสำคัญทางสถิติอาจเป็นเรื่องยากที่จะพึ่งพาผลในอนาคต ถ้าไม่มีความหมายอย่างมีนัยสำคัญมีโอกาสที่ดีที่เราถูกเสียงผิดพลาด สำหรับบันทึกเราจะเห็นตัวเลขที่คล้ายกันกับ DJIA (4.1 เหนือ (p 0.16) และ -7.7 (p 13) ด้านล่างโดยใช้ข้อมูลย้อนกลับไปถึงปี 1925) ผลกระทบใด ๆ อาจดูเหมือนจะจางลงในข้อมูลล่าสุดเมื่อทศวรรษที่ผ่านมาแสดงว่าไม่มีความแตกต่างด้านบนและด้านล่าง 200 วันสำหรับดัชนีทั้งสองแบบ พิจารณาว่าเราควรคาดหวังให้ตัวเลขที่คล้ายกันมากเนื่องจากดัชนีเหล่านี้มีความสัมพันธ์กันอย่างแน่นหนา นอกจากนี้ยังมีสถิติที่ไม่ดีจำนวนมากลอยอยู่รอบ ฉันได้เห็นผู้คนจำนวนมากขว้างรอบตัวเลขเช่น SampP 500 ทำให้ 23.5 ขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ -19.5 ด้านล่างดังนั้นการข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายความว่าตลาดจะอ่อนแอ คุณสามารถคาดเดาได้ว่าตัวเลขไหนที่มาจากคุณได้รับข้อผิดพลาดนี้ การนับวันข้าม (ซึ่งเกือบจะเสมอจะขึ้นสำหรับด้านบนและล่างสำหรับด้านล่าง) ในหมวดที่ไม่ถูกต้องก็เพียงพอที่จะพลิกคว่ำสถิติ ระวัง. แต่น่าเสียดายที่นี่ไม่ใช่คำตอบที่ชัดเจนทางสถิติที่ชัดเจนในการทำความเข้าใจเรื่องนี้อย่างจริงจังเราต้องสามารถคิดถึงความสำคัญการหยุดนิ่งและแนวคิดอื่น ๆ ได้ คนที่ตั้งใจจะเชื่อใน 200 วันสามารถดูผลลัพธ์ในตารางด้านบนไม่สนใจการทดสอบความสำคัญและบอกว่ามีผลแม้ว่าจะเป็นยุคเล็ก ๆ ก็ตาม อย่างน้อยที่สุดเราต้องรับทราบว่ามีผลไม่มากนักในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาดังนั้นบางทีบางสิ่งอาจเปลี่ยนแปลงไประหว่างสงครามโลกครั้งที่หนึ่งและในวันนี้ แต่ก็ยากที่จะปรับความสนใจใส่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเมื่อเรา มีเครื่องมือที่ดีกว่ามากซึ่งทำงานได้ดีมากขึ้น ผลกระทบที่เกิดขึ้นในช่วงเวลา Here8217s ภาพประกอบที่แสดงให้เห็นถึงการจางหายของผลในทศวรรษที่ผ่านมาอีก (สิ่งนี้ถูกดึงออกมาจากส่วนที่ไม่ได้เผยแพร่ของหนังสือของฉันซึ่งมีประมาณ 30 หน้าในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่มีมากกว่า 25 ตารางและตัวเลข) ฉันทำซ้ำหนึ่งในการทดสอบในกระดาษแลนด์มาร์ค Brock, Lakonishok และ LeBaron8217s เกี่ยวกับสัญญาณการค้าทางเทคนิค ((jstor. orgstable2328994)) ซึ่งโดยทั่วไปแล้วเป็นราคาที่ข้ามระยะเวลา 50 SMA และนี่เป็นผลลัพธ์ที่ตรงกับระยะเวลาที่พวกเขาตรวจสอบในกระดาษของพวกเขา: ระบบที่ดีงามขึ้นอยู่กับส่วนของผู้ถือหุ้นนั้น ลองนึกถึงช่วงเวลาทางประวัติศาสตร์ที่กล่าวถึงในที่นี้: ระบบนี้ทำงานผ่านภาวะเศรษฐกิจตกต่ำครั้งใหญ่สงครามโลกครั้งที่สองการถดถอยหลายครั้งการขยับอิทธิพลของมาโครและแนวเส้นทุนเพียงปีนเขา อย่างไรก็ตามดูสิ่งที่เกิดขึ้นหาก you8217d ซื้อขายระบบเดียวกันตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา: ไม่ใช่สิ่งที่เราต้องการค้นหา อาจมีคำอธิบายมากมายสำหรับความแตกต่างอย่างชัดเจนนี้ แต่ก็เตือนให้เราไม่ใส่ใจมากนัก (ถ้ามี) ในการเคลื่อนที่ข้ามเฉลี่ย บางความเห็นขั้นสุดท้ายโพสต์นี้มีการตรวจสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเฉพาะในดัชนีหุ้นสองแห่งเท่านั้น แม้ว่าผลลัพธ์จะไม่คมชัด แต่อย่างน้อยก็เห็นได้ชัดว่าไม่มีผลกระทบใด ๆ จากราคาที่ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน (I8217 จะติดตามผลเร็ว ๆ นี้ด้วยโพสต์ที่ดูที่สินทรัพย์อื่น ๆ และค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ) มีจริงๆดูเหมือนจะไม่มีผลเลยและฉันคิดว่ามีความไม่สอดคล้องกันที่นี่ที่ต้องการความละเอียด: วิธีการที่ผู้ประกอบการค้าจะตระหนักถึงแนวโน้มเชิงปริมาณ เข้าใจสถิติและยังคงให้ความสนใจกับราคาที่ข้ามเฉลี่ยเคลื่อนที่ฉันสามารถบอกคุณได้ว่าโซลูชันส่วนบุคคลของฉัน แต่คุณจะต้องพบด้วยตัวคุณเอง: ฉันไม่เคยมองหรือให้ความสนใจกับระยะเวลา 50, 100 หรือ 200 โดยเฉลี่ยแล้วฉันก็หยุดอ่านอะไรได้โดยเร็วที่สุดเท่าที่ฉันเห็นคนที่พูดคุยเกี่ยวกับการสัมผัสการข้ามหรือความลาดชันของงานทางสถิติหนึ่งในสถิติที่กล่าวมานี้ได้เสนอแนะว่าเครื่องมือเหล่านี้ไม่มีอำนาจและเรามีเครื่องมือที่ดีกว่า เพียงเพราะคุณได้ยินทุกคนพูดถึงบางสิ่งบางอย่างไม่ได้หมายความว่ามันมีประโยชน์และไม่ได้หมายความว่ามันทำงานได้ เลือกตัวเลือกของคุณเอง แต่ทำให้พวกเขาตระหนักถึงแนวโน้มทางสถิติในการทำงานในตลาด ซึ่งหมายความว่าผลตอบแทนรายวันจะรวมกันเป็นจำนวนนี้ถ้าเป็นรายปี เป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจตัวเลขเหล่านี้ได้ง่ายกว่าการดูสิ่งต่างๆเช่น 30 bps 8617 ฉันจำเป็นต้องเขียนโพสต์ในการทดสอบความสำคัญ โปรดยกโทษให้ฉันจนกว่าฉันจะทำเช่นนั้น 8617 Share this: คนส่วนใหญ่คิดว่าการข้าม 200 วัน MA มีความสำคัญสำหรับผลตอบแทนระยะสั้น นั่นคือ สองสามสัปดาห์ ดังนั้นจนกว่าคุณจะทดสอบผลกระทบระยะสั้นฉันจะไม่ยกเลิก MAs เป็นความหมายสำหรับผู้ค้า ใช่ส่วนใหญ่ของการทดสอบของฉันจริงเน้นที่ผลตอบแทนระยะสั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจว่าผลตอบแทนที่ได้รับในปีนี้คือ 8230 โดยไม่ได้มองไปที่หน้าต่าง 12 เดือนจากผลตอบแทนรายวันที่ข้าม แต่รายปี การทดสอบดังกล่าวจะรับผลกระทบระยะสั้นเช่นสมมติว่า MA crossing มีผลดี แต่ใช้เวลาเพียงวันเดียวเท่านั้น ถ้าคุณคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้คุณจะเห็นว่าจำเป็นจะต้องแสดงในหมวดหมู่ที่เรียบง่ายของเหนือกว่า I8217ve ทำเพื่อผลตอบแทน (ถ้าคุณสงสัยดูที่แตกต่างกันที่ฉันแสดงระหว่างการทดสอบ 8216correct8217 และ 8216error8217 ซึ่งคุณสามารถข้ามวันในประเภทที่ไม่ถูกต้อง) ดังนั้นเพื่อตอบคำถามของคุณใช่ I8217ve ทำผลงานนั้น แต่การทดสอบตามที่กำหนดจะเป็น จับภาพสิ่งที่คุณกำลังมองหา คุณทดสอบประสิทธิภาพทุกวันภายใต้ 200 DMA เทียบกับทุกวันที่ 200 DMA ว่าจะเปิดเผยสิ่งที่ฉันพูดถึงซึ่งเป็นผลตอบแทนระยะสั้น (เช่น 1 สัปดาห์) หลังจากเกิดเหตุการณ์ (MA cross) เกิดขึ้นใช่แน่นอนว่าวันนั้นอยู่ในชุดข้อมูลของคุณ แต่เป็นตัวแทนของเล็ก ๆ เศษของมัน ข้อมูลที่คุณระบุอาจมีผลในระยะสั้น (ซึ่งอาจเป็นเช่นชดเชยด้วยผลการดำเนินงานที่ตรงกันข้ามกับวันที่ห่างไกลจาก 200 DMA) ตัวเลขของคุณไม่ได้แสดงให้เห็นอย่างใดอย่างหนึ่งว่าผลกระทบระยะสั้นหลังจากข้าม MA ถึง 200 วันแล้วหรือยัง ถ้าคุณ don8217t ต้องการเรียกใช้การทดสอบนั้นหรือ don8217t ต้องการโพสต์ผลการค้นหาให้ถูกต้อง แต่ don8217t แสดงตัวเลขทั่วไปมากและสมมติว่าคุณยังแสดงให้เห็นว่าไม่มีผลเฉพาะอย่างยิ่งไม่ได้อยู่ ตามที่ฉันกล่าวไว้: gtyes การทดสอบส่วนใหญ่ของฉันจริงเน้นที่ผลตอบแทนระยะสั้นนี่คือ I8217ve ทดสอบใช้วิธีการต่างๆมากมายและเห็นได้ชัดว่าผลตอบแทน 1-20 วันในหลากหลายทรัพย์สิน งานส่วนใหญ่ของฉันมุ่งเน้นไปที่ดังนั้นฉันจึงไม่ได้ว่าฉัน don8217t ต้องการใช้ test8211it8217s ที่ฉันมีและตามที่ฉันกล่าวไว้ฉันไม่สามารถโพสต์การเปลี่ยนแปลงได้ทุกรูปแบบของผลการทดสอบในโพสต์บล็อกหนึ่ง ๆ อย่างไรก็ตามสิ่งที่ฉันเป็นจริง: ถ้ามีผลกระทบในระยะสั้นที่แข็งแกร่งมันจะบิดสถิติพอที่จะยังแสดงให้เห็นในการทดสอบตามที่ฉันนำเสนอในขั้นต้น ดูผลของการรวมเพียงวันเดียวที่ผิดพลาด (อ่านตอนท้ายของโพสต์ต้นฉบับ) ฉันคิดว่าถ้า you8217ve มองที่ผลลัพธ์หลายอย่างเช่นนี้และเห็นผลกระทบของวันที่แข็งแกร่งเพียงครั้งเดียวคุณจะเข้าใจสิ่งที่ I8217m กล่าว บรรทัดด้านล่าง: I8217ve ทำการทดสอบและ there8217s ยังไม่มีอะไรที่นั่น ตัวเลขเหล่านี้ไม่ใช่ตัวเลขทั่วไป หากคุณมีปัญหากับข้อมูลที่สามารถใช้ได้ฟรีและคุณสามารถกระทืบตัวเลขที่ตัวเองสวยได้อย่างง่ายดาย ดังนั้น you8217ve (สมมุติ) ทำทดสอบที่เกี่ยวข้องเพื่อพิสูจน์วิทยานิพนธ์ของคุณ แต่ก็พยายามมากเกินไปเพื่อแสดงผลลัพธ์ ดี science8230 Well, it8217s บล็อกและไม่ได้ peer-reviewed กระดาษวิจัย นอกจากนี้ยังมีข้อมูลเพียงพอในโพสต์เหล่านี้ (ที่ฉันมอบให้เป็นของขวัญแก่ชุมชนการค้าได้อย่างอิสระ) เพื่อทำความเข้าใจแนวคิดและการทำงานของคุณเองหากคุณมีแนวโน้มมากขึ้น คุณกำลังมองหาอะไรมากกว่านี้ผมขอแนะนำให้คุณศึกษาความแตกต่างเช่น Trend เป็นเพื่อนของเรา: ความเท่าเทียมกันของความเสี่ยงโมเมนตัมและแนวโน้มในการจัดสรรสินทรัพย์ทั่วโลก (Clare et al. 2014) แนวทางเชิงปริมาณสำหรับการจัดสรรสินทรัพย์ทางยุทธวิธี (Faber , 2013) กลยุทธ์ความสัมพันธ์เชิงสัมพัทธ์ (Faber, 2010) ขอขอบคุณ ฉันคุ้นเคยกับทุกคน (ยังไม่ได้อ่านปี 2014) และได้เขียนเรื่องนี้ไว้เต็มความรู้ ขอขอบคุณ. โพสต์ที่น่าสนใจ อย่างไรก็ตามฉันมีปัญหาในการคืนดีกับข้อสรุปของคุณด้วยการนำเสนอชุดข้อมูล ตารางแสดงสิ่งที่ดูเหมือนว่าน่าจะเป็นความแตกต่างระหว่าง 8220above 200MA8221 และ 8220below 200MA8221 และกรณี Buy and Hold โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าวิธีเฉลี่ยเป็น CAGR หรือค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตในช่วง 53 ปี คุณระบุความแตกต่างของประสิทธิภาพเป็น 8220 ปัญหาก็คือขนาดของผลค่อนข้างอ่อน 8221 ความแตกต่างนี้จะมีขนาดใหญ่แค่ไหนที่จะต้องมีการพิจารณาให้ดีขึ้นโปรดอธิบายว่าตัวเลข 8220p8221 มีความหมายอย่างไร เนื่องจากผลตอบแทนจากการลงทุนในตลาดหุ้นไม่เหมาะสมกับการแจกแจงแบบปกติฉันถือว่าพวกเขาไม่ได้เป็นตัวแทนของมาตรการทางสถิติที่ใช้กับการแจกจ่ายแบบปกติเท่านั้น ฉันรอคอยโพสต์ที่จะมาถึงในการทดสอบความสำคัญทางสถิติและสมมติว่าเกี่ยวข้องกับรูปแบบการบู๊ตบางส่วน ขอบคุณดีที่ฉันกล่าวว่าถ้า you8217re มุ่งมั่นที่จะเชื่อใน MA คุณจะ ความแตกต่างที่ชัดเจนคือความผันผวนสูงกว่าค่าเฉลี่ย แต่สิ่งหนึ่งที่เป็นที่ชัดเจนคือ 200 วันไม่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยระยะยาวอื่นใดที่มีเหตุผล อย่างน้อยที่สุด it8217s โง่มุ่งเน้นไปที่การข้ามเส้นโดยพลการ หนึ่งในปัญหาที่ใหญ่ที่สุดที่มีผลคือการสลายตัวในช่วงหลายปีที่ผ่านมา p-values ​​มาจากการทดสอบ t-test มาตรฐานซึ่งมีประสิทธิภาพพอสมควรที่จะละเมิดสมมติฐานของภาวะปกติโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับตัวอย่างขนาดใหญ่ That8217s ง่ายที่สุดที่จะทำใน Excel แต่ฉันใช้ KS สำหรับโปรแกรมอื่น ๆ และยังใช้ bootstrap บาง แต่ปัญหาคือรูปร่างของการกระจายเป็นที่รู้จักอย่างแท้จริง คุณพูด 8216its ยากที่จะปรับความสนใจใส่ 200 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อเรามีเครื่องมือที่ดีมากที่ทำงานได้ดีขึ้น 822 ฉันเห็นด้วย แต่คุณสามารถเพียงแค่ชี้แจงในระยะสั้นสิ่งที่เครื่องมือที่ดีกว่าเหล่านี้ (เพียงเพื่อยืนยัน I8217m ในเดียวกัน หน้า). ขอบคุณ ดีทุกอย่างสวยมาก ๆ ที่ฉันสนใจ I8217ve ถูกถามคำถามนี้เป็นวิธีที่แตกต่างกันไม่กี่ดังนั้นฉันจะทำงานใน 8220 สิ่งที่ฉันคิดว่า works8221 โพสต์บางครั้งในอนาคตอันใกล้ คำถามที่ดี. ขอบคุณ I8217m ผู้ประกอบการมือใหม่และ I8217m ยังคงพยายามที่จะก้มความคิดของฉันรอบการวิเคราะห์ทางเทคนิคและวิธี it8217s ไม่ทั้งหมดสุ่มสุ่มอย่างชัดเจนถ้าคนสามารถสร้างรายได้ที่สอดคล้องกับ 8282strategy8221 it8217s ไม่ว่าสุ่มอีกต่อไปสิ่งที่ you8217re เครื่องมือที่ชื่นชอบในการตรวจสอบเกี่ยวกับ ก่อนที่คุณจะเข้าสู่การค้าขายคุณใช้ระบบถาวรหรือเป็นประจำหรือไม่อ่านเรื่องราวทั้งหมดเกี่ยวกับรูปแบบและดนตรีแจ๊ส แต่ I8217m ไม่ควรเป็นแฟนตัวยงของเพลงเพราะ it8217s เปิดกว้างเพื่อตีความการนำไปประยุกต์ใช้ในตลาดที่กำลังเคลื่อนกำลังมองหา ที่มีคุณค่าทางประวัติศาสตร์ it8217s ถั่วลิสง ฉันทำค่อนข้างดี (ทำกำไรแทนการสูญเสียเงิน) ด้วยการซื้อปีกขวาซื้อกลยุทธ์การขายต่ำเป็นกลยุทธ์ของฉัน แต่ฉันต้องการได้รับการจัดการที่ดี เคล็ดลับเคล็ดลับคำแนะนำใด ๆ ยินดีต้อนรับ I8217m พยายามจะไปจากฉันมีเงื่อนงำเล็กน้อยเกี่ยวกับสิ่งที่ I8217m ทำเพื่อไปใช่ฉันรู้ what8217s ขึ้น ขอแสดงความนับถือ Thomas ps: เช่นบล็อกของคุณดีอ่านดีฉันคิดว่าคุณเป็น correct8230 เป็นบิตสุ่ม (หรือมากกว่าบิต) ฉันต้องเขียนโพสต์ตอบคำถามส่วนใหญ่ของคุณ แต่อาจจะเป็น สัปดาห์หรือมากกว่านั้น คำถามที่ดี โปรดเตือนฉันหากฉัน don8217t เขียนโพสต์นั้นภายใน 2 สัปดาห์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหรือระยะยาว MA 8220works8221 หากเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การซื้อขาย ในกรณีของฉันฉันไปยาวหรือสั้น (ใช้สัญญาซื้อขายล่วงหน้า) เมื่อไขว้เกิดขึ้น ผลลัพธ์จะไม่เป็นไปตามค่าใช้จ่ายหากฉันซื้อขายดัชนีหรือสองดัชนี แต่หากคุณค้าขายโดยใช้หุ้นจำนวนมากทั่วทั้งภาคส่วนต่างๆโดยมีพื้นฐานที่แตกต่างกันคุณจะได้รับผลตอบแทนที่ผันผวนต่ำและไม่สม่ำเสมอ ถ้ากลุ่มหุ้นมี 15 returnsyear ในช่วงระยะเวลา 10 ปีกลยุทธ์ SMA crossover แบบ 200 วันจะให้ผลตอบแทนที่เหมือนกัน แต่มีความผันผวนต่ำกว่า 8211 เนื่องจากคุณมีความสามารถในการสั้น It8217s เท่านั้นเมื่อคุณคาดหวังผลการดำเนินงานที่ยอดเยี่ยมหรือผลตอบแทนที่วิเศษคุณจะผิดหวัง ดี I8217d ยืนยันว่าแนวคิดคิดถึงจุด I8217m ทำ เพียงเพราะปัจจัยเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่ทำกำไรได้ไม่ได้หมายความว่าตัวมันเองมีประโยชน์ สำหรับสิ่งที่ it8217s มูลค่า 15 returnsyear เป็นจำนวนที่สูงมากสำหรับ 8220a พวงของหุ้น 82218230 ดูเหมือนว่าแปลก และประสบการณ์ของฉันเกี่ยวกับกลยุทธ์เช่นเดียวกับที่คุณแนะนำตรงกันข้ามกับคุณ แต่ถ้าคุณได้รับ 15 ปีที่มีความผันผวนต่ำกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แล้วทำสิ่งที่คุณกำลังทำอีกต่อไป ให้ฉันชี้แจง 15 ไม่ใช่สิ่งที่กลยุทธ์เฉพาะให้ผลตอบแทน 8211 ฉันใช้มันเพื่อแสดงให้เห็นว่าผลตอบแทนจากการไปยาวสามารถจำลองแบบด้วยกลยุทธ์ longshort เกินไปกับความผันผวนที่ต่ำกว่า ฉันค้าหุ้นของอินเดียและกลับมาที่นี่ 15 ถือว่าเป็นค่าตอบแทนแบบระมัดระวังและใช่ฉันเข้าใจดีว่าการใช้กลไกครอสโอเวอร์ในระยะยาวหรือสั้นจะส่งผลให้เกิดการเสียชีวิตอย่างชัดแจ้ง 8211 อย่างใดอย่างหนึ่งต้องทำมากขึ้น That8217s ทำไมฉันกล่าวว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวเป็นเพียงส่วนหนึ่งที่สำคัญของระบบการซื้อขาย 8211 ไม่ใช่ระบบการซื้อขายที่สมบูรณ์แบบในตัวเอง ฉันเลือก SMA 200 วันเนื่องจากฉันคิดว่าการใช้งานอย่างกว้างขวางเป็นการทำนายด้วยตนเองฉันสนใจในการประเมินกลยุทธ์โดยเฉลี่ยที่มีการเคลื่อนไหวน้อยลงซึ่ง 200 วัน isn8217t รู้จักสำหรับค่า p จะเหมือนกันเป็นเวลานานกว่า กลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นเช่น SMA 10 เดือนที่ Mebane Faber ต้องการ (โดยทั่วไปเท่ากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน แต่จะประเมินเพียงครั้งเดียวต่อเดือนในวันสุดท้ายของเดือน) เมื่อฉันทำแบบทดสอบ I มองไปที่ค่าเฉลี่ยที่ยาวและสั้นในระยะยาว 8230 รูปแบบต่างๆที่แตกต่างกัน 8230 และในกรอบเวลาที่ต่างกัน ฉันคาดหวังว่าจะคาดเดาได้ว่าข้อมูลรายสัปดาห์หรือสองสัปดาห์อาจไม่น่าเชื่อถือเพราะผลตอบแทนเหล่านี้ใกล้เคียงกับการเดินแบบสุ่ม อาจทำให้ดัชนีเป็นหลักและเรียกวันนั้นว่า แต่คุณอาจมีกฎที่จะประเมินเพียง 200 วันในช่วงปลายเดือน ฉัน don8217t คิดว่าฉันมองไปที่กฎเช่น that8230 ฉัน wouldn8217t คาดหวังที่จะหาอะไร แต่ that8217s ความงามของ research8230 คุณไม่เคยรู้ หลักฐานที่แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มในตลาดระยะเวลาตราบเท่าที่หนึ่งปี ทำไมคุณถึงบอกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รายเดือนอาจไม่สามารถจับได้ว่านี่เป็นผลตอบแทนที่ปรับให้ได้ตามความเสี่ยงที่ดีกว่า Faber ได้ทดสอบข้อมูลการเคลื่อนไหวของตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศสหรัฐอเมริกาเป็นเวลากว่า 100 ปีแล้วและประเภทสินทรัพย์ที่แตกต่างกันและผมคิดว่าแม้แต่ภาคอุตสาหกรรมและประเทศอื่น ๆ โดยทั่วไปเขาแสดงให้เห็นว่าการลดความผันผวนโดยประมาณ 30 ขณะที่ไม่ลดผลตอบแทนที่มากในช่วงเวลานาน และกลยุทธ์ที่เรียบง่ายมีประสิทธิภาพดีเยี่ยมในช่วงระยะเวลาตัวอย่างของคุณที่เหนือ 1987-2010 อย่างไรก็ตาม Faber ไม่เคยแสดงให้เห็นว่ามีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ นักลงทุนส่วนใหญ่ don8217t สัมผัสแนวคิดเรื่องนัยสำคัญทางสถิติ อย่างไรก็ตามบทความนี้ไม่ได้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่า p ที่ดีดูเหมือนว่าจะแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอย่างมีนัยสำคัญ 8220work8221 (วันนี้อย่างน้อยก็ในอดีต) ยินดีต้อนรับ Michele Schneider ไปยัง Traders Blog Michele กำลังจะแชร์กับคุณว่าเธอใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในการค้าขาย Michele Mish Schneider เป็นผู้อำนวยการฝ่ายการศึกษาด้านการศึกษาด้านการค้าสำหรับ MarketGauge เธอให้การฝึกอบรมผู้ประกอบการค้าในเชิงลึกในฐานะนักวิเคราะห์ตลาดนักเขียนและพิธีกรของ Mishs Market Minute มีส่วนช่วยในการตีพิมพ์บทความการซื้อขายออนไลน์หลายรูปแบบได้ที่บทความ Taking Stock และทำหน้าที่เป็นผู้สนับสนุนทั่วไปของ MarketGauges จดหมายข่าวฟรี Market Outlook ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ granddaddy ใส่เพียงเครื่องมือทางการเงินที่มีการซื้อขายข้างต้นจะมีสุขภาพดีด้านล่างโรคโลหิตจาง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันวัดความเชื่อมั่นของตลาดในระยะยาว นี่คือที่ที่ผู้เล่นหลัก ๆ เช่นแผนบำเหน็จบำนาญและกองทุนเฮดจ์ฟันด์จำเป็นต้องดูเพื่อที่จะย้ายหุ้นจำนวนมาก ฉันแสดงไว้ในทุกพื้นที่ทำงานของฉันภูมิใจ, จัดรูปแบบในสีเขียวมรกตและจริงหนาดังนั้นฉันลาดเทช่วย แต่แจ้งให้ทราบล่วงหน้า ไม่เพียง แต่ฉันมักจะสนใจหุ้น ETF หรือการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคตอันใกล้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน - ฉันยังศึกษาความลาดชันระยะทางจากการดำเนินการด้านราคาและความสัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง 10 และ 50 วัน ตัวอย่างเช่นเมื่อ 50 โดยเฉพาะเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะเป็นตัวกำหนดระยะของตลาดโดยรวม ETF หรือเครื่องมือทางการเงิน โปรดอ่านบทความเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเฟสการซื้อขาย นอกจากนี้เรายังมีหลักสูตรการซื้อขายแบบแกว่งที่ครอบคลุม ETF และการเปลี่ยนแปลงระยะ 6 เฟสและเครื่องมือที่เรียกว่า ETF Monitor ซึ่งติดตามขั้นตอนต่างๆเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้ได้ที่นี่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเช่นความล่าช้า 200 พวกเขามีแนวโน้มที่จะไม่ทำนายทิศทางราคา แต่สะท้อนทิศทางในปัจจุบัน ดังนั้นเมื่อคุณได้ยินแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณเทคนิคใส่จริงๆหมายความว่าราคาในช่วง 200 วันที่มีการระบุแนวโน้มสูงขึ้นจึงมองหาโอกาสในการซื้อเมื่อเทียบกับราคาที่ต่ำกว่า 200 วันที่ผ่านมาจึงมองหาโอกาสในการขาย . ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีสำหรับการสนับสนุนและความต้านทาน เนื่องจากผู้ค้าและนักลงทุนจำนวนมากเข้าชม 200 วันเมื่อราคาถึงจุดที่ล้มเหลวหรือถือไว้จิตวิทยาร่วมจึงสร้างผลกระทบทันที ในระยะยาวจิตวิทยาแม้จะไม่สนับสนุนการดำเนินการด้านราคาในขณะที่กลุ่ม บริษัท ไม่แน่นอน แต่สำหรับการเล่นในระยะสั้นจะทำงานได้ดีอย่างไม่น่าเชื่อ นอกจากนี้หากราคาของตราสารมีค่าสูงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสิ่งที่ตรงกันข้ามเกิดขึ้น: วิธีราคาด้านบนอาจส่งสัญญาณว่าสภาพซื้อมากเกินไปและต่ำกว่า - ขายเกิน ให้ดูวิธีที่ 3 ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันดังนี้ Trend - ราคาที่สัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: อยู่ด้านล่างเหนือหรือแตะที่ความลาดชัน - เปิดขึ้น, ลงหรือเป็นกลาง (ไม่มีความลาดชันเลย) Crossover - ความสัมพันธ์ของ ระยะสั้นที่เคลื่อนตัวเฉลี่ยไปที่ 200 - มีพวกเขาข้ามผ่านใต้สัมผัส

การย้าย ค่าเฉลี่ย ครอสโอเวอร์ backtest

Backtesting Crossover เฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Python กับ pandas ในบทความก่อนหน้านี้เกี่ยวกับ Research Backtesting Environments ใน Python ด้วย Pandas เราได้สร้างสภาพแวดล้อม backtesting เชิงวัตถุขึ้นบนพื้นฐานของการวิจัยและทดสอบกับกลยุทธ์การคาดการณ์แบบสุ่ม ในบทความนี้เราจะใช้ประโยชน์จากเครื่องจักรที่เรานำมาใช้เพื่อดำเนินการวิจัยเกี่ยวกับกลยุทธ์ที่แท้จริง ได้แก่ Crossover Moving Average ใน AAPL Moving Average Crossover Strategy เทคนิค Moving Average Crossover เป็นกลยุทธ์โมเมนตัมที่เป็นที่รู้จักอย่างมาก ถือเป็นตัวอย่างของ Hello World สำหรับการซื้อขายเชิงปริมาณ กลยุทธ์ที่ระบุไว้ในที่นี้มีมานานแล้ว มีการสร้างตัวกรองแบบเคลื่อนที่เฉลี่ย 2 ตัวแยกกันโดยมีช่วงเวลามองย้อนกลับที่แตกต่างกันของชุดเวลาหนึ่ง ๆ สัญญาณที่จะซื้อสินทรัพย์เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบย้อนกลับที่สั้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานกว่า หากค่าเฉลี่ยยาวนานเกินกว่าค่าเฉลี่ยที่สั้นลงสินทรัพย์จะถูกขายคืน กลยุทธ์ทำงานได้ดีเมื่อชุดข้อมูลในช่วงเวลาเข้าสู่ช่วงที่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งและจากนั้นจะกลับทิศทางอย่างช้าๆ สำหรับตัวอย่างนี้ฉันได้เลือก Apple, Inc. (AAPL) เป็นชุดข้อมูลระยะเวลาโดยมองย้อนกลับไปในระยะสั้น 100 วันและย้อนกลับยาวนาน 400 วัน นี่คือตัวอย่างที่จัดทำโดยไลบรารีการค้าอัลกอริธึม zipline ดังนั้นถ้าเราต้องการที่จะใช้ backtester ของเราเองเราจำเป็นต้องให้แน่ใจว่ามันตรงกับผลลัพธ์ใน zipline เป็นวิธีพื้นฐานของการตรวจสอบ การติดตั้งอย่าลืมทำตามคำแนะนำก่อนหน้านี้ที่นี่ ซึ่งอธิบายว่าลำดับชั้นของวัตถุเริ่มต้นสำหรับ backtester ถูกสร้างขึ้นมิฉะนั้นโค้ดด้านล่างจะไม่ทำงาน สำหรับการใช้งานนี้ฉันได้ใช้ไลบรารีต่อไปนี้: การใช้งาน macross. py ต้องใช้ backtest. py จากบทแนะนำก่อนหน้านี้ ขั้นตอนแรกคือการนำเข้าโมดูลและออบเจ็กต์ที่จำเป็นเช่นในบทแนะนำก่อนหน้านี้เราจะจัดชั้นเรียนย่อยชั้นกลยุทธ์เพื่อสร้าง MovingAverageCrossStrategy ซึ่งมีรายละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับวิธีสร้างสัญญาณเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ AAPL ข้ามกันและกัน วัตถุต้องมี shortwindow และ longwindow ที่จะใช้งาน ค่าได้รับการตั้งค่าเป็นค่าเริ่มต้นเป็น 100 วันและ 400 วันตามลำดับซึ่งเป็นพารามิเตอร์เดียวกับที่ใช้ในตัวอย่างหลักของ zipline ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ฟังก์ชัน rollingmean ของแพนด้าบนแท่งปิดราคาปิดของสต็อก AAPL เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเฉพาะแต่ละซีรี่ส์สัญญาณจะถูกสร้างขึ้นโดยการตั้งค่าศูนย์ให้เท่ากับ 1.0 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวหรือ 0.0 มิลลิวินาที จากนี้คำสั่งตำแหน่งสามารถสร้างขึ้นเพื่อแสดงสัญญาณการซื้อขายได้ MarketOnClosePortfolio ถูกแบ่งย่อยจาก Portfolio ซึ่งพบได้ใน backtest. py เกือบจะเหมือนกันกับการดำเนินการที่อธิบายไว้ในกวดวิชาก่อนหน้านี้โดยมีข้อยกเว้นว่าขณะนี้ธุรกิจการค้าดำเนินการบนพื้นฐาน Close-to-Close แทนที่จะเป็นแบบ Open-to-Open สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีกำหนดเป้าหมาย Portfolio ให้ดูบทแนะนำก่อนหน้านี้ Ive ซ้ายรหัสเพื่อความสมบูรณ์และเพื่อให้กวดวิชานี้มีอยู่ด้วยตนเอง: ตอนนี้ที่มีการกำหนดคลาส MovingAverageCrossStrategy และ MarketOnClosePortfolio แล้วฟังก์ชันหลักจะถูกเรียกให้ผูกฟังก์ชันการทำงานทั้งหมดเข้าด้วยกัน นอกจากนี้ประสิทธิภาพของกลยุทธ์จะถูกตรวจสอบผ่านพล็อตของเส้นโค้งส่วนได้เสีย ออบเจ็กต์ DataReader ของแพนด้าดาวน์โหลดราคา OHLCV ของสต็อค AAPL สำหรับช่วงตั้งแต่ 1 ม. ค. 1990 ถึง 1 มกราคม 2002 ณ จุดนี้จะสร้างสัญญาณ DataFrame เพื่อสร้างสัญญาณแบบยาวเท่านั้น ต่อจากนั้นจะมีการสร้างพอร์ตการลงทุนโดยมีฐานเงินทุนเริ่มแรก 100,000 เหรียญสหรัฐและผลตอบแทนจะคำนวณจากส่วนของส่วนของผู้ถือหุ้น ขั้นตอนสุดท้ายคือการใช้ matplotlib เพื่อวางแผนพล็อตสองตัวเลขของทั้งสองราคา AAPL ซ้อนทับกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และสัญญาณ buysell รวมทั้งเส้นโค้งส่วนที่มีสัญญาณ buysell เดียวกัน รหัสวางแผนถูกนำมา (และแก้ไข) จากตัวอย่างการใช้ zipline ผลลัพธ์แบบกราฟิกของโค้ดมีดังนี้ ฉันใช้คำสั่งวาง IPython เพื่อใส่ข้อมูลนี้ลงในคอนโซล IPython โดยตรงใน Ubuntu เพื่อให้เอาต์พุตแบบกราฟิกอยู่ในมุมมอง การปรับขึ้นค่าสีชมพูหมายถึงการซื้อหุ้นในขณะที่ downticks สีดำเป็นตัวแทนขายมันกลับมา: ตามที่สามารถเห็นได้กลยุทธ์สูญเสียเงินในช่วงที่มีห้าธุรกิจการท่องเที่ยวรอบ นี้ไม่น่าแปลกใจที่ได้รับพฤติกรรมของ AAPL ในช่วงเวลาซึ่งอยู่ในแนวโน้มลดลงเล็กน้อยตามด้วยการเริ่มต้นขึ้นอย่างมากจุดเริ่มต้นในปี 1998 ระยะเวลา lookback ของสัญญาณเฉลี่ยเคลื่อนไหวค่อนข้างใหญ่และส่งผลกระทบต่อกำไรของการค้าขั้นสุดท้าย ซึ่งอาจทำให้กลยุทธ์มีกำไร ในบทความต่อ ๆ ไปเราจะสร้างวิธีการวิเคราะห์ประสิทธิภาพที่ซับซ้อนขึ้นและอธิบายถึงวิธีเพิ่มระยะเวลาการมองย้อนกลับของแต่ละค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ เพิ่งเริ่มต้นกับการซื้อขายเชิงปริมาณกลยุทธ์การซื้อขายครอสโอเวอร์เฉลี่ยย้อนหลังบททดสอบใน Python 8211 V 2.0 นี่คือข้อความโฆษณาทดสอบยินดีต้อนรับ back8230 โพสต์นี้จะจัดการกับคำถามสองข้อที่ฉันได้รับในส่วนความคิดเห็นของโพสต์ก่อนหน้าที่เกี่ยวข้องกับการย้าย กลยุทธ์การซื้อขายครอสโอเวอร์เฉลี่ย 8211 บทความสามารถพบได้ที่นี่ คำถามที่ฉันได้รับในตอนแรกถามว่าโค้ดสำหรับการทำ backtest สามารถปรับเปลี่ยนให้สอดคล้องกับกฎต่อไปนี้ได้หรือไม่ (1) หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยาวไปเป็นเวลานาน x วัน (2) หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยาวเป็นเวลา x วัน (3a) หากมีการครอสโอเวอร์เพิ่มในระหว่างช่วงเวลาการถือครองอย่าลืม (3b) ถ้าไม่มี crossovers ถือเงินสดนี่คือโค้ดต้นฉบับ: import pandas นำเข้าโมดูลที่เกี่ยวข้องเช่น pd import numpy เป็น np จากข้อมูลการนำเข้า pandasdatareader จากการนำเข้า sqrt นำเข้าทางคณิตศาสตร์ matplotlib. pyplot as plt ดาวน์โหลดข้อมูลลงใน DataFrame และสร้างคอลัมน์ moving spreads โดยเฉลี่ย sp500 ข้อมูล DataReader (GSPC, yahoo, start112000) spell42d np. round (sp500Close. rolling (window42).mean (), 2) sp500252d np. round (sp500Close) กลิ้ง (window252).mean (), 2) สร้างคอลัมน์ที่มีค่าเฉลี่ยกระจายกระจาย sp50042-252 sp50042d - sp500252d กำหนดจำนวนจุดที่ต้องการเป็นเกณฑ์สำหรับการกระจายความแตกต่างและสร้างคอลัมน์ที่มีกลยุทธ์ Stance X 50 sp500Stance np. where (sp50042-252 sp500Stance. valuecounts () สร้างคอลัมน์ที่มีผลตอบแทนเข้าสู่ตลาดรายวันและผลตอบแทนการเข้าสู่ระบบแบบรายวัน sp500Market ส่งคืน np. log (sp500Close sp500Close. shift (1)) s p500Strategy sp500Market ส่งคืน sp500Stance. shift (1) กำหนดกลยุทธ์เริ่มต้นทุนเป็น 1 (เช่น 100) และสร้างส่วนได้เสีย sp500Strategy Equity sp500Strategy. cumsum () 1 แสดงกราฟผันผวนของส่วน sp500Strategy Equity. plot () และนี่คือโค้ดที่รวมเอากฎข้างต้น: import pandas นำเข้าโมดูลที่เกี่ยวข้องเป็น pd นำเข้า numpy เป็น np จากการนำเข้า pandasdatareader ข้อมูลจากคณิตศาสตร์นำเข้า sqrt นำเข้า matplotlib. pyplot เป็น plt matplotlib inline ดาวน์โหลดข้อมูลลงใน DataFrame และสร้างคอลัมน์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ sp500 data DataReader (GSPC, yahoo, start112014) spell4000 np. round (sp500Close. rolling (window42).mean (), 2 ) sp500252d np. round (sp500Close. rolling (window252).mean (), 2) สร้างคอลัมน์ที่มีค่าเฉลี่ยกระจายกระจาย sp50042-252 sp50042d - sp500252d ตั้งค่าจำนวนจุดที่ต้องการเป็นเกณฑ์สำหรับการกระจายความแตกต่างและสร้างคอลัมน์ที่มีกลยุทธ์ Stance X 50 (sp50042-252 lt-X, -1, sp500Stance) sp500Stance. valuecounts () สร้างคอลัมน์ที่มีผลตอบแทนจากการเข้าสู่ระบบของตลาดรายวันและกลยุทธ์ ret log รายวัน sp500Stance. shift (1) ตั้งค่าคอลัมน์ใหม่เพื่อรักษาท่าทางของเราที่เกี่ยวข้องกับระยะเวลาการถือครองที่กำหนดไว้ sp500Stance2 0 กำหนดระยะเวลาการถือครองที่กำหนดไว้ล่วงหน้าแล้วหลังจากนั้นเวลา เราจะกลับไปถือครองเงินสดและรอให้มีการข้ามค่าเฉลี่ยถัดไป - นอกจากนี้เรายังไม่สนใจ crossovers พิเศษใด ๆ ในช่วงวันที่มีการถือครองวันที่ 50 ผ่านทาง DataFrame และอัปเดตคอลัมน์ quotStance2quot เพื่อถือท่าทางที่น่าสนใจสำหรับ i ในช่วง (X , len (sp500)): การทดสอบตรรกะเพื่อตรวจสอบ 1) ข้ามไปสั้นกว่า MA ยาว 2) ว่าเรากำลังอยู่ในเงินสดถ้า (sp500Stance. iloci gt sp500Stance. iloci-1) และ (sp500Stance. iloci-1 0) (sp500Stance2.ilocik 1 sp500Stance2.ilocik1 0): เติมข้อมูล DataFrame ไปข้างหน้าในเวลาสำหรับจำนวนวันในระยะเวลาการถือครองของเราสำหรับ k ในช่วง (วัน): ลอง: sp500Stance2.ilocik 1 sp500Stance2.ilocik1 0 ยกเว้น: ผ่านการทดสอบเชิงตรรกะเพื่อตรวจสอบ สำหรับ 1) ข้ามสั้นใต้ยาว MA 2) T (sp500Stance. iloci lt sp500Stance. iloci-1) และ (sp500Stance. iloci-1 0) และ (sp500Stance2.iloci-1 0): เติมข้อมูล DataFrame ไปข้างหน้าในเวลาสำหรับจำนวนวันใน ระยะเวลาการถือครองของ k ในช่วง (วัน): ลอง: sp500Stance2.ilocik -1 sp500Stance2.ilocik1 0 ยกเว้น: pass คำนวณผลตอบแทนของตลาดรายวันและกลยุทธ์รายวัน sp500Market ส่งคืน (sp500Close sp500Close. shift (1)) sp500Strategy sp500Market ผลตอบแทน sp500Stance2.shift (1) พล็อตผลตอบแทนทางกลยุทธ์กับผลตอบแทนของตลาด sp500Market Returns, Strategy. cumsum () พล็อต (gridTrue, figsize (8,5)) plt. show () ตั้งค่าสตาร์ทให้กับ 1 (คือ 100) และสร้างส่วนได้เสีย sp500Strategy Equity sp500Strategy. cumsum () 1 กราฟแสดงเส้นโค้งส่วนได้เสีย sp500Strategy Equity. plot (gridTrue, figsize (8,5)) plt. show () หลังจากโพสต์โค้ดนี้ฉันได้รับคำถามต่อไปนี้ : 8220 ขอขอบคุณสำหรับการตอบกลับ ฉันมีปัญหาในการทำความเข้าใจโค้ดนี้ รหัสกำลังทำงาน แต่ฉันต้องการทำความเข้าใจให้ดีขึ้น ฉันสับสนกับ iloc ส่วนใหญ่และ k และ I. ฉันไม่เข้าใจจริงๆว่าผู้ที่อยู่ที่ไหนหรือกำลังดึงข้อมูลมาจากไหน ความชัดเจนใด ๆ จะนิยมมาก 8221 So8230 Here8217s พยายามของฉันที่พยายามชี้แจงความคิดของฉันคิดในขณะที่เขียนโค้ดและพยายามอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นในบรรทัดโดยบรรทัด Let8217s เริ่มต้นด้วย 8220iloc8221 นี่คือข้อมูลจากเอกสาร Pandas อย่างเป็นทางการ:.iloc เป็นตำแหน่งหลักตามจำนวนเต็ม (จาก 0 ถึง 1 ยาวของแกน) แต่อาจใช้กับอาร์เรย์แบบบูล iloc จะเพิ่ม IndexError หากตัวสร้างดัชนีที่ต้องการอยู่นอกขอบเขตยกเว้นดัชนีเซ็ตเตอร์ซึ่งยอมให้มีการจัดทำดัชนีนอกขอบเขต (สอดคล้องกับความหมายของชิ้นส่วน pythonnumpy) ปัจจัยการผลิตที่อนุญาตคือจำนวนเต็มเช่น 5 อาร์เรย์หรืออาร์เรย์ของจำนวนเต็ม 4, 3, 0 วัตถุชิ้นที่มี ints 1: 7 อาร์เรย์แบบบูลลีนฟังก์ชัน callable ที่มีอาร์กิวเมนต์หนึ่งชุด (ชุดเรียก, DataFrame หรือแผงควบคุม) และส่งคืนผลลัพธ์ที่ถูกต้องสำหรับการจัดทำดัชนี (หนึ่งในข้อ ) 8220iloc8221 เป็นเพียงวิธีง่ายๆในการอ้างอิงตำแหน่งแถวใน DataFrame 8211 ของคุณแบบง่ายๆ ถ้าเราสร้าง DataFrame ต่อไปนี้และแสดงให้เราได้รับ: ย้ำผ่าน DataFrame และอัปเดตคอลัมน์ quotStance2quot เพื่อถือท่าทางที่น่าสนใจสำหรับ i ในช่วง (X, len (sp500)): ใช้ฟังก์ชัน 8220range8221 เพื่อสร้างรายการ ค่าเริ่มต้นที่ 8220X8221 และขึ้นไป (แต่ไม่รวมถึง) ค่าของระยะเวลาที่ Sp500 DataFrame จะใช้ฟังก์ชัน 8220len8221 ดังนั้นถ้า X เท่ากับ 50 และความยาวของ Sp500 DataFrame เท่ากับ 500 รายการค่าที่เราจะย้ำจะใช้งานได้ตั้งแต่ 50 ถึง 499 8211 นั่นคือตั้งแต่วันที่ 50 ใน DataFrame ไปจนถึงช่วงสุดท้าย เมื่อเรารวม 8220.iloc8221 และ 8220for i ใน range8221 และส่งผ่านค่า 8220i8221 ไปยัง 8220iloc8221 เป็น 8220.iloci8221 8211 เราสามารถใช้ iterator 8220i8221 ซึ่งเพิ่มขึ้นทีละลูปแต่ละครั้งที่ทำงาน, เพื่อเข้าถึงดัชนีแถวข้อมูลของ DataFrame แต่ละอันต่อกัน ถูกต้องดังนั้นตอนนี้เราควรทำความเข้าใจเกี่ยวกับหลัก 8220for i ในช่วง (X, len (sp500)): 8221 loop 8211 เราสามารถอ่านซ้ำได้ทีละแถวใน DataFrame ทีละแถวเริ่มจากแถว X และลงท้ายที่ end ของ DataFrame (โดยทางเทคนิคเราจะสิ้นสุดในวันที่สองเป็นช่วงสุดท้ายเนื่องจากฟังก์ชันช่วงสร้างรายการที่ขึ้นไป แต่ doesn8217t รวมค่าที่สองผ่าน 8211 แต่เพื่อวัตถุประสงค์ของเราในวันสุดท้ายที่สองไม่มีผลต่อ เอาท์พุท) ดังนั้นตอนนี้ let8217s พยายามที่จะแก้ไขปัญหาเหล่านี้ทั้งหมด 8220if8221 และ 8220for k8221 ลูปและการทดสอบภายในวงแหวนภายนอกด้านนอก 8220for8221 อธิบายข้างต้น การทดสอบ 8220if8221 กำลังใช้การทดสอบตรรกะคู่หนึ่งชุดใน DataFrame แต่ละแถวที่เรากำลังทำซ้ำจาก 8211 การทดสอบลอจิคัลแบบแรกจะจัดการกับไขว้เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานและใช้ค่าในคอลัมน์ 8220Stance8221 ก่อนอื่น เพื่อตรวจสอบว่าค่าจะเปลี่ยนจาก 0 เป็น 1 จากวันที่ 8220T-18221 เป็นวันที่ 8220T8221 หรือไม่และค่าในคอลัมน์ 8220Stance28221 ณ วันที่ 8220T-18221 ก็เป็น 0 8211 ด้วยเช่นกันซึ่งหมายความว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ ได้ข้ามไปเป็นระยะยาวแล้ว เฉลี่ยแล้วเราควรเข้าสู่ตำแหน่ง ถ้านี่เป็นเหตุผลที่ชัดเจน 8211 ต้องใช้เวลาสักนิดในการคิดถึงตรรกะ เราจำเป็นต้องใช้คอลัมน์ 8220Stance8221 เพื่อเลื่อนจาก 0 เป็น 1 เพื่อให้มีความหมายสั้น ๆ เหนือครอสโอเวอร์ MA แบบยาว แต่เราต้องใช้คอลัมน์ 8220Stance28221 ในวันที่ 8220T-18221 เป็น 0 เช่นถ้าไม่มีตำแหน่งใดที่มีอยู่ในปัจจุบัน ถูกป้อนเข้า ถ้า 8220Stance28221 ณ วันที่ 8220T-18221 ไม่ได้เป็นศูนย์แล้วแสดงว่าเราอยู่ในตำแหน่งแล้วและไม่มีสิ่งใดควรทำแม้ว่าการทดสอบตรรกะครั้งแรกจะแสดงครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ฉันขอขอบคุณที่ทำเช่นนี้อาจต้องใช้เวลาสักเล็กน้อยในการทำงานและทำให้หัวของคุณรอบ ๆ ตัว แต่สิ่งที่ฉันสามารถพูดได้คือการทดสอบตรรกะตามที่กำหนดไว้ในโค้ดทำตามขั้นตอนที่ปรากฏในคำถามเบื้องต้น ชุดทดสอบ 8220if8221 ชุดที่สองเป็นเพียงภาพสะท้อนของ 8211 แรกและจัดการกับไขว้เมื่อมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนาน (เช่นโคลน) และทั้งหมดที่เรามีเหลือในการจัดการคือการใช้ 8220k8221 ใน 8220for k ในช่วง (วัน) 8221 ลูป ประการแรก 8220days8221 เป็นเพียงตัวแปรที่มีจำนวนวันที่เราต้องการจะดำรงตำแหน่งของเราไว้ก่อนที่จะออกจากตำแหน่งเหล่านั้นโดยอัตโนมัติ 8220days8221 ถูกตั้งค่าไว้ที่ 50 ในโค้ด แต่สามารถตั้งค่าเป็นค่าใดก็ได้ที่ต้องการสำหรับกลยุทธ์เฉพาะของตน ดังนั้นเมื่อทราบว่า 8220for k ในช่วง (วัน) 8221 ลูปจะทำงานได้ถ้าหากการทดสอบตรรกะก่อนหน้านี้มีความพึงพอใจและกลยุทธ์ของเรากำลังบอกให้เราเปิดตำแหน่ง (ไม่ว่าจะยาวหรือสั้น) ถ้ามีการแสดงสัญญาณเข้าเราจะย้ำเวลาล่วงหน้าโดย 8220k8221 วัน (เริ่มต้นที่ 8220i8221 8211 ในวันที่เราใช้ 8220ik8221 เป็นวันเริ่มต้นของเรา) และตั้ง 8220Stance28221 เป็น 1 หรือ -1 (ขึ้นอยู่กับว่าสัญญาณยาวหรือไม่ หรือสัญญาณตำแหน่งสั้น) นี่เป็นเวลาที่เราต้องการจะรักษาตำแหน่งของเราไว้ก่อนที่จะออกไปโดยอัตโนมัติ ดังนั้นหากมีการสร้างสัญญาณเข้าในวันที่ 100 (ที่จุด i จะเท่ากับ 100) ท่าทางในวัน 8220i k8221 จะตั้งค่าเป็น -1 หรือ 1 k จะเริ่มต้นที่ 0 และวิ่งไปที่ 49 โดยเพิ่มทีละหนึ่งค่า เรียกใช้ลูป in8221 8220for k ดังนั้นจุดยืนในวันที่ 8220i k8221 จะกำหนดวัน 100 0 ถึง 1 หรือ -1 จากนั้นให้เลือกวันที่ 100 1 จากนั้น 100 2 ฯลฯ จนกว่าตำแหน่งจะออกในวันที่ 100 49 และท่าทางในวันที่ 100 50 จะตั้งเป็นศูนย์เพื่อ แสดงตำแหน่งที่ราบเรียบ คู่ของอาจเพิ่มความสับสนให้กับตรรกะข้างต้นและในบรรทัดต่อไปนี้: สำหรับ k ในช่วง (วัน): ลอง: sp500Stance2.ilocik 1 sp500Stance2.ilocik1 0 ยกเว้น: pass ใช้บรรทัดที่สอง 8220sp5008216Stance28217.ilocik1 08221 8211 I ได้รวมเอาไว้เพื่อให้แน่ใจว่าคอลัมน์ 8220Stance28221 ถูกรีเซ็ตเป็น 0 เมื่อเราออกจากตำแหน่งของเราและตอนนี้แบนอีกครั้ง 8211 ท่าทางแบนนี้ตั้งไว้สำหรับวันหลังจากที่เราออกจากตำแหน่ง 8211 ในวันที่มีผล (ik1) ประการที่สองอาจสับสนนอกจากนี้คือการใช้ 8220try และ except8221 เราใช้ข้อมูลนี้เพื่อให้หากเราไปถึงจุดสิ้นสุดของ DataFrame ขณะที่ยังคงทำซ้ำไปข้างหน้าในเวลาต่อวัน X แทนการโยนข้อมูล 8220index ออกจากข้อผิดพลาด bounds8221 และออกจากโค้ดรหัสจะส่งต่อและสิ้นสุดโดยไม่มีข้อผิดพลาด กรณีนี้อาจเกิดขึ้นได้เช่นถ้าพูดว่าหน้าต่าง 8220days8221 ของเรามีการตั้งค่าไว้ที่ 50 และมีข้อมูลเหลือเพียง 30 วันจะมีการสร้างรายการสัญญาณ 8211 ถ้าเราพยายามย้ำการส่งต่อไปข้างหน้า 50 วันในเวลาที่มีข้อมูลเพียงอย่างน้อย 82 วันโดยไม่มี tryexcept รหัสของเราจะพ่นผิดพลาดและออก หวังว่าการโพสต์นี้อธิบายและชี้แจงส่วนใหญ่ของรหัสที่เพิ่มขึ้น 8211 ถ้าไม่ได้แล้วโปรดอย่าทิ้งคำถามและความคิดเห็นด้านล่างของคุณและ I8217ll พยายามจัดการกับพวกเขา all8230 จนกว่าจะถึงเวลาที่ดีข้อมูล แต่ฉันต้องทราบว่าการออกแบบเว็บไซต์ก่อนหน้านี้ดีกว่านี้มาก ข้อความสีเทานั้นอ่านได้ยากฟังก์ชั่นการซูมเข้าไม่ทำงานในธีมนี้ เว็บไซต์ทั้งหมดทำงานช้ากว่าชุดรูปแบบเดิม อาจเนื่องจากปลั๊กอินหลายตัวติดตั้งเช่น Squirrly SEO, W3 Total Cache และ Jetpack เชื่อว่าฉันมีเนื้อหาที่ให้ข้อมูลดังกล่าวคุณ don8217t ต้องใช้ขยะ seo ทั้งหมดเลย สวัสดี there8230I ทั้งหมดเห็นด้วย I8217ve ให้กับ theme8230it ก่อนหน้านี้อยู่ไกลซับซ้อนเกินไปเบื้องหลังและฉันไม่สามารถได้รับอะไรที่จะมองในแบบที่ฉันต้องการมัน ดังนั้น I8217ve ตัดสินใจที่จะใช้รูปแบบใหม่นี้ตอนนี้ฉันจะสนใจที่จะได้ยินสิ่งที่คุณคิดว่าถ้ามันขอบคุณสำหรับข้อเสนอแนะ 8211 it8217s ชื่นชมมากและแน่นอน get8217s ฟังกลยุทธ์การซื้อขายเฉลี่ยไขว้ Backtest ใน Python นี่คือข้อความโฆษณาทดสอบ Hi all, สำหรับโพสต์นี้ฉันจะสร้างกลยุทธ์การซื้อขายครอสโอเวอร์ไขว้แบบง่ายๆใน Python ใช้ SampP500 เป็นตลาดเพื่อทดสอบ ข้ามง่ายข้ามกลยุทธ์เฉลี่ยอาจเป็นหนึ่งในถ้าไม่ใช่ตัวอย่างที่ง่ายที่สุดของกฎการซื้อขายตามกลยุทธ์โดยใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคดังนั้นฉันคิดว่านี่จะเป็นตัวอย่างที่ดีสำหรับการเรียนรู้ Python พยายามที่จะให้มันง่ายที่สุดและสร้าง ขึ้นจากที่นั่น ดังนั้นเสมอเมื่อใช้งูหลามสำหรับ shenanigans ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเงิน it8217s เวลาที่จะนำเข้าโมดูลที่จำเป็นของเรา: pandas นำเข้าเป็น pd นำเข้า numpy เป็น np จาก pandasdatareader นำเข้าข้อมูลก่อนอื่นเราจะใช้ฟังก์ชั่น pandas-datareader เพื่อดาวน์โหลดข้อมูลราคาจากการซื้อขายครั้งแรก (GSPC, yahoo, start112000) นี่คือการทดสอบกลยุทธ์การซื้อขาย VIX อื่นจาก Logical-Invest ที่ดีเยี่ยม (ดูการทดสอบก่อนหน้านี้ของ บริษัท LIs Bollinger) วงดนตรี) เครื่องนี้ใช้ไขว้เฉลี่ยเคลื่อนที่ 515 วันเพื่อทำการค้า VIX ETPs เช่น XIV (หรือสั้น VXX) กราฟด้านล่างแสดงผลการซื้อขายกลยุทธ์ XIV (สีน้ำเงิน) เปรียบเทียบกับการซื้อและถือครอง XIV (สีเทา) จากกลางปี ​​2547 อ่านเกี่ยวกับสมมติฐานการทดสอบ หรือรับความช่วยเหลือตามกลยุทธ์นี้ กฎกลยุทธ์: ไปยาว XIV ที่ใกล้วันนี้ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 วัน (SMA) จะปิดเหนือ SMA 15 วัน กดค้างไว้จนกว่า SMA 5 วันจะปิดตัวลงต่ำกว่า SMA 15 วันแล้วย้ายไปเป็นเงินสด กลยุทธ์ (เช่นรูปแบบวง Bollinger) อยู่ในทิศทางกลมเป็นยุทธศาสตร์โมเมนตัม กลยุทธ์มีการซื้อ XIV เมื่อแสดงความแข็งแกร่งล่าสุดและถือครองไว้จนกว่า XIV จะกลับมาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะกลาง โปรดทราบว่า backtest ของเราแตกต่างจากการทดสอบ Logical-Invests เดิมใน 3 วิธีคือการทดสอบ LIs เริ่มขึ้นในช่วงต้นปีพ. ศ. 2552 ใดก็ตามเราเพิ่มเกือบ 5 ปีข้อมูลจำลองเพิ่มเติม (1) การทดสอบ LIs ถือว่าเราขาดแคลน VXX ในขณะที่ Ive แสดงผลการซื้อขายยาว XIV เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบแอปเปิ้ลกับแอปเปิ้ลกับ backtests อื่น ๆ ได้ที่ความผันผวน Made Simple การทดสอบ LIs ถือว่าเราดำเนินการเทรดในวันถัดไปแทนที่จะเป็นวันที่ใกล้ ฉันทดสอบที่ใกล้ชิดเพราะไม่มีวิธีการที่เชื่อถือได้สำหรับการจำลองข้อมูลก่อนปี 2009 สำหรับการเปิด ตามที่คุณคาดหวังอย่างสังหรณ์ใจตามกฎของยุทธศาสตร์การทำงานที่ดีของมันหลีกเลี่ยงการเบี่ยงเบนอย่างมีนัยสำคัญมากที่สุดของ XIV เนื่องจากการบังคับให้กลยุทธ์เป็นเงินสดเมื่อ XIV เริ่มเคลื่อนย้ายผู้ค้าโดยไม่คำนึงถึงข้อควรพิจารณาอื่น ๆ ทั้งหมดเช่นสถานะของฟิวเจอร์ส VIX โครงสร้างระยะยาว ฯลฯ แต่ความกระตือรือร้นที่จะออกจากตำแหน่งได้อย่างรวดเร็วยังออกกำไรมากในตารางเมื่อ XIV อยู่ในแนวโน้มขาขึ้นอย่างสม่ำเสมอ (เช่น VXX อยู่ในขาลงที่แข็งแกร่ง) เช่นเคยเป็นกรณีที่ 2 ปีที่ผ่านมา กลยุทธ์ของกลุ่ม Bollinger ที่เราทดสอบก่อนหน้านี้ช่วยตอบได้โดยทำให้ยากที่จะออกจากตำแหน่ง (ดูโพสต์เพื่อดูรายละเอียด) ขึ้นอยู่กับการทดสอบอีกต่อไป Ive นำเสนอที่นี่ของทั้งสองรูปแบบที่ฉันชอบวง Bollinger หนึ่ง ขอขอบคุณคุณ Logical-Invest สำหรับการโพสต์กลยุทธ์นี้ เมื่อกลยุทธ์ที่เราครอบคลุมในบล็อกของเรา (รวมถึงข้อมูลนี้) จะแสดงการซื้อขายใหม่เราจะรวมการแจ้งเตือนในรายงานประจำวันที่ส่งถึงสมาชิก นี่เป็นสัญญาณที่ไม่เกี่ยวข้องกับสัญญาณของยุทธศาสตร์ของเราเพียงแค่ทำหน้าที่เพิ่มสีเล็ก ๆ น้อย ๆ ในรายงานประจำวันและช่วยให้สมาชิกเห็นว่ากลยุทธ์เชิงปริมาณอื่น ๆ มีการพูดถึงตลาดอย่างไร คลิกเพื่อดูความผันผวนของ Simples ตัวเองโซลูชันที่หรูหราเพื่อปริศนา VIX ETP การซื้อขายที่ดี, ความผันผวนทำได้ง่าย Wonk note: ข้อมูลก่อนการเปิดตัว XIV ได้รับการจำลองแล้ว สามารถทำสิ่งนี้ได้อย่างถูกต้องโดยใช้ดัชนีและข้อมูลฟิวเจอร์สที่มีการใช้ ETP นี้ อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจำลองข้อมูลสำหรับ VIX ETPs โพสต์หมวดหมู่บทความล่าสุด